从大互联到数字化联接 新华三如何践行AI赋能网络？

【天极网网络频道】以前，人们谈“互联网+”，现在说“智能+”。从“互联网+”到“智能+”，这不仅仅是几个字的变化，更是一个产业升级的过程，即从互联网化到智能化。正如紫光旗下新华三集团以前强调“大互联战略”，现在的重点是“智能联接使能智慧未来”的数字化联接战略。

从“大互联”到“数字化联接”

“大互联强调的是联接本身，从信息化发展到今天，我们强调的是把设备连起来。” 新华三集团网络产品线总体规划部总经理杨海军说，“ 数字化联接强调两个特征：一是联接的范围、幅度和广度是不断延伸和加大的，要引入万物互联。二是联接要讲智能化，数字化转型我们如何进行支撑。整个数字化基础要解决智能化问题，深度就不一样。”

并且，还要利用SDN、NFV、AI技术进行网络重构，加速网络对业务的支撑，加速网络对业务的理解，从而确保整个数字化联接基础平台做得更扎实更稳，能对上层智能应用、运维提供技术支撑。

在新华三集团副总裁、网络产品线总裁毕首文看来，数字化联接和大互联不同，过去横向解决泛联接问题，纵向解决网络柔性问题。“我们把AI融入进来，从传统互联网+上升到智能+的概念，AI技术从技术变成核心应用，慢慢对网络进行赋能，其实是对整个产业的再升级，包括数字经济的转型，是非常有效的技术型支撑。”他说。

新华三数字化联接

具体说来，新华三数字化联接以“应用驱动，万物智联”为主旨，为用户业务提供具有更多弹性、智能，具有业务感知能力的网络。

它有两大能力：一是基于IoT赋予万物生命的泛联接能力，二是基于SDN、NFV、AI技术的网络重构能力。一方面，利用“智能感知，赋能生命”解决横向联接问题，形成一个广阔的泛联接系统;另一方面，利用“网络重构，弹性智能”解决纵向智能性问题，自下而上形成一个安全稳健、可信赖的柔性网络。

新华三集团网络产品线副总裁、AD-NET产品线总经理柳义利认为，网络未来最主要的就是在AI上。他认为，“从最初的泛连接、简单连接发展到SDN软件定义网络，下一步怎么发展，最重要的一点是我们怎样在网络上应用AI，这是下一代网络的发展方向。最根本的目的是为了简化网络的应用，把它变得更简单，而不是更复杂。”简而言之，即用AI赋能网络。

新华三如何践行AI赋能网络？

那么，如何践行这种数字化联接，实现AI赋能网络？这离不开架构、软硬件和场景。

从架构上说，“AI不是单点的AI，或单设备的AI，每台设备都是独立运行和单点智能，我认为这还不够。下一代网络，需要更多的数据，不仅有本设备、本网络的数据，甚至还有外部网络经验数据。拿到数据后，我们再去针对个体做出决策分析、决策支撑的时候，才会是比较正确的。” 柳义利说。

从软硬件产品来说，新华三在2019领航者峰会上发布AD-NET5.0、面向AI的新一代智能网络平台SNA和智能交换机模块SeerBlade。

AD-NET5.0是面向AI的新一代智能网络解决方案，具备统一架构、全场景AI和深度数据洞察三大特性。其中，统一架构是先知网络架构(SNA),可以简化内外生态集成、简化管理难度和降低使用和运维成本。全场景AI既可以在本地训练，实现简单敏捷，又可以在云端训练，提供无限算力。深度数据洞察则可以实现数据采集从低分辨率到高分辨率，从单一照片变成视频，并从历史回放和趋势预测，为企业业务部署效果进行评估和预判。

通过将SDN技术与网络大数据技术、网络AI技术等相结合，新华三AD-NET解决方案可以实现网络重构，进而释放网络活力。这不仅可以实现广泛联接，而且能解决场景化互联、智能化演进的问题。

值得一提的是，SNA先知网络架构不仅是AD-NET解决方案的核心，也是数字化转型中网络设施的核心部分，涵盖统一的网络全生命周期管理平台SNA Center、SDN控制器SeerEngine和先知分析器SeerAnalyzer，具备AI共享使能、网络数据分析、云原生平台、全生命周期、融合和开放六大技术价值点。

众所周知，人工智能有三个重要内容：算法、算力和数据。其中，AI的基础是收集数据。柳义利表示，没有精细的网络数据，对网络的理解是不深刻的，而SeerBlade是获取数据的利器。

更重要的是，SeerBlade不仅解决了算力问题，而且也解决了算法问题。在算力上，传统网络设备的算力，无法对如今云化环境中极高复杂度的流量进行学习和训练。SeerBlade借助IT设施中的高性能CPU和GPU来实现网络的智能运算。算法层面，新华三和中科大合作，面向数据中心、园区、广域等多个场景开发了不同侧重、不同功能特点的AI算法程序，致力于解决不同场景下客户在网络部署、优化和运维等多方面的问题。

从更大的角度讲，用AI赋能网络，推动企业业务转型，还需要生态，借助合作伙伴的力量。正如毕首文所说，“生态即我为人人，人人为我。AI将来不仅仅是本地化，最终结果是AI云化。”