内容简介:对于一个在持续学习和成长的前端来说,30岁并不是什么坎。有几个问题,我们得想明白。你可能曾经这么想过,如果我一个小时可以挣100块,那我每天多工作一小时是不是就可以多挣100块,于是我在拼命加班,挣那个加班费,或者接些私活,熬夜挣个辛苦钱。现在千万不要有这种想法了,你拼了命加班,一天也不会超过24小时,更何况大部分公司是没有加班费的。不要再去接那些私活了,你接的私活基本都是那些你驾轻就熟的,做了一遍又一遍,并不会有什么提升。你要开始思考怎么提升你的单位时间价值,让你的一小时可以挣更多的钱。怎么提高你的单位时
对于一个在持续学习和成长的前端来说,30岁并不是什么坎。有几个问题,我们得想明白。
请开始提高你的单位时间价值
你可能曾经这么想过,如果我一个小时可以挣100块,那我每天多工作一小时是不是就可以多挣100块,于是我在拼命加班,挣那个加班费,或者接些私活,熬夜挣个辛苦钱。现在千万不要有这种想法了,你拼了命加班,一天也不会超过24小时,更何况大部分公司是没有加班费的。不要再去接那些私活了,你接的私活基本都是那些你驾轻就熟的,做了一遍又一遍,并不会有什么提升。你要开始思考怎么提升你的单位时间价值,让你的一小时可以挣更多的钱。
怎么提高你的单位时间价值呢?
- 提升你的技术能力,把时间花在解决别人解决不了的难题上。
- 提升自己的责任感,主动去承担责任,责任往往伴随着权利,让自己成为项目组的核心。
- 培养自己批量解决问题的能力。过去你可能可以解决任何业务方提出的需求。但是现在需要在这基础上沉淀和总结规律,提炼出一套解决该类问题的通用解决思路和方法。原来你只能接一个项目,现在你可以同时接多个同类的项目,也没问题了。此时你会说,我自己做不完啊!为什么要自己做?如果你完全知道怎么做,那就跟你的老板申请加个实习生或者外包的同学来帮你写代码。关键在于,你有一套方法,可以保证质量。
- 提高效率。作为一个前端工程师,你需要开始写 工具 了。只要能让你更快完成开发任务的工具和方法,都可以提高你的单位时间价值。
- 复制你的时间。花一份时间完成某个事情,然后让他持续复制下去。每复制一份就能带来一份收益。知识付费了解一下。
明确你身上哪些东西是别人需要的
这个世界上只有两种商业模式,一个产品生意,一个是流量生意。一种人拿着产品寻找用户,叫产品生意,还有一种是拿着用户寻找产品的,这种叫做流量生意。
这就像村子里有一座金山,大家都准备好工具,去山上挖金子。而你在路边卖水。挖金子的人靠着自己的劳动,或者说自己的技能赚钱,然而一个人一天最多能淘多少金子,是有极限的,也是非常辛苦的。而路边卖水的人,只需要摆个摊位,等着人来买,甚至于他可以雇一个人帮他卖,他只要在家睡大觉就可以了。
上山挖金子的人,就像我们这些工程师们,挣的是辛苦钱,而那些卖水的人,只需要找个人流大的摊位。所以我们要开始学着做一些卖水的生意了。
你身上有什么东西是可以卖的吗?(肾不算)
- 你的经验。你也活了30年了,总有不如你的人吧。把你的经验打包成产品,交付给他们。收点钱不过分。这就类似于,很多人都想去挖金子,而你以自己的经验,总结出一套方法,可以让他挖的更快,那你的这套方法就值钱了,有多少人想淘金,你就有多少用户。
- 你的技能。你能解决别人解决不了的问题,这就是你的价值,这个价值只要加上简单的运营就可以换来财富。比如现在的技术咨询行业。给一个创业公司搭建一套 DevOps 平台,你觉得难吗?但是确是很多创业公司非常需要的。你可以帮他们解决他们软件架构的性能问题,这也是你的价值。
- 你的不同。每个人都是不同的,你需要走出去,让更多的人认识你,提升自己的影响力,积累一部分脑残粉,让他们来供养你吧。试试去做一个 YouTuber ,分享你自己。
如果你觉的,自己没有什么好卖的,那就卖肾吧,毕竟你有两个。。。
管理不是转行,是你必备的技能
很多人都在说,程序员30岁要么转行做管理,要么被淘汰。因为精力不够了,不能熬夜了。
首先根本没有管理这个行业,其实你也没有转行,管理是你的必备技能,他跟你学一个新的前端框架并没有什么本质的区别。其次你要意识到,你一个人能创造的价值都是有限的,这就导致你一个单枪匹马挣的钱,也是有限的,甚至可以说是很少的。你需要依靠团队的力量。在这个团队里,你要成为那个最重要的人,不可避免的,你要学会如何管理。
管理是组织群众解决难题。管理也是有技巧有套路的。这就像你学一个框架的时候,要先去学习一下他的API,还要时不时的逛逛社区,看看有没有新的方案出现。学习了这些你还要去实践,并在实践中,发现 bug ,解决 bug。不要觉得人比代码复杂,其实不然,你只要充分了解团队的每个人,计算好利益分配,就不会出故障啦!
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数据科学家养成手册
高扬 / 电子工业出版社 / 2017-5 / 79
作为认知科学的延伸,数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视,另一方面也要撩开自己的神秘面纱,以最为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友,为用科学的思维方式进行工作做好理论准备。《数据科学家养成手册》从众多先贤及科学家的轶事讲起,以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学所应关注的要点,然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实,从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各......一起来看看 《数据科学家养成手册》 这本书的介绍吧!