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- 类Unix操作系统调用fork(),会创建父进程的一个 完整副本 ,很 耗时
- Linux调用fork(),创建子进程时并不会复制整个进程的地址空间,而是让父子进程共享同一个地址空间
- 只有在父进程或者子进程需要写入时才会 复制 地址空间,从而使父子进程拥有各自 独立 的地址空间
- 本质上来说,父子进程的地址空间和数据都是要隔离的,使用Copy-on-Write更多体现的是一种 延时策略
- Copy-on-Write还支持 按需复制 ,因此在操作系统领域能够 提升性能
- Java提供的Copy-on-Write容器,会复制 整个容器 ,所以在 提升读操作性能 的同时,是以 内存复制 为代价的
- CopyOnWriteArrayList / CopyOnWriteArraySet
RPC框架
- 服务提供方是 多实例分布式 部署的,服务的客户端在调用RPC时,会选定一个服务实例来调用
- 这个过程的本质是 负载均衡 ,而做负载均衡的前提是客户端要有 全部的路由信息
- 一个核心任务就是 维护服务的路由关系 ,当服务提供方上线或者下线的时候,需要更新客户端的路由表信息
- RPC调用需要通过负载均衡器来计算目标服务的IP和端口号,负载均衡器通过路由表获取所有路由信息
- 访问路由表这个操作对 性能 的要求很高,但路由表对 数据一致性 要求不高
// 采用Immutability模式,每次上线、下线都创建新的Router对象或删除对应的Router对象 @Data @AllArgsConstructor public class Router { private final String ip; private final Integer port; private final String iFace; @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; Router router = (Router) o; return Objects.equals(ip, router.ip) && Objects.equals(port, router.port) && Objects.equals(iFace, router.iFace); } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(ip, port, iFace); } } class RouterTable { // <接口名 , 路由集合> private ConcurrentHashMap<String, CopyOnWriteArraySet<Router>> routingTable = new ConcurrentHashMap<>(); // 获取路由 public Set<Router> get(String iFace) { return routingTable.get(iFace); } // 增加路由 public void add(Router router) { CopyOnWriteArraySet<Router> set = routingTable.computeIfAbsent(router.getIFace(), iFace -> new CopyOnWriteArraySet<>()); set.add(router); } // 删除路由 public void remove(Router router) { CopyOnWriteArraySet<Router> set = routingTable.get(router.getIFace()); if (set != null) { set.remove(router); } } }
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