智慧停车风景无限好,市场期许中迎接爆发

栏目: 数据库 · 发布时间: 5年前

内容简介:这是独好的风景!智慧停车,一个关乎民生的话题。从2015年火爆起,关于智慧停车探讨声音一直都存在。究其原因,其一在于智慧停车这个细分领域以惊人速度在发展。那么,它将分享一个怎样的市场蛋糕呢?据相关部门权威统计,截至2018年6月底,我国汽车保有量达2.29亿辆,23个城市保有量超过200万辆。截至6月底,2018年上半年汽车新注册登记量达1381万辆,与去年同期基本持平。

智慧停车风景无限好,市场期许中迎接爆发

这是独好的风景!智慧停车,一个关乎民生的话题。从2015年火爆起,关于智慧停车探讨声音一直都存在。

智慧停车在市场期待中迎接爆发

究其原因,其一在于智慧停车这个细分领域以惊人速度在发展。那么,它将分享一个怎样的市场蛋糕呢?据相关部门权威统计,截至2018年6月底,我国汽车保有量达2.29亿辆,23个城市保有量超过200万辆。截至6月底,2018年上半年汽车新注册登记量达1381万辆,与去年同期基本持平。

全国有58个城市的汽车保有量超过100万辆,26个城市超200万辆,7个城市超300万辆。汽车的出现是人类文明的巨大进步,从哲学上理解,也会带来弊端,主要体现为停车难和管理难两方面;据预测,到2018底我国传统停车位将达到9000万个以上,如按照国际标准,一辆车需配置1.4个停车位,我国停车位需求量为32060万个,由此可见我国停车场供给缺口仍然巨大。

供需矛盾已显露,解决途径有几个,比如:带动增加停车场和停车位、停车设施的立体化、停车场运营专业化、停车设施建设审批流程高效化等,但在时下,最为现实的方式是让智慧停车规模化普及,以智慧化手段来解决对车、人的管理。

智慧停车之所以应运而生,对应体现的正是传统停车场智能化水平低,制约车位有效利用的问题,此种现状形成的市场空间,将空前庞大。数据显示,目前我国停车费交易规模大概以每年保持20%的增速,预计至2020年,停车收费将超万亿元。

市场缺口带来整个停车产业链千亿级别市场,一场关于智慧停车的盛宴已经开启。芊熠作为智慧停车产业的一份子,在推动智慧停车进程中,不遗余力。

智慧停车带来的价值分析

这是属于智慧停车的新时代,那么,什么是智慧停车,可能千人千面,理解不一。从企业角度来看,智慧停车目的就是打开停车产业创新发展的新思路,促进停车产业的智慧化、信息化,实现停车设施存量的高效共享和提高停车产业的运行效率。可以看出,让车主更方便地找到车位、在同样空间内停入更多的车辆、加强人车管理是重点,以下来分析智慧停车如何为用户带来价值。

要让车主更方便地找到车位和提高停车的运行效率,从这一层面分析智慧停车核心就是车牌识别专用相机。以芊熠“畅”系列高清车牌识别双目一体机为例,其采用新一代高性能低功耗多核处理器,基于深度学习的车牌识别算法,双传感器镜头,超宽动态图像技术研制而成,是集车牌识别、摄像、储存等于一体的智能化车牌识别设备。是停车场管理系统车牌识别功能的最佳应用形态,产品广泛应用于各种停车场出入口、小区出入口、高速公路出入口等场景。

该类产品优势在于:嵌入式一体化设计,实现高性能、低功耗、稳定性强的一体化车牌识别应用;采用双200万传感器,双镜头独立成像,支持超宽动态成像技术、立体防伪,超精准虚假车牌检测;

在距离车辆较远处,即可对进出停车场的车辆车牌号进行抓拍识别,道闸自动开闸,实现不停车出入停车场,解决车辆进出时必须停下刷卡、缴费,造成停车场进出口塞车现象;通过4G通信、远程语音对讲,给无人化停车场出入口提供最有效的支持,岗亭无需人工值守,真正让无人化停车场有效实现;此外,极致优化的AI车牌识别算法,可使全天车牌综合识别率达到99.99%。

可以看出,在智慧停车率先使用AI技术的车牌识别相机,倡导的就是:智能、高效与无人值守。

全程可视化的智慧停车

智慧停车全视频是趋势。随着安防技术的发展,国内停车场的发展方向将趋于全视频智能停车场的方向迈进。管理、服务一体化的智能停车模式逐渐得到更多消费者青睐。

未来的全视频智能停车场将作为一个停车问题的综合解决方案,在集成停车场系统资源方面有着卓越的优势,实现从车辆快速进场、快速停车,再到车主返回车场时快速找车、快速缴费等一系列完整的、全自动化的功能。从而有效解决包括商场、机场等公共场所在内的停车场由于车流量大造成的停车慢、缴费慢、停车难、找车难等社会问题,将停车场的资源利用最优化。

以智慧化管理强化停车场的高效管理

停车场高效管理来源自动化和智能化,具体可分为三个阶段,首先是停车数据收集阶段,通过安装智能停车系统,用于记录车牌号、颜色、汽车品牌、入场时间、出场时间等停车数据,并把这些数据输送到远程云端存储;

其次是云端数据挖掘阶段,通过车牌号进行地域分析,通过汽车品牌进行用户特征画像,通过进出场时间做停车时段分析;再者就是停车数据商用阶段,如根据车牌号、商户导流、停车时间长短分区域管理,随后将不同区域的停车位,以不同的价格和方式租赁给不同管理者,以此提升停车位的利用率和收益水平。

将对车主的信用体系纳入

之前也提到,智慧停车对人、车双重管理。智慧停车可以通过车主画像、停车轨迹、支付行为和LBS数据帮助政府建立停车场征信体系,并将车场征信纳入国家整体信用体系,有效缓解停车逃费和乱停车现象。比如:在预订方面,车主预订车位后是否准时停车,停车后是否按时离开等行为都会有所记录,形成自己的信用分数,信用分数较高的车主便可能在高峰期优先预订紧张的车位。

为用户带来超乎想象的价值,智慧停车市场必然火爆,这是原因之二。

结束语

寻找停车场难、场内找车难,停车后寻车也难,出入时缴费排队更难,可以说这四个难题正是当下停车领域弊端的真实写照,智慧停车正是为破局而来


以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网

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