内容简介：Swift for TensorFlow 0.3.1 发布了。Swift for TensorFlow 由 Google 开源，为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型。它将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起，同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。新版更新亮点有：在 Jupyter 和 Colab 安装 Swift 包
Swift for TensorFlow 0.3.1 发布了。Swift for TensorFlow 由 Google 开源，为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型。它将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起，同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。
新版更新亮点有：
在 Jupyter 和 Colab 安装 Swift 包
新版本可用 %install 指令在笔记本上直接安装 Swift Package Manager packages。指令既适用于 GitHub 的包，也适用于本地文件系统上的包。 （%install 指令的 更多说明 ）
深度学习库和 Tensor 的增强
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深度学习库的 API 得到更新和完善
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Tensor pretty printing ( swift#23837 )
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TensorFlow API 更改为使用 Int，而不是 Int 32
数组可微分
现在 Array（数组）遵循可微分协议。不久后控制流也将支持，从而实现 for 循环函数的可微分。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
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蚁群算法原理及其应用
段海滨 / 科学出版社 / 2005年2月1日 / 48.0
《蚁群算法原理及其应用(精装)》系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用，力图概括国内外在这一学术领域的最新研究进展。全书共包括10章，主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理；蚁群算法的复杂度分析；蚁群算法的收敛性证明；蚁群算法参数对其性能的影响；蚁群算法的参数选择原则；离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略；蚁群算法在多个优化领域的典型应用；蚁群算法的硬件实现技术；蚁群算法与其他仿生优......一起来看看 《蚁群算法原理及其应用》 这本书的介绍吧!
