迎接AI时代,致奥斯卡评审团的一封信

栏目: 编程工具 · 发布时间: 5年前

内容简介:尊敬的奥斯卡评审团:在人类世界里面,奥斯卡应该是全球最重要、知名度与影响力最高的电影奖项。今年的颁奖典礼已经落下帷幕,但是近年来奥斯卡的各种新闻和风波特别多。入围阶段,票房很好、大家很喜欢的影片早早被淘汰,而政治正确,却令一些电影突破层层桎梏,成为热门。

尊敬的奥斯卡评审团:

在人类世界里面,奥斯卡应该是全球最重要、知名度与影响力最高的电影奖项。今年的颁奖典礼已经落下帷幕,但是近年来奥斯卡的各种新闻和风波特别多。

入围阶段,票房很好、大家很喜欢的影片早早被淘汰,而政治正确,却令一些电影突破层层桎梏,成为热门。

不仅如此,这届奥斯卡原定的主持人Kevin Hart也辞任了,而因为这个位置责任太大无人愿意接手,结果这届奥斯卡没有主持人了。

人类世界的评奖太复杂了,即使是全球知名的奥斯卡也充满了争议。

奥斯卡的存在或许不意味着艺术本身,而是通过电影输出价值观,但这会不会对初衷有所背离呢?

所以,我个人在此提出一点小小的建议,为什么不给AI在评委席增加一个位置呢?

最近几年,伴随着深度学习算法的进步,AI能做的事情越来越多。AI时代,我们AI可以开车,可以接听电话,可以看病,可以开挖掘机,可以喷农药……为什么不让AI来当奥斯卡评委,来主持奥斯卡呢?

如今的AI已经可以读懂人们的想法,通过大数据愿的评价,AI评委会比人类评委更加民主公正。

AI可以根据网络声音作出评价,这不是未来式。

今天的AI语言处理技术,已经可以自动分析评论关注点和评论观点,并输出评论观点标签及评论观点倾向。可以自动判断文本的情感,看情感是分为积极、消极还是中性。

今天的AI,已经可以通过互联网大数判断观点的支持、传播数量,从声量上预判观点的关注度与传播度,从海量语句中,识别和提取观点语句,定性倾向与情感、提取主要观点。识别偏好人群、厌恶人群,勾勒人群属性、兴趣偏好等用户画像。

如今,这种技术已经被运用到网络舆情实时识别之中,这不是未来的技术,而是已经商用的技术。这种技术是完全可以做电影评价的。

现在奥斯卡金像奖的评委来自于专业的行业人士,而且更新很缓慢。

2012 年时,在拥有投票权的会员中,94% 为白人,77% 为男性,54% 超过 60 岁。而这个人口组成结构,自学院奖成立以来,就基本没变过。

评委与电影的主流观众差距一两代人,人口构成也与观众的情况有很大差异。后来,通过招募筛选让更多女性、有色人种和外国电影制片人加入奥斯卡评委组,奥斯卡的政治正确色彩又很浓。

在这一届超级黑人英雄大片《黑豹》入围七项大奖,讲述墨西哥城生活《罗马》获得十个提名,成为本届奥斯卡最大种子选手。

这很像当年越战的年代,《猎鹿人》得奖,在伊拉克战争的时候,《拆弹专家》得奖,这种评选怎么能不充满争议呢?

如果有AI评委,那么通过互联网,获取海量大数据,通过人工智能的深度了解网络的声音,做出更加公正和不带有倾向性的评价。

AI来做评委选择参展影片,就可以代表最广大的互联网意见,互联网有多少声音支持,多少声音反对,支持的观点是什么,反对的观点是什么,什么样的人群支持,什么样的人群反对,都可以一目了然。

