儿童语音引擎识别准确率达95%，葡萄英语如何让AI老师更懂孩子？

雷锋网消息，4月26日，葡萄英语在北京举办了“教育+AI 新进阶新技术”闭门沙龙。葡萄智学创始人兼CEO茹立云、葡萄智学联合创始人韩异凡及葡萄智学联合技术创始人佟子健分别从战略、产品和技术层面介绍了他们在“教育+AI”上面最新动态。

雷锋网 (公众号：雷锋网) 此前曾报道 ，葡萄智学成立于2018年3月，由搜狗前COO茹立云创立。今年3月27日，葡萄智学旗下品牌葡萄英语宣布完成由光速中国领投的1.5亿元天使轮融资。

葡萄英语以“AI+”作为核心战略，探索人工智能如何助力未来教育的产能扩充和个性化因材施教。葡萄英语是葡萄智学布局K12领域的首个产品，同时也是葡萄智学团队利用人工智能赋能教育的首次尝试。

AI+教育：提升效率与公平

在闭门会上，茹立云表示，葡萄英语通过将AI技术应用到少儿英语教学领域，打造出AI智能老师体系，并联合优质教育资源，希望让每个孩子都能享受更优质、个性化的教学体验，真正去提升英语教育的效率和公平。

茹立云谈及当初创立葡萄英语平台的初衷和愿景：通过技术上的突破、产品上的进展，最终能实现让所有人公平享受信息。如今，这个目标体变成了“让所有人能够公平享受优质的教育资源”。

他认为实现教育的公平有3个核心：优质教师资源的丰富、课程体系的科学化和价格的普惠化。

葡萄智学创始人兼CEO 茹立云

茹立云认为如今在英语教培领域的教育不公平被进一步放大：

具体到少儿英语领域，优质的英语教育在中国一直属于稀缺资源，这个状况并没有随着中国经济的增长而有所缓解，反而随着教育资源进一步向发达地区集中，而呈现出“马太效应” 。

因此，葡萄智学希望将AI技术与优质教育资源深度结合，去解决教育资源供给不足和分配不公的问题。他表示，通过AI智能老师体系，葡萄英语能够无限制的复制优质的外教老师，为孩子提供个性化的学习效果，并能以普惠的价格提供给所有家庭。

茹立云表示，现有英语教培的“培优”和“出国导向”模式，并没有使在线教育普惠到更需要帮助的、也是人口基数更大的儿童群体，这不仅是未来AI教育的机会，更是AI教育的责任。

“AI+教育”战略：深度切入完整教学过程

首先，茹立云认为AI教育的核心在于对“学习环节”的布局。依据不同的学习环节可以衍生出不同的应用形态、壁垒与空间以及市场中对应的各种教育公司。

他将学习环节划分为四个圈层，这四个圈层由高及低分别是：

• 第一圈层是：教、学、认知、思考。典型应用形态有：AI老师模拟真人和自适应教学；进入壁垒和市场规模都很高；

• 第二个圈层是：练习、作业、教学辅助。典型应用形态有：作业布置批改、智能辅助教学和智能内容推荐；进入壁垒和市场规模较高；

• 第三个圈层是：测评。典型应用形态有：口语评测和答案识别；进入壁垒和市场规模较低。

• 第四个圈层是：学习资料、管理、沟通、陪伴。典型应用形态有：拍照搜题、陪伴机器人和情绪捕捉；进入壁垒很低但市场规模较高。

茹立云表示，市场已有AI教育的商业化场景主要集中于教学辅助，葡萄智学要深度切入完整的教学过程。他认为学习环节的核心是“教、学、认知、思考”，而葡萄英语正是将其AI+教育的战略聚焦于第一圈层。

事实上，此前市面上已经出现了一些AI教育类产品，但大多产品涉及到了测试、练习等比较浅的环节，并没有在最核心的教学环节发挥作用。葡萄英语的AI智能老师体系能够在“测试-教学-学习-复习”等整个教学闭环中去影响教学效果，尤其是直指最核心的教学环节。只有解决了最核心的教学环节，才能说英语教育的AI元年真正到了。

