我去面试Python岗位了

最近换工作了，坐标上海，裸辞，之前早有前辈们说过，"裸辞一时爽,一直裸辞一直爽"，这话一点不假，裸辞你要面临没有收入来源，但是每天眼睁睁看着各种花销不断支出的煎熬，我主要是觉得一边在上家公司工作一边去下家面试可能要经常请假，不太方便(事实证明也确实是这样的，面试并不是每次面试都能通过，即使有些一面通过，但还会邀约二面)，并且还有点自己的事情需要处理，所以才裸辞，我非常不建议在目前的大环境下裸辞，能好好待还是好好待着。

说一些面试的心得体会：

1、简历制作

我做了两份简历，用两个手机账号，两个简历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python快2年，不管是学习还是工作学到的东西，这两年大概掌握了(前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux)技术，技术水平自我评价一般，够日常一般使用，基于自己掌握的技术可以分成2方面，web和数据分析，所以为了尽快找到工作，就做了web全栈开发+数据分析(含爬虫)2份简历，同时投递

2、面试安排

疯狂投简历，2个账号多个平台同时投，每天接到2-4个面试邀约电话，每天安排2到3家面试，一般上午1家，下午的话一般我尽量安排离得近的公司面试，2点一家，4.30一家，基本时间上都还来得及，只不过这样确实比较赶

3、公司及面试情况

邀约面试的电话，从数量来看，涵盖web开发(和web开发+数据分析算法建模)的面试邀约更多，纯数据分析/算法的面试较少，数据分析面试少的原因，一方面可能自己简历写的项目不多，而且学历本科也没多大优势，另一方面可能实际需求上确实web岗位多，纯分析岗位少，5天面试了11家公司，拿到offer有2家，等最终复试的还有2家(已经通知要五一过后再面了，不过我这边可能会选择下方第7家公司入职，后面的最终面试不一定会去)一般的话，面试要经过2-4轮，技术和人事是必须的，当然也有些技术面完了人家都已经觉得不合适了，但是公司也会假装客套邀约人事也跟你谈谈，谈完大部分也都是不了了之了，如果面试严格的话，2轮之外，可能还会有第三/四轮技术/人事/老板等leader再继续约时间面试，下面简单介绍下每家公司用到的技术和面试结果

1、数据分析算法工程师

公司技术：机器学习+大数据

技术总监面试，提到用Hive，我不懂，另外数据分析经验可能比较少，没通过

2、算法工程师

公司技术：图像识别

面试我的是总经理，不是技术，对技术不懂，给他普及了web、爬虫、数据分析、机器学习、深度学习、图像识别都是怎么回事，后来他介绍他们的业务，我说属于图像识别领域，需要专门招聘懂图像识别算法的工程师，这家公司就不提了，招聘需求没搞清楚，我也白跑一趟

3、生物系统开发工程师 (offer)

公司技术：django+docker+数据分析

小公司，老板不太懂IT技术，平台已经搭建好，带admin后台，后期偏重更新维护，有新需求要做，主要用到django+数据分析 ，后期涉及 Docker 技术，可以边工作边学习，这个面试通过

4、python全栈开发

公司技术：django+前端

小公司，上面只批准招1个人，进来需要前后端都做，之前的python团队全部离职，没人交接的烂尾项目，用的django框架，面试官是老乡，也是技术大牛，旁敲侧击跟我说不建议我来上班，他自己来不到一个月都打算离职了，这公司入职的话也能入职，说不定我入职了，他走了，后面我就是这个公司python面试官了

5、python开发

公司技术：django+数据分析

公司业务较多，项目也很多，20多个产品经理，偏重web开发，也有算法岗，技术--人事--CTO三轮面试，大部分问题比较常见，问到cerely、深浅拷贝、 redis 的使用等等，整体面试过程沟通都还好，与CTO电话面试沟通也还好，等结果中

6、爬虫+数据分析

公司技术：爬虫+数据分析

一个做 java 的面试官面试的，他就介绍了公司业务，主要是爬电商平台数据，技术问题一个没问，总监不在，他自己也不当家，留了简历信息就走了，应该没戏

7、web全栈开发(offer)

公司技术：django+flask+bootstrap+echarts.js

大公司，目前项目用django搭建的运维网站，后面要用flask搭建另外一个网站，需要我一个人来做，前后端都要搞，不过需求不会很复杂，主要是前端最终能展示一些图表之类的，前端用到的库主要是bootstrap、echarts.js，我说以前学习过flask，不过还不熟练，可能需要现学下，那边同意，面试通过

