今天小编为大家带来的教程是：如何在前嗅ForeSpider中进行，字段的取值与清洗。主要内容包括：自动取值字段，取值的两个方法，和字段清洗方式。具体内容如下：
一，自动取值的字段包括哪些
当字段设置为下列采集内容时，系统会自动为字段赋值。
1.网页地址：自动采集网页的URL地址。
2.网页标题：采集网页的标题。即网页
中的内容。</p>
<p>3.网页内文字文本：采集整个页面中所有可见的文字文本。</p>
<ol>
<li>网页内容：采集网页全部文本，包含html标签等，即整个页面的源代码。</li>
</ol>
<p>5.网页创建时间：文档创建或网页发布的时间。</p>
<p>6.网页更新时间：文档或网页更新的时间。</p>
<p>7.网页获取时间：ForeSpider采集该网页的时间。</p>
<p>8.当前系统时间：数据采集入库的时间。</p>
<p>9.文档数据大小：采集对象的质量大小[单位:字节]。</p>
<p> 10.文档名称：采集对象的文件名，如 <strong> <em>.html，</em> </strong> .doc。 </p>
<p>11.文档后缀：文档的文件名后缀，如html、pdf等。</p>
<p>12.文档视宽：文档的宽[如果是图片数据则为图片的宽]。</p>
<p>13.文档视高：文档的高[如果是图片数据则为图片的高]。</p>
<p>14.文档层级：自动获取从入口页当当前数据页的跳转层级数目。</p>
<p>15.频道ID：采集当前频道的ID。</p>
<p>16.频道名称：采集当前频道的名称。</p>
<p>二，取值方法</p>
<p>1.标准定位</p>
<p>（1）标准定位含义</p>
<p>通过在内置浏览器上，定位有所需数据的区域，为字段取值。大多数情况都选择“标准定位”。</p>
<p>（2）定位方法</p>
<p>①选择：按Ctrl点击页面上相应数据的区域。</p>
<p>②扩大选区：按Shift再次点击页面相应区域。</p>
<p>③确认选区：点击“确认选区”按钮，选区生效。</p>
<h4>标准定位</h4>
<p> <span> <img alt="前嗅ForeSpider教程：字段的取值与清洗" src="//img1.3s78.com/codercto/a533019626f8c20be9a93fb0b887a7e0"> </span> </p>
<p>2.特征定位</p>
<p>（1）特征定位含义</p>
<p>当所需数据在不同网页的位置不固定，且数据前后具有特征性文字时，用标准定位容易错位，需要使用特征定位。</p>
<p> 举例：对于字符串“作者： <em>*</em> ”，采集作者名称时，可用“作者：”作为特征来定位。 </p>
<p>（2）特征定位的操作方法</p>
<p>① 选择：按Ctrl点击页面上所需数据的区域。</p>
<p>② 识别特征：点击“识别特征”，出现红框，再次点击，红框移动到特征字符串时确认。</p>
<p>③ 点击“确认选区”按钮，选区生效。</p>
<p>（3）特征定位的类型</p>
<p>特征定位分为四种方式：</p>
<p>① 局部关键词</p>
<p>当页面的数据前有特定的关键词，而各个页面的表格内容、各行次序、行数又各不相同时，采用标准定位的方式就会错乱。可以根据表头特征，采集表格后的数据。与全文关键词的区别是，局部关键词只在选定区域的附近采集。</p>
<p>② 全文关键词</p>
<p>根据选定的特征关键词，在全页面采集该特征关键词前后对应的数据，如果出现多个特征关键词，以第一个为主。如果想采集多个的话，可以设定多值。>>查看多值的配置方式</p>
<p>③ 大文本</p>
<p>选定大文本区域后，自动识别各页面的大文本，相比标准定位更加精确。</p>
<p>④ 特殊标签</p>
<p>采集页面中只出现一次的特殊标签，如标题的<h2>标签等。</p>
<p>三，字段清洗方式</p>
<p>在采集数据之前，通过使用字段处理，软件可以自动以某种过滤方式，清洗该字段的字符串数据。通过系统自带的或脚本的方式，可以预先清洗不需要的字符串。</p>
<h4>字段处理</h4>
<p> <span> <img alt="前嗅ForeSpider教程：字段的取值与清洗" src="//img1.3s78.com/codercto/e9bef33cf3f51d80d6c994e1749e413e"> </span> </p>
<p>字段清洗的方式如下：</p>
<p> <span> <img alt="前嗅ForeSpider教程：字段的取值与清洗" src="//img1.3s78.com/codercto/3687f29b96d50db7d290897c9b25d1e7"> </span> </p>
<p>字段处理脚本是字段处理中选择“脚本处理”后，通过脚本进一步把需要的数据清洗干净。具体配置方法需要参考脚本文档。</p>
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