《AI产品早报》2017.6.16星期五

内容简介：《AI产品早报》2017.6.16星期五

1.【重磅！阿里妈妈首次公开自主研发MLR算法】

目前业务中的点击率预测是大规模非线性稀疏数据的难点机器学习问题。在本文中，我们介绍了一种名为大规模线性模型（LS-PLM）的工业强度解决方案。我们用和正则化器来形成学习问题，导致了非凸和不平滑的优化问题。然后，我们提出一种基于方向导数和准牛顿法的新颖算法来有效地解决它。此外，我们设计了一个分布式系统，可以在数百台机器上并行运行，并为我们提供了业界的可扩展性。LS-PLM模型可以从大量稀疏数据中捕获非线性模式，从而节省了重型特征工程的工作量。

<点评：日前猿辅导也率先开源了分布式机器学习库，值得肯定>

相关链接：重磅！阿里妈妈首次公开自主研发MLR算法

2. 【谷歌开源计算机视觉模型 MobileNets：专为不同级别移动设备优化】

谷歌刚刚对外发布了开源计算机视觉模型 MobileNets 。 MobileNets 是一系列为移动设备设计、用在 TensorFlow 中的计算机视觉模型，它们的设计目标是在手持或者嵌入式设备有限的资源下高效地运行，提供尽可能高的准确率。 MobileNets 中的一系列模型都是小型、低延迟、低耗能的模型，它们为多种不同使用场景下的有限资源做了针对性的参数优化。

<点评：希望大家多支持开源项目，加速AI发展>

3. 【中科院计算所开源 Easy Machine Learning 系统，用交互式图形界面简化 ML 开发过程】

6.13 号上午，中科院计算所研究员徐君在微博中宣布该系统开源，在该系统中，学习任务被构造成一个有向非循环图（DAG），其中每个节点代表一个操作（例如，一个机器学习算法），每个边缘代表数据流从一个节点到它的后续节点。实现了交互图形用户界面，使用户能够以拖放的方式创建、配置、提交和监视任务。

<点评：希望大家多支持开源项目，加速AI发展>

4. 【美国考虑限制中国在 AI 领域的投资】

路透社昨日发布文章称，美国现任及前任官员对路透表示，美国准备加大对中国投资硅谷企业的审查力度，以更好地保护对美国国家安全至关重要的敏感科技。美国政府正在考虑加强美国外资审议委员会 (CFIUS) 的作用。自 2012 年初以来，已有 29 个来自中国大陆的投资者投资美国人工智能企业。他们担心美国开发的前沿科技可能被中国用来提高其军事能力，或许还会在战略产业推进。

<点评：限制投资可以，这个新闻很路透社>

相关链接：美国考虑限制中国在AI领域的投资