内容简介:应用范围为服务访问量突然剧增,原因可能有多种外部的调用或内部的一些问题导致消息积压,对服务的访问超过服务所能处理的最大峰值,导致系统超时负载从而崩溃。举一些我们平常生活中的消费场景,例如:火车票、机票、门票等,通常来说这些服务在下单之后,后续的出票结果都是异步通知的,如果服务本身只支持每秒1000访问量,由于外部服务的原因突然访问量增加到每秒2000并发,这个时候服务接收者因为流量的剧增,超过了自己系统本身所能处理的最大峰值,如果没有对消息做限流措施,系统在这段时间内就会造成不可用,在生产环境这是一个很Ra
应用范围为服务访问量突然剧增,原因可能有多种外部的调用或内部的一些问题导致消息积压,对服务的访问超过服务所能处理的最大峰值,导致系统超时负载从而崩溃。
业务场景
举一些我们平常生活中的消费场景,例如:火车票、机票、门票等,通常来说这些服务在下单之后,后续的出票结果都是异步通知的,如果服务本身只支持每秒1000访问量,由于外部服务的原因突然访问量增加到每秒2000并发,这个时候服务接收者因为流量的剧增,超过了自己系统本身所能处理的最大峰值,如果没有对消息做限流措施,系统在这段时间内就会造成不可用,在生产环境这是一个很 严重
的问题,实际应用场景不止于这些,本文通过RabbitMQ来讲解如果对消费端做限流措施。
消费端限流机制
RabbitMQ提供了服务质量保证 ( QOS
) 功能,对channel(通道)预先设置一定的消息数目,每次发送的消息条数都是基于预先设置的数目,如果消费端一旦有未确认的消息,这时服务端将不会再发送新的消费消息,直到消费端将消息进行完全确认,注意:此时消费端不能设置自动签收,否则会无效。
在 RabbitMQ v3.3.0
之后,放宽了限制,除了对channel设置之外,还可以对每个消费者进行设置。
以下为 Node.js 开发语言 amqplib
库对于限流实现提供的接口方法 prefetch
export interface Channel extends events.EventEmitter { prefetch(count: number, global?: boolean): Promise<Replies.Empty>; ... }
prefetch 参数说明:
- number:每次推送给消费端 N 条消息数目,如果这 N 条消息没有被ack,生产端将不会再次推送直到这 N 条消息被消费。
- global:在哪个级别上做限制,ture 为 channel 上做限制,false 为消费端上做限制,默认为 false。
建立生产端
生产端没什么变化,和正常声明一样,关于源码参见 rabbitmq-prefetch(Node.js客户端版Demo)
const amqp = require('amqplib'); async function producer() { // 1. 创建链接对象 const connection = await amqp.connect('amqp://localhost:5672'); // 2. 获取通道 const channel = await connection.createChannel(); // 3. 声明参数 const exchangeName = 'qosEx'; const routingKey = 'qos.test001'; const msg = 'Producer:'; // 4. 声明交换机 await channel.assertExchange(exchangeName, 'topic', { durable: true }); for (let i=0; i<5; i++) { // 5. 发送消息 await channel.publish(exchangeName, routingKey, Buffer.from(`${msg} 第${i}条消息`)); } await channel.close(); } producer();
建立消费端
const amqp = require('amqplib'); async function consumer() { // 1. 创建链接对象 const connection = await amqp.connect('amqp://localhost:5672'); // 2. 获取通道 const channel = await connection.createChannel(); // 3. 声明参数 const exchangeName = 'qosEx'; const queueName = 'qosQueue'; const routingKey = 'qos.#'; // 4. 声明交换机、对列进行绑定 await channel.assertExchange(exchangeName, 'topic', { durable: true }); await channel.assertQueue(queueName); await channel.bindQueue(queueName, exchangeName, routingKey); // 5. 限流参数设置 await channel.prefetch(1, false); // 6. 限流,noAck参数必须设置为false await channel.consume(queueName, msg => { console.log('Consumer:', msg.content.toString()); // channel.ack(msg); }, { noAck: false }); } consumer();
- 未确认消息情况测试
在 consumer 中我们暂且将 channel.ack(msg)
注释掉,分别启动生产者和消费者,看看是什么情况?
如上图所示,总共5条消息按照预先设置的发送了一条消息,因为我将 channel.ack(msg)
注释掉了,服务端在未得到 ack 确认,将不会在发送剩下已 Ready 消息。
- 确认消息测试
修改 consumer 代码,打开确认消息注释,重新启动消费端进行测试
await channel.consume(queueName, msg => { console.log('Consumer:', msg.content.toString()); channel.ack(msg); // 打开注释 }, { noAck: false });
如上图所示,Unacked 为0,消息已全部消费成功。
RabbitMQ限流使用总结
限流在我们的实际工作中还是很有意义的,在使用上生产端没有变化,重点在消费端,着重看以下两点:
{ noAck: false } channel.prefetch(1, false)
资料
- 个人博客: Node.js技术栈
- RabbitMQ系列: RabbitMQ高级消息队列系列文章不断更新中
- 项目源码: rabbitmq-prefetch(Node.js客户端版Demo)
作者:五月君
链接: https://www.imooc.com/article...
来源:慕课网
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