内容简介:近日在汉诺威工业博览会上微软宣布了制造业解决方案的多项改进,包括:市场研究公司预计,到 2020 年,全球将有超过 200 亿台安装的终端设备。这加大了物联网和工业互联网 (IIot) 挑战的复杂程度和规模:其中每台设备都具有潜在的安全性风险。虽然一些云提供商提供了部分解决这一难题的方案,但微软智能云 Azure 是首个满足物联网端到端安全的公有云。
近日在汉诺威工业博览会上微软宣布了制造业解决方案的多项改进,包括:
- 微软智能云 Azure 是首个满足物联网端到端安全的公有云,能够连接设备、数据中心以及云端的服务和解决方案,帮助用户和合作伙伴快速、便捷地搭建起安全、可靠的云端物联网平台。提供针对高级威胁的三大物联网保护服务:Azure 物联网安全中心(Azure Security Center for IoT),致力于提供减轻安全威胁的最佳安全应用,并能够覆盖整个物联网产品和服务,包括数据中心、计算以及数据。Azure Sentinel 是第一个提供云原生安全信息与事件管理(SIEM)的产品,预测企业威胁并在造成损害前阻止,以保护整个企业包括影响物联网设备的安全。Azure IoT 中心(Azure IoT Hub)现在与 Azure 物联网安全中心集成,可直接在中心门户体验中提供物联网安全信息。
- 在 Azure IoT 互联工厂中引入 OPC Twin 以及 OPC Vault,为制造业企业提供了支持 OPC UA 的数字孪生的功能,以及显著提升安全性和增强认证管理。同时,发布互联工厂解决方案加速器的增强功能,与 OPC Twin 集成,极大地简化了物联网边缘的安装流程。
- 将 Azure 知识产权保护计划优势扩展到物联网,Azure 客户如果有连接到 Azure 的物联网设备,或者有 Azure Sphere 和 Windows IoT 提供支持的设备,则能够享受 Azure 知识产权保护计划权益。此外,加入 LOT 网络的合格初创企业将有能力通过 LOT 免费获得微软专利。
特别强调安全因素
市场研究公司预计,到 2020 年,全球将有超过 200 亿台安装的终端设备。这加大了物联网和工业互联网 (IIot) 挑战的复杂程度和规模:其中每台设备都具有潜在的安全性风险。虽然一些云提供商提供了部分解决这一难题的方案,但微软智能云 Azure 是首个满足物联网端到端安全的公有云。
Volpara Solutions 首席信息安全官 Garth Beaumount 是 Azure 物联网安全中心(Azure Security Center for IoT)的早期采用者,他表示:「微软智能云 Azure 支持物联网安全解决方案为我们提供了对整个堆栈的管理和威胁保护,包括物联网设备、IoT Hub 以及我们的解决方案所使用的计算和数据资源。有效地将我们从『自行开发』中拯救出来,并将我们的物联网安全与我们其他基于 Azure 的解决方案和业务应用程序使用巧妙地结合起来。」
通过 Azure 物联网安全中心,客户能够在物联网设备、智能云与智能边缘之间检测安全配置是否存在缺失,并及时采取行动纠正错误。例如,通过检查物联网设备打开的端口属性辨别 SQL 数据库是否加密。为保护客户的信息安全,免受不断发展演变的安全威胁,Azure 物联网安全中心将大量威胁情报信息绘制成微软智能安全图表(Microsoft Intelligent Security Graph)。它每天能够分析 6 万亿次信号。这意味着制造业企业可以利用 Azure 能够从智能云到智能边缘提供完善的物联网解决方案的优势,建立统一安全视图,同时使用数百个内置的安全评估 工具 对企业安全进行统一管理。
用户能够通过 Azure Sentinel,在微软智能云 Azure 平台中:从物联网终端设备到 Azure 云端、Office 365 及本地系统,主动搜索或响应企业的安全威胁。
SecOps 能够帮助客户减少物联网解决方案的表面攻击,并在问题变得严重之前对其进行补救。通过机器学习阻止安全隐患的攻击,并通过简化威胁检测和安全态势管理获得能适用于整个物联网部署的重要价值。将这些新产品与先前发布的设备安全产品相结合,例如 Azure Sphere,客户将获取创新的物联网解决方案,以及微软独家提供的物联网端到端安全服务,包括终端检测设备、智能边缘和智能云。
互联工厂和工业互联网
互联工厂将所有机器相互通信,利用数据、物联网和自动化来监控和控制生产的方方面面。通过提升产品组件的智能化,不断简化数字运营流程、增强数字运营安全程度,从而优化工业互联网方案的产品和服务。在汉诺威工业博览会的展位上,微软展示了 OPC Twin,能够为支持 OPC UA 的机器创建数字孪生,并将该机器的信息模型同步至云端。客户可以使用在 Azure 上运行的微服务直接在云端控制和管理 OPC Twin。此外,微软将通过 OPC Vault 展示微软在安全方面的进展。OPC Vault 能够通过在全球范围内为 OPC UA 服务器创建、管理和吊销证书,实现自动化安全管理。这两个组件都为工业互联网解决方案提供了简单性和安全性,并且是完全开源的,可在 GitHub 上使用。
