内容简介:一般情况下,在编写 Python 代码时,如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行的原因,比如你想知道哪些是正在运行,哪些没有运行,以及局部变量的值是什么...通常我们会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器,或者直接使用 print 语句打印出来。今天,猿妹和大家分享一个“贫民版”调试工具——PySnooperPySnooper允许你执行以上相同的操作,只需为要调试的函数添加一个装饰器即可,而不需要构建正确的 print 打印。你还将得到函数的详细日志,包括运行了哪些代码行、何时运行以及何
一般情况下,在编写 Python 代码时,如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行的原因,比如你想知道哪些是正在运行,哪些没有运行,以及局部变量的值是什么...通常我们会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器,或者直接使用 print 语句打印出来。
今天,猿妹和大家分享一个“贫民版”调试工具——PySnooper
PySnooper允许你执行以上相同的操作,只需为要调试的函数添加一个装饰器即可,而不需要构建正确的 print 打印。你还将得到函数的详细日志,包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。
PySnooper 使用起来十分简单,开发者可以在任何庞大的代码库中使用它,而无需进行任何设置。你只需添加装饰器,并为日志输出地址指定路径,方法是将其路径指定为第一个参数。
目前,PySnooper在GitHub上已经获得 7047 个Star,371 个Fork(GitHub地址: https://github.com/cool-RR/PySnooper )
示例
以下编写了一个函数,通过返回一个二进制列表。我们只需要通过添加@pysnooper.snoop()装饰器就可以了:
import pysnooper @pysnooper.snoop() def number_to_bits(number): if number: bits = [] while number: number, remainder = divmod(number, 2) bits.insert(0, remainder) return bits else: return [0] number_to_bits(6)
输出如下:
Starting var:.. number = 6 15:29:11.327032 call 4 def number_to_bits(number): 15:29:11.327032 line 5 if number: 15:29:11.327032 line 6 bits = [] New var:....... bits = [] 15:29:11.327032 line 7 while number: 15:29:11.327032 line 8 number, remainder = divmod(number, 2) New var:....... remainder = 0 Modified var:.. number = 3 15:29:11.327032 line 9 bits.insert(0, remainder) Modified var:.. bits = [0] 15:29:11.327032 line 7 while number: 15:29:11.327032 line 8 number, remainder = divmod(number, 2) Modified var:.. number = 1 Modified var:.. remainder = 1 15:29:11.327032 line 9 bits.insert(0, remainder) Modified var:.. bits = [1, 0] 15:29:11.327032 line 7 while number: 15:29:11.327032 line 8 number, remainder = divmod(number, 2) Modified var:.. number = 0 15:29:11.327032 line 9 bits.insert(0, remainder) Modified var:.. bits = [1, 1, 0] 15:29:11.327032 line 7 while number: 15:29:11.327032 line 10 return bits 15:29:11.327032 return 10 return bits Return value:.. [1, 1, 0]
特性
stderr,则可以将选择输出到指定文件:
@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')
查看一些非局部变量的变量值:
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))
显示函数调用的函数的snoop行:
@pysnooper.snoop(depth=2)
【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】
以上所述就是小编给大家介绍的《我猜你需要这个Python调试工具》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 跟我猜 Spring Boot:bean 的注入
- 跟我猜 Spring Boot:bean 的注入
- iOS 小游戏项目——你话我猜升级版
- 跟我猜 spring-boot: bean 的创建
- 跟我猜 spring-boot: bean 的创建
- 跟我猜 Spring Boot:第一次优化 (bean 的加载)
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
机器学习实践指南
麦好 / 机械工业出版社 / 2014-4-1 / 69.00
《机器学习实践指南:案例应用解析》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作,作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点,力求理论联系实际,始终以算法应用为主线,由浅入深以全新的角度诠释机器学习。 全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台,主要包括统......一起来看看 《机器学习实践指南》 这本书的介绍吧!