8、测试开发/服务器自动化开发

公司技术：python+测试技术

聊天过程还好，技术基本是测试方面的，如果去的话都是现学，相当于开发转测试，具体需要实现的是用python写脚本，程序来控制测试几百台手机，估计看出来我没打算做测试，后面走了没再约了

9、python开发工程师

公司技术：django+数据分析

猎头介绍的，公司结构比较复杂，很多股东，上午两轮技术总监和人事总监都面了，面到12点，说可能还会有一个股东的技术老大再面下，等最后一轮面试

10、web+数据分析

公司技术：vue.js+tornado+数据分析+异步(前后端分离)

初面技术问的很详细，这家公司做的项目十分类似我上家离职的公司的项目，都是做一个数据分析可视化的web网站，等待二面，需要做一个PPT，介绍自己觉得做的最好的项目，讲15分钟

11、web+数据分析

公司技术：vue.js+flask(前后端分离)

项目总监熟悉python，而且很多项目以python为主要语言开发做的，不过预算不足，本来聊得还挺嗨，后来问了我期望薪资后，估计把他吓住了，直接说按我这期望的话他们这边成本太高，留了微信就走了

面试体会：

1、多看看招聘网站的招聘要求，你会发现那些很流行的技术，比如vue.js、restful风格、node.js、docker、前后端分离等等，我就不一个个提了，这些是很多公司在面试经常问你会不会的技术，多了解这些框架为什么这么流行，学会了在就业市场就会有很强的竞争力

2、目前技术人员要会的技术要求越来越高，对python web开发来说，不少公司要求要懂前端vue.js、 node.js，反正我个人觉得，目前以及往后的就业行情来看，公司招聘人员在满足主要业务的需要下，会更倾向于招多元化的人，不光小公司如此，大公司亦如此，并且从个人最近面试的情况来看，后期较好就业的方向应该会侧重下面几个方向：

• web全栈开发： django/flask/tornado + vue.js/node.js (前后端分离、restful风格)，最好在懂bootstrap、图表之类的前端框架
• web+数据分析： 不少公司其实是有很多数据的，而且在研究数据分析/算法建模的公司确实比较多，而数据分析/算法的研究，很多公司都是想要将研究成果落地，而落地最容易实现的方式一般是web网站，基于这个现状，如果你熟悉web，又在数据科学领域有一定经验，后期就业竞争力也会很强，当然如果再会爬虫，也是更加锦上添花
• 开发测试岗： 很多公司有测试人员，经常用测试工具，但是开发能力偏弱，编写一些复杂的自动化脚本的能力不足，不少公司希望招聘那些又懂开发又懂测试的人才，但是这样的人才确实很难招，我遇到几家公司，沟通过程中，他们也提到，对于开发转测试的，可以给予一定学习期，可见这方面的复合人才是不少公司青睐的
• 纯爬虫/纯分析与算法岗： 如果单纯做这方面，往后公司招聘要求会越来越高，爬虫可能更多要求项目经验与反爬技术能力，分析算法可能要求学历+项目经验 + 数据结构与算法的底层功底，具体是不是这样的情况，可以向一些从事这方面的朋友了解

3、面试题好好记下来，每次面试完，没回答上来的问题，都要多方找资料学习，面试多了，你就会发现怎么有些问题经常被问到，要善于总结，总结好了，你就会觉得面试就像开车，车开的多了，就稳了

最近的面试题：不少问题各个公司都有问到(后面有时间会将我这边的回答公布到公众号)

1. TCP/UDP/HTTP协议区别?
2. 深拷贝浅拷贝
3. 简述一个前端请求的处理流程，在uwsgi/nginx/django之间的处理流程
4. redis用过哪些数据结构?怎么保存的
5. celery队列
6. modelfirst dbfirst区别?
7. 线程/进程/协程区别
8. tornado框架
9. 向量化--one-hot编码/数据分箱
10. 栈、堆
11. 你知道的 排序 算法
12. MySQL优化、多表查询
13. Linux下找文件
14. 闭包
15. Django模型类继承
16. 时间更新模型类
17. Settings里面设置东西
18. ajax请求的csrf解决方法
19. 机器数据分析/建模有什么感悟?
20. 爬虫原理
21. redis为什么快?除了他是内存型数据库外，还有什么原因
22. python2和python3的区别?
23. 你觉得python2的项目如果迁移到python3，困难会在哪里?