微软表示将继续完善旨在加速工业互联网概念验证的连接工厂解决方案加速器,并通过一个集中的控制界面为客户的工厂提供 OEE 数据。今天,互联工厂集成 OPC Twin 操作页面,使制造商能够简化开始使用工业互联网的流程,并从他们的数字运营中产生可用于决策的商业见解。
支持企业创新
随着企业变得越来越互联,安全对于企业的成功至关重要。微软致力于保护客户的数据与知识产权,不断将端到端的安全保护向前推进。
微软 Azure 知识产权保护计划,现在为 Azure 物联网的创新者和初创企业提供了新的收益。微软于 2017 年 2 月首次宣布 Azure 知识产权保护计划,为云用户提供最全面的知识产权风险保护。现在 Azure 知识产权保护计划将服务对象拓展到物联网和边缘领域,帮助客户进行预测性维护,管理数字和实物资产,提高产品的整体效能、安全和质量。同时,拓展业务过程中产生大量数据和创新的业务模式。微软正在积极回应制造业客户的反馈并为 Azure 知识产权保护计划提供更大的价值,主要针对 Azure 驱动的物联网生态系统以及初创企业,他们可享的最新收益为:
- 微软 Azure Sphere 和 Windows IoT 的无上限赔偿保障。
- Azure 用户提供多达 10,000 项微软专利的转让权利,以保证他们的物联网设备免受知识产权诉讼。
- 用 Azure 服务的初创企业能够免费获得微软的专利。
除了拓展项目覆盖的领域,微软去年加入了开源发明网络(Open Invention Network)以及转让许可网络组织(LOT Network),以帮助合作伙伴和客户应对知识产权侵权风险。
打造智能制造的一线场景
从前台,到供应链,再到工厂,微软解决方案可以通过简化日常工作,提高效率、安全性和生产力,以及帮助提高员工绩效,来改进企业生产运营。例如:
- Microsoft 365 为企业提供了多项功能和工具,以帮助工厂的一线员工在安全的环境中跟上数字化制造业的步伐。Microsoft Teams 则在帮助当今制造业的企业员工更安全地协作和沟通。点击此处了解更多 Microsoft 365 是如何在制造业得以应用的。
- 当下客户越来越需要将云计算应用于边缘环境。作为功能强大且支持人工智能的边缘设备,Azure Data Box Edge 可以很好地满足这一需求。该设备可部署于客户自己的环境当中——在其数据中心或工厂里——并与现有硬件并排兼容。它可以为数据源带来 Azure 的客观的计算能力,并消除网络延迟的现象。
- 通过混合现实应用程序——Dynamics 365 Remote Assist 和 Layout,很多企业正在使用微软 HoloLens 和 HoloLens 2 以显著提高企业生产效率、合规性和安全性。您可以在此处找到有关制造业中广泛应用 Dynamics 365 创新的更多信息。
- 今年晚些时候将推出的针对微软 HoloLens 和 HoloLens 2 的全新 Microsoft Dynamics 365 Guides 使帮助员工通过实践学习逐步指导他们了解实际工作场景中所需的工具、部件和组织架构的知识和信息。
- Dynamics 365 for Finance and Operations 提供了跨制造、供应链、分销和零售的统一财务和业务运营方法。
- Dynamics 365 Connected Field Service 可以提供智能、互联的一线现场服务,帮助制造商快速发现和解决问题,在运行过程中利用连接的设备和机器学习提高效率并降低成本。
未来的制造业就是在运营的各个方面应用全新的智能技术,让人工智能、混合现实和物联网技术引发对行业的颠覆,从工程设计、客户参与再到供应链等各个环节重新定义价值链。
IDC 研究总监 Stephanie Krishan 表示:IDC 制造业研究总监 Stephanie Krishan 表示:「确切的业务驱动因素清楚表明,人工智能等技术能够帮助企业获取洞察,创造更高的价值,且可以在高度复杂的环境中更好地管理运营过程。」 根据 IDC《制造业未来展望和对亚太地区(日本除外)的影响》,76% 的制造业企业领导者认为,人工智能将在未来三年内对企业的竞争力产生重要影响。
对于已经开始人工智能之旅的制造企业而言,采用人工智能将收获三大业务驱动力,包括更高的利润率、更高的竞争力和业务灵活性,以及更好的客户关系。如今,这些企业已经见证了从 17% 到 24% 的业务改善,并且预计在未来三年内还将会有至少 1.7 倍的进一步提升。预计最大的增长将出现在加速创新(2.0 倍)和提高利润率(1.9 倍)方面。
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