内容简介:本周精读的文章是这篇文章介绍的优化技术叫解析 Js 发生在网页运行的关键路径上,因此加速对 JS 的解析,就可以加速网页运行效率。
1. 引言
本周精读的文章是 V8 引擎 Lazy Parsing ,看看 V8 引擎为了优化性能,做了怎样的尝试吧!
这篇文章介绍的优化技术叫 preparser ,是通过跳过不必要函数编译的方式优化性能。
2. 概述 & 精读
解析 Js 发生在网页运行的关键路径上,因此加速对 JS 的解析,就可以加速网页运行效率。
然而并不是所有 Js 都需要在初始化时就被执行,因此也不需要在初始化时就解析所有的 Js!因为编译 Js 会带来三个成本问题:
- 编译不必要的代码会占用 CPU 资源。
- 在 GC 前会占用不必要的内存空间。
- 编译后的代码会缓存在磁盘,占用磁盘空间。
因此所有主流浏览器都实现了 Lazy Parsing(延迟解析),它会将不必要的函数进行预解析,也就是只解析出外部函数需要的内容,而全量解析在调用这个函数时才发生。
预解析的挑战
本来预解析也不难,因为只要判断一个函数是否会立即执行就可以了,只有立即执行的函数才需要被完全解析。
使得预解析变复杂的是变量分配问题。原文通过了堆栈调用的例子说明原因:
Js 代码的执行在堆栈上完成,比如下面这个函数:
function f(a, b) { const c = a + b; return c; } function g() { return f(1, 2); // The return instruction pointer of `f` now points here // (because when `f` `return`s, it returns here). }
这段函数的调用堆栈如下:
<img width=200 src=" https://img.alicdn.com/tfs/TB... ;>
首先是全局 This globalThis
,然后执行到函数 f
,再对 a
b
进行赋值。在执行 f
函数时,通过 <rip g>
(return instruction pointer) 保存 g 堆栈状态,再保存堆栈跳出后返回位置的指针 <save fp>
(frame pointer),最后对变量 c
赋值。
这看上去没有问题,只要将值存在堆栈就搞定了。但是将变量定义到函数内部就不一样了:
function make_f(d) { // ← declaration of `d` return function inner(a, b) { const c = a + b + d; // ← reference to `d` return c; }; } const f = make_f(10); function g() { return f(1, 2); }
将变量 d
申明在函数 make_f
中,且在返回函数 inner
中用到了 d
。那么函数的调用栈就变成了这样:
<img width=500 src=" https://img.alicdn.com/tfs/TB... ;>
需要创建一个 context
存储函数 f
中变量 d
的值。
也就是说,如果一个在函数内部定义的变量被子 Scope 使用时,Js 引擎需要识别这种情况,并将这个变量值存储在 context
中。
所以对于函数定义的每一个入参,我们需要知道其是否会被子函数引用。 也就是说,在 preparser
阶段,我们只要少能分析出哪些变量被内部函数引用了。
难以分辨的引用
预处理器中跟踪变量的申明与引用很复杂,因为 Js 的语法导致了无法从部分表达式推断含义,比如下面的函数:
function f(d) { function g() { const a = ({ d }
我们不清楚第三行的 d
到底是不是指代第一行的 d
。它可能是:
function f(d) { function g() { const a = ({ d } = { d: 42 }); return a; } return g; }
也可能只是一个自定义函数参数,与上面的 d
无关:
function f(d) { function g() { const a = ({ d }) => d; return a; } return [d, g]; }
惰性 parse
在执行函数时,只会将最外层执行的函数完全编译并生成 AST,而对内部模块只进行 preparser
。
// This is the top-level scope. function outer() { // preparsed function inner() { // preparsed } } outer(); // Fully parses and compiles `outer`, but not `inner`.
为了允许惰性编译函数,上下文指针指向了 ScopeInfo 的对象(从代码中可以看到,ScopeInfo 包含上下文信息,比如当前上下文是否有函数名,是否在一个函数内等等),当编译内部函数时,可以利用 ScopeInfo 继续编译子函数。
但是为了判断惰性编译函数自身是否需要一个上下文,我们需要再次解析内部的函数:比如我们需要知道某个子函数是否对外层函数定义的变量有所引用。
这样就会产生递归遍历:
由于代码总会包含一些嵌套,而编译 工具 更会产生 IIFE(立即调用函数) 这种多层嵌套的表达式,使得递归性能比较差。
而下面有一种办法可以将时间复杂度简化为线性:将变量分配的位置序列化为一个密集的数组,当惰性解析函数时,变量会按照原先的顺序重新创建,这样就不需要因为子函数可能引用外层定义变量的原因,对所有子函数进行递归惰性解析了。
按照这种方式优化后的时间复杂度是线性的:
针对模块化打包的优化
由于现代代码几乎都是模块化编写的,构建起在打包时会将模块化代码封装在 IIFE(立即调用的闭包)中,以保证模拟模块化环境运行。比如 (function(){....})()
。
这些代码看似在函数中应该惰性编译,但其实这些模块化代码从一开始就要被编译,否则反而会影响性能,因此 V8 有两种机制识别这些可能被立即调用的函数:
(function(){...}) !function(){...}(), function(){...}(), function(){...}()
然而在浏览器引擎解析环境比较复杂,很难对函数进行完整字符串匹配,因此只能对函数头进行简单判断。所以对于下面这种匿名函数的行为,浏览器是不识别的:
// pre-parser function run(func) { func() } run(function(){}) // 在这执行它,进行 full parser
上面的代码看上去没毛病,但由于浏览器只检测被括号括住的函数,因此这个函数不被认为是立即执行函数,因此在后续执行时会被重复 full-parse。
也有一些代码辅助转换工具帮助 V8 正确识别,比如 optimize-js ,会将代码做如下转换。
转换前:
!function (){}() function runIt(fun){ fun() } runIt(function (){})
转换后:
!(function (){})() function runIt(fun){ fun() } runIt((function (){}))
然而在 V8 v7.5+ 已经很大程度解决了这个问题,因此现在其实不需要使用 optimize-js 这种库了~
4. 总结
JS 解析引擎在性能优化做了不少工作,但同时也要应对代码编译器产生的特殊 IIFE 闭包,防止对这种立即执行闭包进行重复 parser。
最后,不要试图总是将函数用括号括起来,因为这样会导致惰性编译的特性无法启用。
讨论地址是: 精读《V8 引擎 Lazy Parsing》 · Issue #148 · dt-fe/weekly
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以上所述就是小编给大家介绍的《精读《V8 引擎 Lazy Parsing》》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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