内容简介:Swift for TensorFlow 0.3.1 发布了。Swift for TensorFlow 由 Google 开源,为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型。它将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起,同时还注重提高...
Swift for TensorFlow 0.3.1 发布了。Swift for TensorFlow 由 Google 开源,为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型。它将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起,同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。
新版更新亮点有:
在 Jupyter 和 Colab 安装 Swift 包
新版本可用 %install 指令在笔记本上直接安装 Swift Package Manager packages。指令既适用于 GitHub 的包,也适用于本地文件系统上的包。 (%install 指令的更多说明)
深度学习库和 Tensor 的增强
-
深度学习库的 API 得到更新和完善
-
Tensor pretty printing (swift#23837)
-
TensorFlow API 更改为使用 Int,而不是 Int 32
数组可微分
现在 Array(数组)遵循可微分协议。不久后控制流也将支持,从而实现 for 循环函数的可微分。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 谷歌开源计算机视觉模型MobileNets:专为不同级别移动设备优化
- Swift for TensorFlow 0.3.1 发布,专为 TensorFlow 设计的编程模型
- 专为开发人员打造的调试日志库:what
- [译] 专为初学者设计:最小的神经网络
- Zorin OS 12.2 发布,专为 Linux 新手设计
- Ligolo:一款专为渗透测试人员设计的反向隧道
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。