内容简介：【CNMO新闻】在科幻电影或者小说中我们经常会看到人工智能反抗人类统治的桥段，事实上我们也并不能排除这种可能性，但同样的，人工智能技术的发展也在很多方面提高了我们生活质量。近日，纽约时报发布报道，谷歌开发了一款可以检测肺癌的人工智能，精确度超越了使用X光等设备的人类医生。肺部X光片（图源网络）
【CNMO新闻】在科幻电影或者小说中我们经常会看到人工智能反抗人类统治的桥段，事实上我们也并不能排除这种可能性，但同样的，人工智能技术的发展也在很多方面提高了我们生活质量。近日，纽约时报发布报道，谷歌开发了一款可以检测肺癌的人工智能，精确度超越了使用X光等设备的人类医生。
肺部X光片（图源网络）
像其他应用在医学界的深度学习算法一样，该算法是以过往的肺癌诊断为蓝本，进行案例的学习和分析。其后，在一轮对6700个肺癌案例的诊断检测中，该算法的准确度达到了94.4%。
该算法还和6位放射科专家进行了人机比拼，来测试二者在面对从未见到过的肺部幻灯片来诊断肺癌时，分别能达到的精准度。
在放射科专家这一方，有断层扫面的技术支持，才达到了和人工智能平分秋色的程度，当放弃断层扫描技术所提供的数据后，人工智能就轻松的战胜了放射科专家。在这一轮的测试里，该算法所诊断的肺癌阳性的错误率比人类专家低了11%，肺癌阴性错误率低了5%。
深度学习算法（图源网络）
这个结果看上去似乎对于人类专家来说是个坏消息，但这个技术的目的并不是为了替代人类医生，而是在结合人类医生丰富经验的基础上，提供更加精确的诊断结果。
以上所述就是小编给大家介绍的《肺癌无处遁形 谷歌新算法高准度检测肺癌可赶超医生》，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持！
猜你喜欢:
- 谷歌用AI诊断早期肺癌超越人类医生，登上Nature子刊
- 60分钟搞定，基于ResNet和Azure GPU加速的肺癌CT图像识别
- 十分钟学会恶意样本分析，一眼看透无所遁形
- TenSec 2019：腾讯安全用安全知识谱图让“地下黑产”无处遁形
- 让以太坊区块链无所遁形？15种数据分析法你需要了解
- UWA GOT (Online) 支持自定义变量和代码段检测—你关注的性能瓶颈无处遁形！
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
