HelloGitHub 第 38 期

Terminal

Go 项目

golang-developer-roadmap

成为 Go 开发者的学习路线图， 中文版

scheduler

Go 语言实现的作业调度 工具 包。适用于需要任务调度的场景，能够让初学者学到 time、reflect 等标准库的用法， 中文文档

nic

一个易用的 HTTP Request 包。它封装了 Go 的 HTTP 标准库，提供了简洁优雅的 API。可以更轻松的发送HTTP 请求，解决了 Go 标准库自定义 HTTP 请求，操作 headers、cookies 时繁琐的步骤。类似于 Python 的 Requests 和 urllib 的区别。示例代码：

resp, err := nic.Get("http://example.com", nil)
if err != nil {
    log.Fatal(err.Error())
}
fmt.Println(resp.Text)

redis-tui gameboy.live

Gameboy 模拟器，还可以通过 socket 远程玩

# 下载
git clone https://github.com/HFO4/gameboy.live.git
# 运行
cd gameboy.live
go build -o gbdotlive main.go

# 命令说明
Usage of gbdotlive:
  -G    Play specific game in Fyne GUI mode  # 用 Fyne GUI 模式玩游戏，会弹出一个窗口
  -c config # 配置文件路径
        Set the game option list config file path
  -d    Use Debugger in GUI mode # GUI 的 debug 模式
  -f FPS
        Set the FPS in GUI mode (default 60) # FPS 设定
  -g    Play specific game in GUI mode (default true) # 是否默认启动 GUI
  -h    This help # 显示帮助
  -m    Turn on sound in GUI mode (default true) # GUI 模式下是否有声音
  -p port
        Set the port for the cloud-gaming server (default 1989) # 默认监听端口，可以用 Telnet 玩
  -r ROM # 游戏 ROM 的路径
        Set ROM file path to be played in GUI mode
  -s    Start a cloud-gaming server # 启动服务器，用 Telnet 玩

CovenantSQL diving

Java 项目

rhizobia_J

陌陌开源的 Java 安全编码规范和 SDK

generator-jhipster

用于在几秒钟内创建 Spring Boot + Angular/React 项目的开源应用程序生成器（脚手架）。它可以自动化生成一个完整 Web 应用或微服务架构，加快项目的开发效率。特点和技术栈：

• 基于 Spring Boot 框架的服务端，具备高性能和高可用的 Java 技术栈
• 基于 Angular、React、Bootstrap 的时尚、现代、移动优先的前端
• 基于 JHipster Registry、Netflix OSS、ELK 堆栈和 Docker 的强大的微服务架构
• 使用 Yeoman、Webpack 和 Maven/Gradle 构建应用程序的强大工作流程

Gloading

深度解耦的 Android 加载组件，特点：

• 深度解耦 App 中全局加载中、加载失败及空数据视图
• 分离全局加载状态视图的实现和使用
• 不需要在每个页面的布局文件中额外添加加载状态视图
• 可用于 Activity，也可用于为某个 View 显示加载状态等

Gloading.initDefault(new GlobalAdapter());
Gloading.Holder holder = Gloading.getDefault().wrap(activity).withRetry(retryTask);
Gloading.Holder holder = Gloading.getDefault().wrap(view).withRetry(retryTask);

//显示加载中的UI状态
holder.showLoading() 

//显示加载成功的UI状态
holder.showLoadSuccess()

//显示加载失败的UI状态
holder.showFailed()

//显示加载成功，但数据未空的UI状态
holder.showEmpty()

Android-BLE

JavaScript 项目

practice

使用当下流行的多种不同前端技术栈，实现不同项目的详细教程，教你如何快速上手这些技术。虽然项目名称叫做 Practice 但是内容为当前前端最火的框架实践，而且符合生产环境下的开发流程规范，推荐学习

ieaseMusic ts-utility-plugins

使用原生 TS 构建特效、插件、业务的实践教程项目。脱离各种框架实现原生的特效以及插件

PHP 项目

PHP-Interview-QA

《PHP 面试问答》结合实际 PHP 面试经验，系统地汇总面试中的各类的问题，并尝试提供简洁准确的答案，为你面试 PHP 相关岗位提供“秘籍”。包含：网络协议、数据结构与算法、PHP基础、Web、 MySQL 、Redis、自我介绍、离职原因、职业规划等部分

wizard

Python 项目

PySnooper

Python 的第三方调试库。让你通过装饰器方法，方便的知道每一行程序运行后的结果，而不需要再手动增加 print 展示过程数据、调试程序。示例代码：

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
    if number:
        bits = []
        while number:
            number, remainder = divmod(number, 2)
            bits.insert(0, remainder)
        return bits
    else:
        return [0]

number_to_bits(6)
# 输出如下
Starting var:.. number = 6
15:29:11.327032 call         4 def number_to_bits(number):
15:29:11.327032 line         5     if number:
15:29:11.327032 line         6         bits = []
New var:....... bits = []
15:29:11.327032 line         7         while number:
15:29:11.327032 line         8             number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
....

Python-100-Days

《Python 100 天从新手到大师》—— Python 的入门学习资料，学习曲线低。非专业人士也能上手学习，适合新手入门

Zvm

一款用 Python 实现的简易 JVM。实现功能如下：class 文件解析、类加载、运行时数据区、指令解释器、基本指令集、简易 GC、简易线程、简易 JDK 库，可以运行基本的 Java class 文件。代码量少，模块清晰，适合用来学习 JVM 的基本结构和实现

city-vein

Ruby 项目

huginn

Swift 项目

Brooklyn PopMenu

其它

commit-messages-guide

Git 提交描述（commit）的编写指南， 中文

weekly

《阿里云前端技术周刊》

algo

必知必会的数据结构和算法代码答案（多种编程语言）

vim-bootstrap

一个简单、易用的 .vimrc 配置文件生成工具，也可通过 网站 点选生成。支持 Vim、NeoVim、NeoVim-Qt、MacVim 和 GVim。特点：

• 轻量：包含少且必要的插件
• 易用：适合在vim中成功存活的入门者
• 易于定制：只需选择使用的语言,即可获得对应配置
• 先进的插件管理器：使用 Vim-Plug 管理插件，简单易用、速度快
• 支持多种编程语言

hacker-laws

教程

vscode-extension-samples

官方 VS Code 开发扩展插件的代码实例集合

3d-game-shaders-for-beginners

机器学习

bentoml

一个机器学习工具用来打包和发布模型。帮助数据科学家用不到 5 分钟把在 ipython notebook 里的模型发布到生产环境

%%writefile iris_classifier.py
from bentoml import BentoService, api, env, artifacts
from bentoml.artifact import PickleArtifact
from bentoml.handlers import DataframeHandler

# You can also import your own python module here and BentoML will automatically
# figure out the dependency chain and package all those python modules

@artifacts([PickleArtifact('model')])
@env(conda_pip_dependencies=["scikit-learn"])
class IrisClassifier(BentoService):

    @api(DataframeHandler)
    def predict(self, df):
        # arbitrary preprocessing or feature fetching code can be placed here 
        return self.artifacts.model.predict(df)

stanford-cs-229-machine-learning

斯坦福 CS229 教程讲义文档，该文档内容细致、条理清晰，方便入门者作为读书笔记学习。 中文版

mlcourse.ai

一套机器学习课程。课程全面细致，同时带有 demo 以及进阶的 Kaggle 比赛的样例，非常适合初学者逐步的深入学习

lihang-code

机器学习领域经典书籍《统计学习方法》的课件和代码。这个项目提供了课件、代码资源，叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用

maskrcnn-benchmark