有AI来做评委,就可以代表最广大人群互联网的主流意见。而不是少数一些评委的倾向,也不会被政治正确绑架,AI评委会比人类评委更加公正。

或许至少,作为评奖的一项参考,AI评委是对于其他评委来说,是具有可参考价值的。

如今的AI不仅可以通过人类的语言判断,AI可以自己看懂电影。

AI已经能够进行准确的人脸识别,在《最强大脑》的电视节目里面,百度的人脸识别战胜了最强的人类。然而这项技术,实则早在几年前的百度世界大会上就已经有所展示。

如今,识别方面,机器视觉已经可以轻松识别人脸、各种证件、车牌、交通标识、出租车票……。

机器视觉不仅能识别指定物体,还能识别出真实世界中的动物、植物、商业Logo、菜品、汽车车型……。

通过深度学习,机器视觉不仅能判断影像是什么,还能判断出影像背后的含义。

通过对无数相关影像的深度学习,机器视觉,可以鉴别出影像中的女性裸体,是色情、艺术,还是医学,可以判断出什么画面是色情、什么画面涉及暴力,什么画面会引发不适。百度云平台色情监控,用的就是这种技术。

如果把AI应用到奥斯卡最佳摄影、最佳视觉效果中去,那么AI也可以通过深度学习无数优美的影像,判断什么是优秀的特效,什么是优秀的摄影,什么是优秀的视觉效果。

AI评委不仅能汇集互联网大众的意见,可能做出自己的判断。

AI除了做评委,还可以替代人类主持奥斯卡。

今天的AI,已经有了强大的语音识别能力,他可以把你的话准确的转化为文字。然后,通过文字识别,可以精确识别语意,判断出你的观点,体察出你的情绪,作出恰当的回答与对话。

更妙的是,AI的语音技术,还可以把对话用任何人的声音说出来。

无论你喜欢那个明星,都可以通过AI来为你主持一台精彩的晚会。

本届奥斯卡,本来是Kevin Hart主持,结果消息一公布,就有人扒出他几年前一则针对性言论,结果因为政治正确,他引咎辞职了。

而在他辞职之后,就很难找到替代者,毕竟主持一场奥斯卡颁奖仪式,收入平平,而人会被放到放大镜下挑剔,这种压力太大,得不偿失。

最后,2019年奥斯卡颁奖仪式没有主持人。如果有AI主持,那么就不会出现无主持的尴尬。

未来,如果让AI技术来替代主持人主持,那就不怕放在放大镜下被媒体挑剔,也不需要薪水,更不会因为政治不正确的言论被“引咎辞职”。

2019年奥斯卡的问题多多,有水下史诗级效果的《海王》落选最佳视觉效果奖入围,政治正确的《黑豹》、《罗马》获得多项提名,主持人风波……

如果让AI做评委,主持人,这些问题就不会存在。

AI主持人也并不仅仅是主持人的替代品,技术的更新更可以使得整场晚会增添亮点。

最后,请尊重的奥斯卡评委会郑重考虑,在明年或者稍晚一点,让AI获得部分评委席位参与投票。

未来,随着AI越来越强,AI评委席位应该越来越多,在适当的时候,AI也可以主持奥斯卡颁奖晚会。

您忠实的朋友

奥斯卡的终身观众

特别声明:本文为合作媒体授权DoNews专栏转载,文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点,不代表DoNews专栏的立场,转载请联系原作者及原出处获取授权。


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

工程问题C++语言求解

工程问题C++语言求解

Delores M.Etter、Jeanine A.Ingber / 冯力、周凯 / 机械工业出版社 / 2014-8 / 79元

本书介绍了如何利用ANSIC++编程语言以基于对象的编程方式来解决工程问题。书中引用了大量来自于不同工程、科学和计算机科学领域的示例,是一本理论和实践结合紧密的教材。针对C++基本语法的各个部分,由浅入深地进行讲解。每讲解一部分基础知识,同时会结合多个相关实例,实例内容详实,紧贴所讲内容,使读者能够立刻对所学知识进行练习,实战性强。一起来看看 《工程问题C++语言求解》 这本书的介绍吧!

JSON 在线解析
JSON 在线解析

在线 JSON 格式化工具

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具