What's New in JavaScript
栏目: JavaScript · 发布时间: 5年前
内容简介:前几天 Google IO 上 V8 团队为我们分享了开场就用
前几天 Google IO 上 V8 团队为我们分享了 《What's New in JavaScript》 主题,分享的语速很慢推荐大家可以都去听听就当锻炼下听力了。看完之后我整理了一个文字版帮助大家快速了解分享内容,嘉宾主要是分享了以下几点:
- JS 解析快了 2 倍
- async 执行快了 11 倍
- 平均减少了 20% 的内存使用
- class fileds 可以直接在 class 中初始化变量不用写在 constructor 里
- 私有变量前缀
- string.matchAll 用来做正则多次匹配
- numeric seperator 允许我们在写数字的时候使用 _ 作为分隔符提高可读性
- bigint 新的大数字类型支持
- Intl.NumberFormat 本地化格式化数字显示
- Array.prototype.flat(), Array.prototype.flatMap() 多层数组打平方法
- Object.entries() 和 Object.fromEntries() 快速对对象进行数组操作
- globalThis 无环境依赖的全局 this 支持
- Array.prototype.sort() 的 排序 结果稳定输出
- Intl.RelativeTimeFormat(), Intl.DateTimeFormat() 本地化显示时间
- Intl.ListFormat() 本地化显示多个名词列表
- Intl.locale() 提供某一本地化语言的各种常量查询
- 顶级 await 无需写 async 的支持
- Promise.allSettled() 和 Promise.any() 的增加丰富 Promise 场景
- WeakRef 类型用来做部分变量弱引用减少内存泄露
Async 执行比之前快了11倍
开场就用 11x faster
数字把大家惊到了,也有很多同学好奇到底是怎么做到的。其实这个优化并不是最近做的,去年11月的时候 V8 团队就发了一篇文章 《Faster async functions and promises》 ,这里面就非常详尽的讲述了如何让 async/await 优化到这个速度的,其主要归功于以下三点:
2008年 Chrome 出世,10年 Chrome 引入了 Crankshaft 编译器,多年后的今天这员老将已经无法满足现有的优化需求,毕竟当时的作者也未曾料想到前端的世界会发展的这么快。关于为何使用 TurboFan 替换掉 Crankshaft,大家可以看看 《Launching Ignition and TurboFan》 ,原文中是这么说的:
Crankshaft 仅支持优化 JavaScript 的一部分特性。它并没有通过结构化的异常处理来设计代码,即代码块并没有通过try、catch、finally等关键字划分。另外由于为每一个新的特性Cranksshaft都将要做九套不同的框架代码适应不同的平台,因此在适配新的Javascript语言特性也很困难。还有Crankshaft框架代码的设计也限制优化机器码的扩展。尽管V8引擎团队为每一套芯片架构维护超过一万行代码,Crankshaft也不过为Javascript挤出一点点性能。
via: 《Javascript是如何工作的:V8引擎的内核Ignition和TurboFan》
而 TurboFan 则提供了更好的架构,能够在不修改架构的情况下添加新的优化特性,这为面向未来优化 JavaScript 语言特性提供了很好的架构支持,能让团队花费更少的时间在做处理不同平台的特性和编码上。从原文的数据对比中就可以看到,仅仅是换了个编译器优化就在 8 倍左右了…… 给 V8 的大佬们跪下了。
而 Orinoco 新的 GC 引擎则是使用单独线程异步去处理,让其不影响 JS 主线程的执行。至于最后说的 async/await 的 BUG 则是让 V8 团队引发思考,将 async/await 原本基于 3 个 Promise 的实现减少成 2 个,最终减少成 1 个!最后达到了写 async/await 比直接写 Promise 还要快的结果。
我们知道 await
