内容简介:今天我们来学习一种行为型模式,策略模式(Strategy Pattern)。定义一系列算法,将每一个算法封装起来,并让它们可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而变化,也称为政策模式(Policy)。策略模式包含如下角色:
今天我们来学习一种行为型模式,策略模式(Strategy Pattern)。
模式定义
定义一系列算法,将每一个算法封装起来,并让它们可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而变化,也称为政策模式(Policy)。
模式结构
策略模式包含如下角色:
Context: 环境类
Strategy: 抽象策略类
ConcreteStrategy: 具体策略类
UML图
代码实现
通常如果一个问题有多个解决方案或者稍有区别的操作时,最简单的方式就是利用if-else or switch-case方式来解决,对于简单的解决方案这样做无疑是比较简单、方便、快捷的,但是如果解决方案中包括大量的处理逻辑需要封装,或者处理方式变动较大的时候则就显得混乱、复杂,而策略模式则很好的解决了这样的问题,它将各种方案分离开来,让操作者根据具体的需求来动态的选择不同的策略方案。 这里以简单的计算操作(+、-、*、/)作为示例:
UML图
Strategy.java
/** * 计算操作的抽象 */ public interface Strategy { double calc(double paramA, double paramB); }复制代码
AddStrategy.java
/** * 加法的具体实现策略 */ public class AddStrategy implements Strategy { @Override public double calc(double paramA, double paramB) { System.out.println("Execute AddStrategy"); return paramA + paramB; }}复制代码
SubStrategy.java
/** * 减法的具体实现策略 */ public class SubStrategy implements Strategy { @Override public double calc(double paramA, double paramB) { System.out.println("Execute SubStrategy"); return paramA - paramB; }}复制代码
MultiStrategy.java
/** * 乘法的具体实现策略 */ public class MultiStrategy implements Strategy { @Override public double calc(double paramA, double paramB) { System.out.println("Execute MultiStrategy"); return paramA * paramB; }}复制代码
DivStrategy.java
/** * 除法的具体实现策略 */public class DivStrategy implements Strategy { @Override public double calc(double paramA, double paramB) { System.out.println("Execute DivStrategy"); if (paramB == 0) { throw new IllegalArgumentException("Cannot divide into 0"); } return paramA / paramB; }}复制代码
Calc.java
/** * 进行计算操作的上下文环境 */public class Calc { private Strategy mStrategy; public void setStrategy(Strategy strategy) { this.mStrategy = strategy; } public double calc(double paramA, double paramB) { if (mStrategy == null) { throw new IllegalStateException("You haven't set the strategy for computing."); } return mStrategy.calc(paramA, paramB); }}复制代码
测试类
public class MyClass { public double calc(Strategy strategy, double paramA, double paramB) { Calc calc = new Calc(); calc.setStrategy(strategy); return calc.calc(paramA, paramB); } public static void main(String[] args) { MyClass myClass = new MyClass(); System.out.println("Calculation Add " + myClass.calc(new AddStrategy(), 10, 5)); System.out.println("Calculation Add " + myClass.calc(new SubStrategy(), 10, 5)); System.out.println("Calculation Add " + myClass.calc(new MultiStrategy(), 10, 5)); System.out.println("Calculation Add " + myClass.calc(new DivStrategy(), 10, 5)); } }复制代码
运行结果
模式分析
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策略模式是一个比较容易理解和使用的设计模式,策略模式是对算法的封装,它把算法的责任和算法本身分割开,委派给不同的对象管理。策略模式通常把一个系列的算法封装到一系列的策略类里面,作为一个抽象策略类的子类。用一句话来说,就是“准备一组算法,并将每一个算法封装起来,使得它们可以互换”。
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在策略模式中,应当由客户端自己决定在什么情况下使用什么具体策略角色。
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策略模式仅仅封装算法,提供新算法插入到已有系统中,以及老算法从系统中“退休”的方便,策略模式并不决定在何时使用何种算法,算法的选择由客户端来决定。这在一定程度上提高了系统的灵活性,但是客户端需要理解所有具体策略类之间的区别,以便选择合适的算法,这也是策略模式的缺点之一,在一定程度上增加了客户端的使用难度。
策略模式的优点
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策略模式提供了对“开闭原则”的完美支持,用户可以在不修改原有系统的基础上选择算法或行为,也可以灵活地增加新的算法或行为。
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策略模式提供了管理相关的算法族的办法。
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策略模式提供了可以替换继承关系的办法。
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使用策略模式可以避免使用多重条件转移语句。
策略模式的缺点
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客户端必须知道所有的策略类,并自行决定使用哪一个策略类。
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策略模式将造成产生很多策略类。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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