study_go_day5

栏目: Go · 发布时间: 5年前

package main

import "fmt"

//slice操作

func sliceStudy()  {

s1 := []int{2,4,6,8}

printlnSlice(s1)

//不知道值可以使用make

s2 := make([]int,16)//len是16

s3 := make([]int,10,32)//len是10,cap是32

printlnSlice(s2)

printlnSlice(s3)

//copy函数

fmt.Println("copying slice")

copy(s2,s1)

printlnSlice(s2)

//删除,系统没有内建函数,使用append来做

fmt.Println("deleting elements form slice")

s2 = append(s2[:3],s2[4:]...)

printlnSlice(s2)

//删除头尾

fmt.Println("poping  form front")

front := s2[0]

s2 = s2[1:]

fmt.Println(front)

printlnSlice(s2)

fmt.Println("poping  form back")

tail := s2[len(s2)-1]

s2 = s2[:len(s2) -1]

fmt.Println(tail)

printlnSlice(s2)

}

func printlnSlice(s []int)  {

fmt.Printf("s = %v,len(s) = %d,cap(s) = %d\n",s,len(s),cap(s))

}

//map[key]value,可以复合map[key1]map[key2]value

func mapStudy() {

m :=map[string]string{

"name":"小强",

"course":"golang",

"site":"imooc",

"quality":"notbad",

}

fmt.Println(m)

//使用make函数定义

m1 := make(map[string]int)//m1 == empty map

fmt.Println(m1)

//使用var来定义

var m2map[string]int//m2 == nil,go语言的nil可以参与运算

fmt.Println(m2)

//使用range遍历map,key在map里是无序的

fmt.Println("遍历map")

for k,v :=range m{

fmt.Println(k,v)

}

//map的操作

fmt.Println("map的操作")

courseName,ok := m["course"]

fmt.Println(courseName,ok)

//key写错里也可以取出一个空值,不会报错,可以使用"ok"来判断存不存在这个key

if name,ok := m["ndme"];ok {

fmt.Println(name)

}else {

fmt.Println("key不存在")

}

//删除元素,delet函数

fmt.Println("删除元素")

name,ok := m["name"]

fmt.Println(name,ok)

delete(m,"name")

name,ok = m["name"]

fmt.Println(name,ok)

/*

创建:make(map[k]v)

获取元素:m[k]

key不存在时,不会报错,获得value类型的初始值

用value,ok := m【key】来判断是否存在key

用delete删除一个key;delect(m,"key")

map的遍历

使用range遍历key,或者遍历key,value对

不保证遍历顺序,如需顺序,需要手动对key排序

使用len获得元素的个数

map的key

map使用哈希表,必须可以比较相等

除了slice,map,function的内建类型都可以作为key

Struct类型不包含上述字段,也可以作为key

*/

}

//例子:寻找最长不含有重复字符串的字串 abcabcbb->abc bbbbb->b pwwkew->wke

func main() {

//slice操作

sliceStudy()

//

mapStudy()

}


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鲜活的数据

鲜活的数据

[美] Nathan Yau / 向怡宁 / 人民邮电出版社 / 2012-10-1 / 69.00元

在生活中,数据几乎无处不在,任我们取用。然而,同样的数据给人的感觉可能会千差万别:或冰冷枯燥,让人望而生畏、百思不解其意;或生动有趣,让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果,我们需要采用一种特别的方式来展示数据,来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领域的先锋。在本书中,他根据数据可视化的工作流程,先后介绍了如何获取数据,将数据格式化,用可视化工具(如R)......一起来看看 《鲜活的数据》 这本书的介绍吧!

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