Swift for TensorFlow 0.3.1 发布,专为 TensorFlow 设计的编程模型

栏目: Swift · 发布时间: 6年前

内容简介:Swift for TensorFlow 0.3.1 发布了。Swift for TensorFlow 由 Google 开源,为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型。它将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起,同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。新版更新亮点有:在 Jupyter 和 Colab 安装 Swift 包

Swift for TensorFlow 0.3.1 发布了。Swift for TensorFlow 由 Google 开源,为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型。它将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起,同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。

新版更新亮点有:

在 Jupyter 和 Colab 安装 Swift 包

Swift for TensorFlow 0.3.1 发布,专为 TensorFlow 设计的编程模型

新版本可用 %install 指令在笔记本上直接安装 Swift Package Manager packages。指令既适用于 GitHub 的包,也适用于本地文件系统上的包。 (%install 指令的 更多说明

深度学习库和 Tensor 的增强

  • 深度学习库的 API 得到更新和完善

  • Tensor pretty printing ( swift#23837 )

    Swift for TensorFlow 0.3.1 发布,专为 TensorFlow 设计的编程模型

  • TensorFlow API 更改为使用 Int,而不是 Int 32

数组可微分

现在 Array(数组)遵循可微分协议。不久后控制流也将支持,从而实现 for 循环函数的可微分。

发布公告


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