谷歌用AI诊断早期肺癌超越人类医生,登上Nature子刊

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:在我国,肺癌一直是各种癌症中致死最多的。据国家癌症中心统计,我国每年新发肺癌约78.7万人,因肺癌死亡约63.1万人,如果这些患者都能早发现、早治疗,那么他们的寿命将会大大延长。谷歌发表在Nature Medicine上的一项新研究,让人类解决肺癌难题前进了一大步。在这项研究中,AI能够根据患者的胸部CT图像,诊断出早期肺癌,与六位放射科医生相比,AI的准确度更高,检测到的病例增加了5%,假阳性减少了11%,AUC达到94.4%。

伊瓢 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

在我国,肺癌一直是各种癌症中致死最多的。

据国家癌症中心统计,我国每年新发肺癌约78.7万人,因肺癌死亡约63.1万人,如果这些患者都能早发现、早治疗,那么他们的寿命将会大大延长。

谷歌发表在Nature Medicine上的一项新研究,让人类解决肺癌难题前进了一大步。在这项研究中,AI能够根据患者的胸部CT图像,诊断出早期肺癌,与六位放射科医生相比,AI的准确度更高,检测到的病例增加了5%,假阳性减少了11%,AUC达到94.4%。

换句话说,相比人类医生,谷歌的该AI模型能够发现更多没被发现的早期肺癌病人,还能减少很多没有患肺癌的人被误诊。

谷歌用AI诊断早期肺癌超越人类医生,登上Nature子刊

谷歌用AI诊断早期肺癌超越人类医生,登上Nature子刊

无论是和单个医生相比还是和某一科目的医生们相比,这项研究中模型的准确度都相当高,超越了人类水平

真实数据检测

研究中用到的数据来自美国全国肺癌筛查试验(NLST)的真实数据,包括来自14851名患者的42290张CT照片,其中639人在拍完这些CT照片一年后就经过活检被确诊为肺癌。如果一名患者在一年后的检测中没有发现肺癌,则被视为阴性。

这14851名患者被随机分配到了训练组(占比70%),调整组(占比15%)和测试组(占比15%),三个组的确诊患者百分比分别为3.9%、4.5%和3.7%。

模型即将开放

谷歌用AI诊断早期肺癌超越人类医生,登上Nature子刊

整个模型包含几个部分:

肺部分割,用TensorFlow目标检测API训练LUNA45数据集,产生肺分割掩模并对齐。

癌症ROI检测,构建RetinaNet47,找出病灶区域。

全量模型,在1.5立方毫米体积的大小上训练,预测一年内患癌症的可能性。

癌症风险预测模型,提取3D特征,生成最终预测结果。

整个模型将通过谷歌云Healthcare API开放,进一步研究它在临床实践中的效果。有朝一日,或许这个模型真的能在各大医院中使用,会有更多病人受益。

传送门

最后,这项研究中用到了3个肺癌数据集,需要的 工具 都是TensorFlow中已经开源的API。

论文

End-to-end lung cancer screening with three-dimensional deep learning on low-dose chest computed tomography

Diego Ardila, Atilla P. Kiraly, Sujeeth Bharadwaj, Bokyung Choi, Joshua J. Reicher, Lily Peng, Daniel Tse, Mozziyar Etemadi, Wenxing Ye, Greg Corrado, David P. Naidich, Shravya Shetty

https://www.nature.com/articles/s41591-019-0447-x

数据集

LUNA16

https://luna16.grand-challenge.org/data/

LIDC-IDRI

https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/LIDC-IDRI

NLST

https://biometry.nci.nih.gov/cdas/learn/nlst/images/

开源工具

TensorFlow Estimator API

https://www.tensorflow.org/guide/estimators

TensorFlow目标检测API

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

TensorFlow Inflated Inception

https://github.com/deepmind/kinetics-i3d

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

— 完 —

小程序|get更多AI学习干货

谷歌用AI诊断早期肺癌超越人类医生,登上Nature子刊

加入社群

量子位AI社群开始招募啦,社群矩阵: AI讨论群AI+行业群AI技术群

目前已有 4万 AI行业从业者、爱好者加入,AI技术群更有来自 海内外各大高校实验室大牛各明星AI公司工程师 等。互相ta

欢迎对AI感兴趣的同学,在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“微信群”,获取入群方式。(技术群与AI+行业群需经过审核,审核较严,敬请谅解)

谷歌用AI诊断早期肺癌超越人类医生,登上Nature子刊

量子位  QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态

喜欢就点「在看」吧 !


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

Perl语言编程

Perl语言编程

克里斯蒂安森 (Tom Christiansen) (作者)、Brian D Foy (作者)、Larry Wall (作者)、Jon Orwant (作者) / 苏金国 (译者)、吴爽 (译者) / 中国电力出版社 / 2014-9-1 / 148

从1991年第一版问世以来,《Perl语言编程》很快成为无可争议的Perl宝典,如今仍是这种高实用性语言的权威指南。Perl最初只是作为一个功能强大的文本处理工具,不过很快发展成为一种通用的编程语言,可以帮助成千上万的程序员、系统管理员,以及像你一样的技术爱好者轻松完成工作。 人们早已经翘首以待这本“大骆驼书”的更新,如今终于得偿所愿。在这一版中,三位颇有声望的Perl作者讲述了这种语言当前......一起来看看 《Perl语言编程》 这本书的介绍吧!

JS 压缩/解压工具
JS 压缩/解压工具

在线压缩/解压 JS 代码

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

MD5 加密
MD5 加密

MD5 加密工具