DevOps 是一种怎样的体验?

一、软件开发演变史

软件行业中， 每一个概念的提出都是为了解决某个特定的问题 。要了解 DevOps ，就要讲下软件开发的演变史。

传统瀑布模型

需求分析，软件设计，程序编写，软件测试，运行维护。

瀑布模型被淘汰的原因

• 各个阶段的划分完全是固定的，阶段之间 产生大量的文档 ，极大地 增加工作量 。
• 由于开发是线性的，所以用户只有在开发的 末期才可以到成果 ，所以增加了风险。
• 早起的 错误等到最后测试再发现 这样会带来严重的后果。

敏捷开发模型

缓慢而繁琐的瀑布模型演变成敏捷，开发团队在短时间内完成软件开发，持续时间甚至 不超过两周 。如此短的发布周期帮助开发团队处理客户反馈，并将其与 bug 修复一起合并到下一个版本中。

虽然这种敏捷的 SCRUM 方法为开发带来了敏捷性，但它在 运维 方面却失去了敏捷实践的速度。 开发人员和运维工程师之间缺乏协作仍然会减慢开发过程和发布 。

DevOps 就是为了 更好地协作和更快地交付 而产生的。下面让我们来详细看看 DevOps 是什么。

• 注：这里需要强调的是 DevOps 中的 Dev 不但包括 开发者（developers）而且包括测试人员（testers）

二、DevOps

DevOps 是一种软件开发方法， 专注于 IT 专业人员之间的通信，集成和协作 ，以实现产品的 快速部署 。 DevOps 是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT 运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过 自动化 “软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地 快捷、频繁和可靠 。

从概念中不难提炼出：

• DevOps 解决的是 Dev 和 Ops 的沟通问题
• DevOps 的目的是 快速部署
• DevOps 有利于 快捷、频繁和可靠地发布软件
• DevOps 强调 自动化

Dev 和 Ops 有什么沟通问题？

Ops 看重的是保障系统的 稳定性、可靠性和安全性 ，而 Dev 则想着如何 尽快发布新的版本，增加新的功能 ，这两者本身就是一种矛盾和冲突，尽管他们的 共同目标都是为 用户提供软件产品或服务 。

为什么 DevOps 强调自动化？

• 提高效率：Dev 和 Ops 的手动工作，如果可以实现自动化，将显著提升效率水平。
• 减少错误：即使再谨慎的人也难免会犯错误，尤其是面对重复性工作时。通过自动化 工具 来完成这样的工作，能将错误率大大降低。
• 最大化员工使用：通过自动化，Dev 和 Ops 可以将精力集中在更复杂、更有战略意义的事情上。同事也避免了雇佣许多员工来应对工作量增加的需求。
• 提高团队的信心：通过自动化，解放了手动的重复性工作。能让员工体现出更大的价值，也让产品更快捷、频繁和可靠地到达用户手上，提高了团队对产品的信心。

DevOps 会替代敏捷吗？

个人认为 DevOps 只是对敏捷的补充 ，完善了敏捷在 Dev 和 Ops 之间的问题。两者之间，不存在包含或者替换关系。

三、DevOps 流程

DevOps 的流程就像它的图标一样，包含：计划，编码，构建，测试，发布，部署，运维，监控， 反馈 。

而 DevOps 之所以能快速部署的原因在于，DevOps 拥有一套 自动化的持续集成、部署系统 。 在 DevOps 中有许多“持续”，包括：持续开发、持续测试、持续集成、持续部署、持续监控、持续反馈。

持续开发

与瀑布模型不同，DevOps 软件交付成果被分解为 短开发周期的多个任务节点 。这个阶段包括编码和构建阶段，并使用 Git 和 SVN 等工具来维护不同版本的代码，以及 Ant、Maven、Gradle 等工具来构建/打包代码到可执行文件中，这些文件可以转发给 自动化测试系统进行测试 。

持续测试

开发提交代码，构建完成后就被推到测试系统。对于测试人员，使用自动化测试工具，如 Selenium、TestNG、JUnit 等持续测试。这些工具允许质量管理系统完全并行地测试多个代码库，以确保功能中没有缺陷。一旦代码测试通过，它就会不断地与现有代码集成。

持续集成

开发人员不断的开发，更新后的代码需要不断地集成，并顺利地与系统集成，以反映对最终用户的需求更改。更改后的代码，还应该确保运行时环境中没有错误。 更为详细的持续集成可以观看我的专栏 《被轻视的持续集成》 。

持续部署

它将代码部署到生产环境。 在这里，我们确保在所有服务器上正确部署代码。 如果添加了任何功能或引入了新功能，那么应该准备好迎接更多的网站流量。 因此，系统运维人员还有责任扩展服务器以容纳更多用户。新代码是连续部署的，因此 配置管理工具 可以快速，频繁地执行任务。 Puppet，Chef，SaltStack 和 Ansible 是这个阶段使用的一些流行工具。

Docker 这类容器工具在这一阶段，有助于保证 开发，测试，生产环境一致性 。

持续监控

通过监控软件的性能来提高软件的质量。这种做法涉及运营团队的参与，他们将监视用户活动中的 错误/系统的任何不正当行为 。这也可以通过使用专用 监控工具 来实现，该工具将持续监控应用程序性能并突出问题。这些工具包括 Splunk，ELK Stack，Nagios，NewRelic 和 Sensu 。这些工具可帮助密切监视应用程序和服务器，以主动检查系统的运行状况。发现的任何重大问题都可以向开发团队报告，以便可以在持续开发阶段进行修复。

持续反馈

持续反馈是 DevOps 中非常重要的环节，从 Dev、Ops、测试系统、监控系统等不断反馈回问题，并修复。 尽早发现问题是解决问题的关键 。

四、使用 DevOps 的感受

经过一段时间 DevOps 的实施，个人有些感受，整理如下：

• 快：交付产品变得很快。
• 稳：每次迭代的东西虽然不多，但却走得越来越稳，实际的速度更快了。
• 持续集成是整个 DevOps 的中心 ，只有先建立持续集成，整个 DevOps 自动化流程才能跑起来。
• 问题暴露快：团队的人被 DevOps 都激活了，持续反馈问题。
• 面对面沟通是最有效的沟通方式。
• 测试非常重要：测试是质量的保证，如果测试没做好，DevOps 的质量便无法保证。
• 需要学好多的工具，但是值得。

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