内容简介：PMD 6.15.0 发布了。PMD 是一个代码分析器，能够帮助发现常见的编程问题，比如未使用的变量、空的 catch 块、不必要的对象创建等等。最初仅支持 Java 代码，目前还可支持 JavaScript、Salesforce.com Apex 和 Visualforce、PLSQL、Apache Velocity、XML 和 XSL 。这是一个小的更新版本，主要更新内容包括：现在可以解析使用问号运算符的 Matlab 程序来指定对类成员的访问：
PMD 6.15.0 发布了。PMD 是一个代码分析器，能够帮助发现常见的编程问题，比如未使用的变量、空的 catch 块、不必要的对象创建等等。最初仅支持 Java 代码，目前还可支持 JavaScript、Salesforce.com Apex 和 Visualforce、PLSQL、Apache Velocity、XML 和 XSL 。
这是一个小的更新版本，主要更新内容包括：
增强 Matlab 支持
现在可以解析使用问号运算符的 Matlab 程序来指定对类成员的访问：
classdef Class1 properties (SetAccess = ?Class2)
CPD 现在也理解双引号字符串，从 Matlab 的 R2017a 版本开始支持：
str = "This is a string"
增强 C++ 支持
CPD 现在支持 C++ 中的数字分隔符（语言模块“cpp”），这是一个 C++ 14 功能。
Example： auto integer_literal = 1'000'000;
单引号可用于将一些结构添加到大数字。
CPD 现在也可以正确解析原始字符串文字。
此外此版本还带来了一些新的功能规则，详情查看更新说明：
https://github.com/pmd/pmd/releases/tag/pmd_releases%2F6.15.0
转自 https://www.oschina.net/news/106983/pmd-6-15-0-released
以上所述就是小编给大家介绍的《PMD 6.15.0 发布，增强 Matlab 与 C++ 支持》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
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蚁群算法及其应用
李士勇 / 哈工大出版社 / 2004-9 / 25.00元
蚁群算法是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的，是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫，它们有组织、有分工，还有通讯系统，它们相互协作，能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用，而且也用于连续时间系统的优化。 《蚁群算......一起来看看 《蚁群算法及其应用》 这本书的介绍吧!
