内容简介：开箱即用，5行代码打造无限宽神经网络模型Neural Tangents 是一个高级神经网络 API，可用于指定复杂、分层的神经网络，在 CPU/GPU/TPU 上开箱即用。该库用 JAX编写，既可以构建有限宽度神经网络，亦可轻松创建和训练无限宽度神经网络。
开箱即用，5行代码打造无限宽神经网络模型
Neural Tangents 是一个高级神经网络 API，可用于指定复杂、分层的神经网络，在 CPU/GPU/TPU 上开箱即用。
该库用 JAX编写，既可以构建有限宽度神经网络，亦可轻松创建和训练无限宽度神经网络。
有什么用呢？举个例子，你需要训练一个完全连接神经网络。通常，神经网络是随机初始化的，然后采用梯度下降进行训练。
研究人员通过对一组神经网络中不同成员的预测取均值，来提升模型的性能。另外，每个成员预测中的方差可以用来估计不确定性。
如此一来，就需要大量的计算预算。
但当神经网络变得无限宽时，网络集合就可以用高斯过程来描述，其均值和方差可以在整个训练过程中进行计算。
而使用 Neural Tangents ，仅需5行代码，就能完成对无限宽网络集合的构造和训练。
from neural_tangents import predict, stax init_fn, apply_fn, kernel_fn = stax.serial( stax.Dense(2048, W_std=1.5, b_std=0.05), stax.Erf(), stax.Dense(2048, W_std=1.5, b_std=0.05), stax.Erf(), stax.Dense(1, W_std=1.5, b_std=0.05)) y_mean, y_var = predict.gp_inference(kernel_fn, x_train, y_train, x_test, ‘ntk’, diag_reg=1e-4, compute_cov=True)
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CSS高效开发实战—CSS 3、LESS、SASS、Bootstrap、Foundation
谢郁 / 电子工业出版社 / 2014-9 / 59.00
想象一下，一个网页只有HTML，没有CSS，那就是素颜和上妆的区别。而一个网页只有CSS，没用CSS 3，那就是马车和汽车的区别！汽车代表的是高效、美观，CSS 3的意图也是如此。移动设备的流行导致了响应式设计的流行，而CSS 3正是实现这种设计的精髓。《CSS高效开发实战—CSS 3、LESS、SASS、Bootstrap、Foundation》围绕的就是如何跨浏览器、跨设备进行高效率的CSS开......一起来看看 《CSS高效开发实战—CSS 3、LESS、SASS、Bootstrap、Foundation》 这本书的介绍吧!
