内容简介:The best Elasticsearch Highlevel Rest Client API-----bboss v5.5.6 发布。 主要功能特色 ElasticSearch兼容性:1.x,2.x,5.x,6.x,+ JDK兼容性: jdk 1.7+ Spring boot兼容性:1.x,2.x ORM和DSL二者兼顾,类mybat...
The best Elasticsearch Highlevel Rest Client API-----bboss v5.5.6 发布。
主要功能特色
-
ElasticSearch兼容性:1.x,2.x,5.x,6.x,+
-
JDK兼容性: jdk 1.7+
-
Spring boot兼容性:1.x,2.x
-
ORM和DSL二者兼顾,类mybatis方式操作ElasticSearch,
-
提供快速而高效的数据同步导入ES工具
v5.5.6 功能改进
- agg统计:将Integer等数据类型key强制转换String类型错误bug修复
- dsl配置文件中片段变量,可以引用外部dsl配置文件中定义的片段
- 数据导入增加任务异常处理回调方法
Elasticsearch bboss使用文档
Elasticsearch bboss版本变更记录
https://esdoc.bbossgroups.com/#/changelog
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- NPM包(模块)发布、更新、撤销发布
- 有赞灰度发布与蓝绿发布实践
- 【重磅发布】Linkis 0.10.0 版本发布
- BeetlSQL 3.0.9 发布,Idea 插件发布
- 贝密游戏 0.7.0 发布,发布斗地主
- 【重磅发布】DataSphere Studio 0.9.0 版本发布
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Python机器学习
[美] Michael Bowles / 沙嬴、李鹏 / 人民邮电出版社 / 2016-12 / 69.00元
在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提......一起来看看 《Python机器学习》 这本书的介绍吧!