后面跟的是 Promise 对象,但是即使不是 Promise JS 也会帮我们将其包装成 Promise。而在 V8 引擎中,为了实现这个包装,至少需要一个 Promise,两个微任务过程。这个在本身已经是 Promise 的情况下就有点亏大发了。而为了实现 async/await 在 await 结束之后要重新原函数的上下文并提供 await
之后的结果,规范定义此时还需要一个 Promise,这个在 V8 团队看来是没有必要的,所以他们建议规范 去除这个特性 。
最后的最后,官方还建议我们:多使用 async/await 而不是手写 Promise 代码,多使用 JavaScript 引擎提供的 Promise 而不是自己去实现。
Numeric Seperator
随着 Babel 的出现,JS 的语法糖简直不要太多,Numeric Seperator 算是一个。简单的说来它为我们手写数字的时候提供给了分隔符的支持,让我们在写大数字的时候具有可读性。
其实是个很简单的语法糖,为什么我会单独列出来说呢,主要是因为它正好解决了我之前一个实现的痛点。我有一个需求是一堆文章数据,我要按照产品给的规则去插入广告。如图非红框是文章,红框处是广告。由于插入规则会根据产品的需(心)求(情)频繁变化,所以我们最开始使用了两个变量进行标记:
const news = [1, 3, 5, 6, 7, 9, 10, 11]; const ads = [2, 4, 8, 12];
当位置发生变化的时候我们就需要同时对两个变量进行修改,这样导致了维护上的成本。所以我想了一个办法,广告的位置标记为 1,文章的位置标记为 0,使用纯二进制的形式来表示个记录,这样子就变成了:
+---+---+---+ | 0 | 1 | 0 | +---+---+---+ | 1 | 0 | 0 | +---+---+---+ | 0 | 1 | 0 | +---+---+---+ | 0 | 0 | 1 | +---+---+---+ 1 011 010 100 010 001 // 首位为常量 1 // 2-4 位记录一行多少条 // 后续按照新闻和广告的位置进行记录
最后我们使用一个变量 0b1011010100010001
就完成了两种信息的记录。这样做将很多数据集成在了一起解决了我们之前的问题,但是它带来了新的问题,大家也可以看到注释中按照空格劈开的话大家看的还比较明白,但是在段头将空格去除之后在阅读程度上就造成了非常大的困难了。而数字分隔符这个语法糖正好就能解决这个问题, 0b1_011_010_100_010_001
这样阅读起来就好很多了。
Promise
虽然在大部分的场景 async/await 都可以了,但是不好意思 Promise 有些场景还是不可替代的。 Promsie.all()
和 Promise.race()
就是这种特别的存在。而 Promise.allSettled()
和 Promise.any()
则是新增加的方法, 相较于它们的前辈,这俩拥有忽略错误达到目的的特性。
我们之前有一个需求,是需要将文件安全的存储在一个存储服务中,为了灾备我们其实有两个 S3,一个 HBase 还有本地存储。所以每次都需要诸如以下的逻辑:
for(const service of services) { const result = await service.upload(file); if(result) break; }
但其实我并不关心错误,我的目的是只要保证有一个服务最终能执行成功即可,所以 Promise.any()
其实就可以解决这个问题。
await Promise.any( services.map(service => service.upload(file)) );
Promise.allsettled()
和 Promise.any()
的引入丰富了 Promise 更多的可能性。说不定以后还会增加更多的特性,例如 Promise.try()
, Promise.some()
, Promise.reduce()
...
WeakRef
WeakRef 这个新类型我最开始是不太理解的,毕竟我总感觉 Chrome 已经长大了,肯定会自己处理垃圾了。然而事情并没有我想的那么简单,我们知道 JS 的垃圾回收主要有“标记清除”和“引用计数”两种方法。引用计数是只要变量多一次引用则计数加 1,少一次引用则计数减 1,当引用为 0 时则表示你已经没有利用价值了,去垃圾站吧!
