XXL-JOB v2.0.2，分布式任务调度平台

v2.0.2 Release Notes

• 1、底层通讯方案优化：升级较新版本xxl-rpc，由"JETTY"方案调整为"NETTY_HTTP"方案，执行器内嵌netty-http-server提供服务，调度中心复用容器端口提供服务；
• 2、任务告警逻辑调整，改为通过扫描失败日志方式触发。一方面精确扫描失败任务，降低扫描范围；另一方面取消内存队列，降低线程内存消耗；
• 3、Quartz触发线程池废弃并替换为 "XxlJobThreadPool"，降低线程切换、内存占用带来的消耗，提高调度性能；
• 4、调度线程池隔离，拆分为"Fast"和"Slow"两个线程池，1分钟窗口期内任务耗时达500ms超过10次，该窗口期内判定为慢任务，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；
• 5、执行器热部署时JobHandler重新初始化，修复由此导致的 "jobhandler naming conflicts." 问题；
• 6、新增Class的加载缓存，解决频繁加载Class会使jvm的方法区空间不足导致OOM的问题；
• 7、任务支持更换绑定执行器，方便任务分组转移和管理；
• 8、调度中心告警邮件发送组件改为 “spring-boot-starter-mail”；
• 9、记住密码功能优化，选中时永久记住；非选中时关闭浏览器即登出；
• 10、项目依赖升级至较新稳定版本，如quartz、spring、jackson、groovy、xxl-rpc等等；
• 11、精简项目，取消第三方依赖，如 commons-collections4、commons-lang3 ;
• 12、执行器回调日志落盘方案复用RPC序列化方案，并移除Jackson依赖；
• 13、底层Log调优，应用正常终止取消异常栈信息打印；
• 14、交互优化，尽量避免新开页面窗口；仅WebIDE支持新开页，并提供窗口快速关闭按钮；任务启、停、删除、触发等轻操作提示改为toast方式，
• 15、任务暂停、删除优化，避免quartz delete不完整导致任务脏数据；
• 16、任务回调、心跳注册成功日志优化，非核心常规日志调整为debug级别，降低冗余日志输出；
• 17、调整首页报表默认区间为本周，避免日志量太大查询缓慢；
• 18、LRU路由更新不及时问题修复；
• 19、任务失败告警邮件发送逻辑优化；
• 20、调度日志 排序 逻辑调整为按照调度时间倒序，兼容TIDB等主键不连续日志存储组件；
• 21、执行器优雅停机优化；
• 22、连接池配置优化，增强连接有效性验证；
• 23、JobHandler#msg长度限制，修复异常情况下日志超长导致内存溢出的问题；
• 24、升级xxl-rpc至较新版本，修复springboot 2.x版本兼容性问题；

简介

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

特性

• 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
• 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
• 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署，可保证调度中心HA；
• 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA；
• 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
• 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
• 7、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
• 8、故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
• 9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
• 10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
• 11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
• 12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方面的扩展短信、钉钉等告警方式；
• 13、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
• 14、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
• 15、事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。
• 16、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
• 17、Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
• 18、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
• 19、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括 Shell 、 Python 、NodeJS、 PHP 、PowerShell等类型脚本;
• 20、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可；
• 21、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
• 22、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
• 23、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
• 24、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
• 25、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
• 26、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
• 27、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
• 28、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
• 29、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
• 30、跨平台：原生提供通用HTTP任务Handler（Bean任务，"HttpJobHandler"）；业务方只需要提供HTTP链接即可，不限制语言、平台；
• 31、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
• 32、容器化：提供官方 docker 镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
• 33、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；；

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