其次，关于市场供给和规模问题，他算了一笔账，从需求端来看，国内幼儿园和小学在读学生数高达1.5亿，但从供给端来看，当前的儿童英语培训机构能够承载的学生数只有60万。

他认为，英语教学与AI结合商业化前景巨大，有望全面变革供给，满足更大范围、更多层次的需求。目前，市场上知名英语教培机构只能为一二线城市的部分家庭服务，但是能匹配三线及以下城市需求的供给几乎空白。所以，葡萄英语希望借助AI英语教学模式，在未来能覆盖大部分空白市场需求。

只有AI技术的应用，才能打破现有教育资源供应的瓶颈，解决“教育”这个中国社会公平问题最为基础的一环。AI赋能教育，其实是一场伟大的教育“供给侧改革”。

懂孩子的AI老师：听其言，观其行，知其因

葡萄智学联合创始人 韩异凡

葡萄智学联合创始人韩异凡从产品角度介绍了AI智能老师如何实现因材施教。

AI+教育的核心是要实现“规模化个性教育”，在传统教育理念中也被大家称为“因材施教”。那么AI是如何实现因材施教的？

韩异凡认为因材施教的基础在于：对学生的充分了解。同时，她也指出了传统教育方式很难做到因材施教的原因，主要有四点：

• 第一，老师没有足够的时间让学生充分表达自己的需求；

• 第二，老是难以充分了解每一个学生的情况；

• 第三，系统性的评价体系还没有建立起来；

• 第四，课程资源比较薄弱，能提供学生选择的资源很有限。

“听其言，观其行”，是孔子提出的了解学生的方法论。韩异凡借孔子的方法论解释了AI智能老师如何做到更懂学生：

• 利用语音识别和评测及对话系统实现对孩子“听其言”；

• 利用图像识别和注意力模型实现对孩子“观其行”；

• 利用知识图谱和能力模型实现对孩子“知其因”。

葡萄英语AI智能老师会对孩子进行入学测和阶段测，课程结束后提供课程报告及成长报告。例如在阶段报告中，会对孩子的语言运用如听力口语阅读写作和语言能力如词汇语法发音流利度进行多维度评价。

韩异凡表示，依托详细的英语知识图谱和数据积累，葡萄英语的AI系统能够把孩子的表现量化拆分为语言运用和语言技巧能力，通过能力模型，不但能分析出孩子的知识薄弱点，提出后续提升计划，还能纵向分析孩子在整个学习中每项能力的变化，把这些能力和课程标准一一对应，让孩子的进步明晰可见。

在课程内容这块，她表示通过提前录制外教课程及借助图像分析和视觉技术来自动生成内容。由此，葡萄英语生产出了大量教育内容，以生动趣味，互动性强的方式为孩子打造沉浸式英语学习环境。

儿童语音引擎：识别准确率达到95%

葡萄智学联合技术创始人佟子健介绍了葡萄英语背后的AI技术，其AI技术主要包括儿童语音识别引擎，视觉技术以及基于英语知识图谱构建的能力模型。

佟子健认为，AI老师系统进行教学的“核心”是要先听懂孩子在说什么，然后再进行互动交流。但是市面上的通用语音识别引擎，对儿童语音识别的准确率不到60%，这是因为儿童在学习中不会像成人那样语速缓慢、吐字清晰，儿童会有大量的拖音、漏音、迭音、重复等。

葡萄智学联合技术创始人 佟子健

佟子健表示：

葡萄英语技术团队开发的儿童语音引擎，是目前国内首个为儿童专属定制的语音引擎。他们团队用Transformer的框架再加序列鉴别性训练，经过3万小时语音数据训练， 葡萄英语儿童语音引擎的识别准确率已达到95% 。

佟子健介绍说，葡萄英语的语音识别引擎，还引入了语法错误识别模块，可以帮助孩子纠正语法常见错误，还采用了视觉识别技术，构建了注意力模型、情绪模型，可以判断学生的学习状态。

同时，葡萄英语的教研团队，基于英语知识图谱，建立了一套针对4-12岁孩子的英语能力模型，包括听说读写、语法等各种不同维度，共有1000多个知识考察点，分成50级的难度，可以让AI老师系统根据知识点去评估每个孩子，为孩子作出精确的英语水平画像。 （雷锋网）

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