在 WeakRef 之前其实已经有两个类似的类型存在了,那就是 WeakMap 和 WeakSet。以 WeakMap 为例,它规定了它的 Key 必须是对象,而且它的对象都是弱引用的。举个例子:
//map.js function usageSize() { const used = process.memoryUsage().heapUsed; return Math.round(used / 1024 / 1024 * 100) / 100 + 'M'; } global.gc(); console.log(usageSize()); // ≈ 3.23M let arr = new Array(5 * 1024 * 1024); const map = new WeakMap(); map.set(arr, 1); global.gc(); console.log(usageSize()); // ≈ 43.22M arr = null; global.gc(); console.log(usageSize()); // ≈ 43.23M
//weakmap.js function usageSize() { const used = process.memoryUsage().heapUsed; return Math.round(used / 1024 / 1024 * 100) / 100 + 'M'; } global.gc(); console.log(usageSize()); // ≈ 3.23M let arr = new Array(5 * 1024 * 1024); const map = new WeakMap(); map.set(arr, 1); global.gc(); console.log(usageSize()); // ≈ 43.22M arr = null; global.gc(); console.log(usageSize()); // ≈ 3.23M
分别执行 node --expose-gc map.js
和 node --expose-gc weakmap.js
就可以发现区别了。在 arr 和 Map 中都保留了数组的强引用,所以在 Map 中简单的清除 arr 变量内存并没有得到释放,因为 Map 还存在引用计数。而在 WeakMap 中,它的键是弱引用,不计入引用计数中,所以当 arr 被清除之后,数组会因为引用计数为0而被回收掉。
正如分享中所说,WeakMap 和 WeakSet 足够好,但是它要求键必须是对象,在某些场景上不太试用。所以他们暴露了更方便的 WeakRef 类型。在 Python 中也存在 WeakRef 类型,干的事情比较类似。其实我们主要注意 WeakRef 的引用是不计引用计数的,就好理解了。例如 MDN 中所说的引用计数没办法清理的循环引用问题:
function f(){ var o = {}; var o2 = {}; o.a = o2; // o 引用 o2 o2.a = o; // o2 引用 o return "azerty"; } f();
如果试用 WeakRef 来改写,由于 WeakRef 不计算引用计数,所以计数一直为 0,在下一次回收中就会被正常回收了。
function f() { var o = new WeakRef({}); var o2 = o; o.a = o2; return "azerty"; } f();
在之前的一个多进程需求中,我们需要将子进程中的数据发送到主进程中,我们使用的方式是这样写的:
const metric = 'event'; global.DATA[metric] = {}; process.on(metric, () => { const data = global.DATA[metric]; delete global.DATA[metric]; return data; });
代码就看着比较怪,由于 global.DATA[metric]
作为强引用,如果直接在事件中 return global.DATA[metric]
的话,由于存在引用计数,那么这个全局变量是一直占用内存的。此时如果使用 WeakRef 改写一下就可以减少 delete
的逻辑了。
const metric = 'event'; global.DATA[metric] = new WeakRef({}); process.on(metric, () => { const ref = global.DATA[metric]; if(ref !== undefined) { return ref.deref(); } return ref; });
后记
除了我上面讲的几个特性之外,还有很多其他的特性也非常一颗赛艇。例如 String.matchAll()
让我们做多次匹配的时候再也不用写 while 了!Intl 本地化类的支持,让我们可以早日抛弃 moment.js,特别是 RelativeTimeFormat
类真是解放了我们的生产力,不过目前接口的配置似乎比较定制化,不知道后续的细粒度需求支持情况会如何。
参考资料:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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Perl语言编程
克里斯蒂安森 (Tom Christiansen) (作者)、Brian D Foy (作者)、Larry Wall (作者)、Jon Orwant (作者) / 苏金国 (译者)、吴爽 (译者) / 中国电力出版社 / 2014-9-1 / 148
从1991年第一版问世以来,《Perl语言编程》很快成为无可争议的Perl宝典,如今仍是这种高实用性语言的权威指南。Perl最初只是作为一个功能强大的文本处理工具,不过很快发展成为一种通用的编程语言,可以帮助成千上万的程序员、系统管理员,以及像你一样的技术爱好者轻松完成工作。 人们早已经翘首以待这本“大骆驼书”的更新,如今终于得偿所愿。在这一版中,三位颇有声望的Perl作者讲述了这种语言当前......一起来看看 《Perl语言编程》 这本书的介绍吧!