Angel：腾讯出品的基于参数服务器理念开发的高性能分布式机器学习平台

内容简介：Angel：腾讯出品的基于参数服务器理念开发的高性能分布式机器学习平台

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel 由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

Angel的核心设计理念围绕 模型 。它将高维度的大模型合理切分到多个参数服务器节点，并通过高效的 模型更新接口和运算函数 ，以及灵活的 同步协议 ，轻松实现各种高效的机器学习算法。

Angel基于 Java 和 Scala 开发，能在社区的 Yarn 上直接调度运行，并基于 PS Service ，支持 Spark on Angel ，未来将会支持图计算和深度学习框架集成。

欢迎对机器学习有兴趣的同仁一起贡献代码，提交Issues或者Pull Requests。请先查阅: Angel Contribution Guide

Angel的介绍

• 架构设计
• 系统框架
• 设计理念
• Spark on Angel的设计

Angel入门

• Quick Start
• Spark on Angel入门

Programming Guide

• Angel编程手册
• Spark on Angel编程手册

Design

• 核心类的说明
• psFunc手册

Algorithm

• Logistic Regression
• Matrix Factorization
• SVM
• KMeans
• GBDT
• LDA
• Spark on Angel Optimizer

Deployment

• 源码下载和编译
• 本地运行
• Yarn运行
• 系统配置

Papers

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

• Memcached 1.6 发布，高性能分布式缓存系统
• Memcached 1.5.10 发布，高性能分布式缓存系统
• Memcached 1.5.11 发布，高性能分布式缓存系统
• 高性能分布式存储在核心数据库的应用
• Memcached 1.5.12 发布，高性能分布式缓存系统
• Ray 0.6.1 发布，高性能分布式执行框架

本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。