LeetCode 第169题 Majority Element【分而治之】(Java)

栏目: Java · 发布时间: 5年前

内容简介:Given an array of size给定一个尺寸为你可以假定数组非空,并且一定存在多数元素。

Given an array of size n , find the majority element. The majority element is the element that appears  more than ⌊ n/2 ⌋ times.

给定一个尺寸为 n 的数组,找到 多数元素 。所谓 多数元素 我们指的是出现次数超过 n/2 次的元素。

你可以假定数组非空,并且一定存在多数元素。

例1:

Input:[3,2,3]

Output:3

例2:

Input:[2,2,1,1,1,2,2]

Output:2

我们提供三个解:Hashmap解,分而治之解和 排序 解。

Hashmap解

这个思路很简单,就是用hashmap来保存对元素的统计信息。第一遍循环统计每个元素的出现次数。第二个循环找到出现最频繁的元素,即为结果。事实上这个代码可以轻松地改为hashmap一遍循环,能稍微快一点点,但是没有啥复杂度级别的提升,我就懒得改了。

LeetCode 第169题 Majority Element【分而治之】(Java)

分而治之解

因为 多数元素 出现的次数超过一半,所以不管它的分布,它在左右两边,必然有一边占有优势,在切分也会有类似的情况。所以我们对等切分即可,这还是个Mergesort的变种问题。

LeetCode 第169题 Majority Element【分而治之】(Java)

排序解

先把数组排序,然后统计元素出现频率,超过半数则为 多数元素 。(后来,我看了一个别人的解很简洁,先排序,然后中间的元素一定是 多数元素 。略绕,但是仔细想想还真是。我就不写这个实现了)

LeetCode 第169题 Majority Element【分而治之】(Java)

Github 地址: https://github.com/tinyfool/leetcode/tree/master/src/p0169

也请参阅我的文章《 LeetCode专题 分而治之 》,文章中实现了算法导论里面的这三个分而治之的问题的代码,以及LeetCode相关问题的一个列表。


以上所述就是小编给大家介绍的《LeetCode 第169题 Majority Element【分而治之】(Java)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

O2O

O2O

张波 / 机械工业出版社华章公司 / 2013-2-5 / 49.00元

2012年是O2O元年,无论是成熟的传统企业、如火如荼的电子商务企业,还是以电信、银行、娱乐等为代表的与民生相关的企业,都在探索和践行O2O模式,因为O2O中孕育着极富创新性的商业模式。本书是国内首部O2O方面的著作,不仅宏观上叙述了O2O的概念、在各行业的应用情况,以及未来的发展趋势,而且还系统阐述和解读了各行业如何借助O2O来顺利实现商业模式的转型和升级;不仅极富洞察力地分析了O2O在营销、支......一起来看看 《O2O》 这本书的介绍吧!

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具

XML 在线格式化
XML 在线格式化

在线 XML 格式化压缩工具

Markdown 在线编辑器
Markdown 在线编辑器

Markdown 在线编辑器