构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)DSL(Deep Learning Service)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型算法,以兼容、便携、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练、评估与预测。

构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)

DSL(Deep Learning Service)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型算法,以兼容、便携、高效的品质帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练、评估与预测。

构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)

深度学习训练模型:

数据准备——》数据模型训练(优化参数)——》反馈损失值——》更多训练

构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)

评估模型:返回结果为预测值与测试数据集标注值的错误率或准确率

深度学习模型的优化方法

• 训练次数的调整

• 代价函数的调整

• 学习率的调整

• 训练算法的优化

• 神经网络结构优化

经典入门实操:构建手写体数字图像识别模型

带你了解神经网络模型核心代码,采用多神经元构建一个简单的深度学习模型

构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)

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以上所述就是小编给大家介绍的《构建和优化深度学习模型(神经网络机器识图)》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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