内容简介:Python装饰器为什么难理解?
无论项目中还是面试都离不开装饰器话题,装饰器的强大在于它能够在不修改原有业务逻辑的情况下对代码进行扩展,权限校验、用户认证、日志记录、性能测试、事务处理、缓存等都是装饰器的绝佳应用场景,它能够最大程度地对代码进行复用。
但为什么初学者对装饰器的理解如此困难,我认为本质上是对 Python 函数理解不到位,因为装饰器本质上还是函数
函数定义
理解装饰器前,需要明白函数的工作原理,我们先从一个最简单函数定义开始:
def foo(num): return num + 1
上面定义了一个函数,名字叫 foo
,也可以把 foo
可理解为变量名,该变量指向一个函数对象
调用函数只需要给函数名加上括号并传递必要的参数(如果函数定义的时候有参数的话)
value = foo(3) print(value) # 4
变量名 foo
现在指向 <function foo at 0x1030060c8>
函数对象,但它也可以指向另外一个函数。
def bar(): print("bar") foo = bar foo() # bar
函数作为返回值
在Python中,一切皆为对象,函数也不例外,它可以像整数一样作为其它函数的返回值,例如:
def foo(): return 1 def bar(): return foo print(bar()) # <function foo at 0x10a2f4140> print(bar()()) # 1 # 等价于 print(foo()) # 1
调用函数 bar() 的返回值是一个函数对象
()
)调用
bar()()
相当于调用
foo()
,因为 变量 foo 指向的对象与 bar() 的返回值是同一个对象。
函数作为参数
函数还可以像整数一样作为函数的参数,例如:
def foo(num): return num + 1 def bar(fun): return fun(3) value = bar(foo) print(value) # 4
函数 bar
接收一个参数,这个参数是一个可被调用的函数对象,把函数 foo
传递到 bar
中去时,foo 和 fun 两个变量名指向的都是同一个函数对象,所以调用 fun(3) 相当于调用 foo(3)。
函数嵌套
函数不仅可以作为参数和返回值,函数还可以定义在另一个函数中,作为嵌套函数存在,例如:
def outer(): x = 1 def inner(): print(x) inner() outer() # 1
inner
做为嵌套函数,它可以访问外部函数的变量,调用 outer 函数时,发生了3件事:
- 给 变量
x
赋值为1 - 定义嵌套函数
inner
,此时并不会执行 inner 中的代码,因为该函数还没被调用,直到第3步 - 调用 inner 函数,执行 inner 中的代码逻辑。
闭包
再来看一个例子:
def outer(x): def inner(): print(x) return inner closure = outer(1) closure() # 1
同样是嵌套函数,只是稍改动一下,把局部变量 x 作为参数了传递进来,嵌套函数不再直接在函数里被调用,而是作为返回值返回,这里的 closure就是一个闭包,本质上它还是函数,闭包是引用了自由变量(x)的函数(inner)。
装饰器
继续往下看:
def foo(): print("foo")
上面这个函数这可能是史上最简单的业务代码了,虽然没什么用,但是能说明问题就行。现在,有一个新的需求,需要在执行该函数时加上日志:
def foo(): print("记录日志开始") print("foo") print("记录日志结束")
功能实现,唯一的问题就是它需要侵入到原来的代码里面,把日志逻辑加上去,如果还有好几十个这样的函数要加日志,也必须这样做,显然,这样的代码一点都不Pythonic。那么有没有可能在不修改业务代码的提前下,实现日志功能呢?答案就是装饰器。
def outer(func): def inner(): print("记录日志开始") func() # 业务函数 print("记录日志结束") return inner def foo(): print("foo") foo = outer(foo) foo()
我没有修改 foo 函数里面的任何逻辑,只是给 foo 变量重新赋值了,指向了一个新的函数对象。最后调用 foo(),不仅能打印日志,业务逻辑也执行完了。现在来分析一下它的执行流程。
这里的 outer 函数其实就是一个装饰器,装饰器是一个带有函数作为参数并返回一个新函数的闭包,本质上装饰器也是函数。outer 函数的返回值是 inner 函数,在 inner 函数中,除了执行日志操作,还有业务代码,该函数重新赋值给 foo 变量后,调用 foo() 就相当于调用 inner()
foo 重新赋值前:
重新赋值后,foo = outer(foo)
另外,Python为装饰器提供了语法糖 @ *,它用在函数的定义处:
@outer def foo(): print("foo") foo()
这样就省去了手动给 foo
重新赋值的步骤。
到这里不知你对装饰器理解了没有?当然,装饰器还可以更加复杂,比如可以接受参数的装饰器,基于类的装饰器等等。下一篇可以写写装饰器的应用场景。
关注公众号『Python之禅』(id:vttalk)获取最新文章
猜你喜欢
- 2014-02-18
- 理解Python装饰器
- 2016-02-24
- 12步教你理解Python装饰器
- 2017-01-18
- 理解 Python 装饰器看这一篇就够了
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- python函数式编程3(装饰器的深入理解)
- Python知识点:理解和使用装饰器 @decorator
- 从源码角度理解Java设计模式——装饰者模式 原 荐
- 装饰器与元数据反射(1)方法装饰器
- 草根学Python(十六) 装饰器(逐步演化成装饰器)
- 一文读懂 JS 装饰器,这是一个会打扮的装饰器
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
计算机科学概论(第12版)
[美] J.Glenn Brookshear、[美] Dennis Brylow / 刘艺、吴英、毛倩倩 / 人民邮电出版社 / 2017-1 / 69.00
《计算机科学概论》是计算机科学概论课程的经典教材,全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述,充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。《计算机科学概论》首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理,进而讲述操作系统和组网及因特网,接着探讨算法、程序设计语言及软件工程,然后讨论数据抽象和数据库方面的问题,讲述图形学的一些主要应用以及人工智能,以计算理论的介绍结束全书。《计算机科学概论......一起来看看 《计算机科学概论(第12版)》 这本书的介绍吧!