重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:AI 研习社获得官方授权,汉化翻译我们先来一睹为快——

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线! 重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

AI 研习社获得官方授权,汉化翻译 卡耐基梅隆大学的11-747神经网络自然语言处理 (2019春季),今天正式上线中英双语字幕版课程啦!

我们先来一睹为快——

第一讲

课程介绍 & 使用神经网络做自然语言处理的原因

上手视频约 5 分钟

翻译 | 杨宝山 宁慧聪

翻译 |  胡瑛皓 卢嘉杰 张伟 吴说

看完是不是不够过瘾!

请扫描下方二维码,加入官方学习小组

即可观看完整视频

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

回复字幕君(微信:leiphonefansub)

加入该课程小组 的截图

我们将你拉入微信群聊

加我时备注“11-747加群”~

↓↓↓

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

  背景介绍

在2018年,AI 研习社开设的海外课程小组第一门课就是来自 卡耐基梅隆大学的2018年秋季《深度学习导论》 学习小组,目前该小组已经有 1900+ 成员,大家的反响非常热烈,已经有超过三千条的学习打卡记录,60多条学习笔记干货,学习氛围相当浓厚。

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

加入卡耐基梅隆大学的2018年秋季《深度学习导论》学习小组:

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

好消息是,我们又获得了卡耐基梅隆大学另外一门课程的的官方授权,并且成功组织志愿者对该课程进行了翻译,中英双语版字幕今天终于上线啦!这门课程就是:  CMU CS 11-747神经网络自然语言处理课程(2019春季),也就是现在开源的最新版本。

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

如果你关注NLP领域,怎能错过这一课程:《CS224n 斯坦福深度自然语言处理》,由斯坦福大学出品,领衔主讲人 Richard Socher 授权雷锋字幕组译制,让你在了解丰富的自然语言处理基础理论的同时,学会将运用神经网络到实际问题中。

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

加入CS224n 斯坦福深度自然语言处理(2017年秋季),目前CS224n 暂未开源 最新2019冬季版本,如果你有意向参与到该课程的翻译,也可以添加字幕组微信为好友。

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

  课程介绍

该课程是CMU语言技术学院和计算机学院联合开课,主要内容是教学生如何用神经网络做自然语言处理。神经网络对于语言建模任务而言,可以称得上是提供了一种强大的新工具,与此同时,神经网络能够改进诸多任务中的最新技术,将过去不容易解决的问题变得轻松简单。

本课程将首先简要介绍神经网络,然后花费大部分课程的时间,向大家演示——如何将神经网络应用于自然语言问题。每次课程都将讨论到自然语言中的特定问题或现象,向大家描述建模之所以很难的原因,并且演示一些能够解决该问题的模型。在此过程中,本课程还会涵盖的话题有——在创建神经网络模型中效果不错的各类技术,包括处理可变大小和结构化的句子,有效处理大数据,半监督和无监督学习,结构化预测等。 雷锋网 (公众号:雷锋网) 雷锋网雷锋网

  先修要求

学生必须了解 11-711“NLP算法”或同等学力课程知识、如果你没有学过11-711,我希望你有足够的NLP背景,能够完成相关任务(例如关于n-gram语言建模,CKY解析和单词对齐)。

  课程大纲

第一讲:课程介绍 & 使用神经网络做自然语言处理的原因

第二讲:简单练习 :预测句子中的下一个单词

第三讲:分布语义和词向量

第四讲:针对语言的卷积神经网络

第五讲:语句或语言建模的循环神经网络

第六讲:条件生成

第七讲:注意力机制

第八讲:语句和上下文词语的表示

第九讲:调试用于自然语言处理的神经网络

第十讲:使用局部独立假设的结构化预测

第十一讲:强化学习

第十二讲:使用局部独立假设的结构化预测

第十三讲:模型解读

第十四讲:潜在随机变量

第十五讲:文本的对抗方法

第十六讲:基于转换的句法分析模型

第十七讲:使用动态规划的句法分析

第十八讲:神经语义分析

第十九讲:无监督和半监督结构学习

第二十讲:对话模型

第二十一讲:文档级模型

第二十二讲:知识图谱学习

第二十三讲:使用神经网络的机器阅读

第二十四讲:多任务多语言学习模型

第二十五讲:高阶搜索算法

译者评价

挺好的,延伸性强,会讲每个知识点的应用要点,并探讨最新的paper在相关问题上的进展。CMU的教授是挺生猛的,需要学生的素质也高。

@孙稚昊

是一个不错的补充吧。我目前也在youtube上看,感觉课程内容资源都挺丰富的。一些细节讲的也不错,和之前的cs224n互相补充我觉得挺好的。

@卢嘉杰

老师讲解非常详细,深入浅出,NLP那个导论 我觉得授课的老师 重在让学生 通过兴趣自我驱动 结合授课完成相关的作业

@胡瑛皓

卡耐基梅隆大学出品,必属精品。老师的知识面非常广,同时也非常前沿。

@吴说

课件很不错,覆盖面广,同时也包含了很多深入研读的资料;课程层次清晰,不懂深度学习的学起来也不会太困难;

@孙昊

  课程截图

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!

想下载这门课程的官方PPT课件资料,在后台回复 747课件 ”就能获得下载链接,完全免费!


以上所述就是小编给大家介绍的《重磅 | AI 第一高校 CMU 的「神经网络 NLP」课,中英字幕独家上线!》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

白话大数据与机器学习

白话大数据与机器学习

高扬、卫峥、尹会生 / 机械工业出版社 / 2016-6 / 69

本书通俗易懂,有高中数学基础即可看懂,同时结合大量案例与漫画,将高度抽象的数学、算法与应用,与现实生活中的案例和事件一一做了关联,将源自生活的抽象还原出来,帮助读者理解后,又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践,贴合读者需求。同时,本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用,还讲解了其生态环境与关联内容,让读者更全面地知晓渊源与未来,是系统学习大数据与机器学习的不二之选: ·大数据产业......一起来看看 《白话大数据与机器学习》 这本书的介绍吧!

HTML 压缩/解压工具
HTML 压缩/解压工具

在线压缩/解压 HTML 代码

Markdown 在线编辑器
Markdown 在线编辑器

Markdown 在线编辑器

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换