内容简介:免费、新颖的无损图像格式。压缩比方面优于 PNG、lossless WebP、lossless BPG、lossless JPEG2000 等格式终端 Docker 管理工具,自带一个终端界面。使用该工具可以方便的通过界面管理 docker 不用再记那些命令。安装命令:Golang 代码生成对应的 echarts 可视化图表。实例代码:
免费开源的 IdentityServer4 与 Asp.Net Core Identity 管理器。IdentityServer4 官方的管理器是收费的,该项目很好的替代了官方管理器,可以方便的管理使用 IdentityServer4 所搭建的认证服务器
C++ 项目
FLIF免费、新颖的无损图像格式。压缩比方面优于 PNG、lossless WebP、lossless BPG、lossless JPEG2000 等格式
Go 项目
cds企业级开源持续集成系统。支持横向扩展、自带 UI、常用的持续集成构建等功能
终端 Docker 管理工具,自带一个终端界面。使用该 工具 可以方便的通过界面管理 docker 不用再记那些命令。安装命令:
# Homebrew $ brew tap skanehira/docui $ brew install docui # go get $ go get -d github.com/skanehira/docui $ cd $GOPATH/src/github.com/skanehira/docui $ GO111MODULE=on go installgo-echarts
Golang 代码生成对应的 echarts 可视化图表。实例代码:
// example.go package main import ( "log" "math/rand" "os" "time" "github.com/chenjiandongx/go-echarts/charts" ) var nameItems = []string{"衬衫", "牛仔裤", "运动裤", "袜子", "冲锋衣", "羊毛衫"} var seed = rand.NewSource(time.Now().UnixNano()) func randInt() []int { cnt := len(nameItems) r := make([]int, 0) for i := 0; i < cnt; i++ { r = append(r, int(seed.Int63()) % 50) } return r } func main() { bar := charts.NewBar() bar.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "Bar-示例图"}, charts.ToolboxOpts{Show: true}) bar.AddXAxis(nameItems). AddYAxis("商家A", randInt()). AddYAxis("商家B", randInt()) f, err := os.Create("bar.html") if err != nil { log.Println(err) } bar.Render(f) }1m-go-websockets
该项目演示了如何用 Go 编写一个可以提供超过一百万个 websockets 连接、运行内存小于 1GB 的服务器。 setup.sh
是用来创建 websocket 客户端的, destroy.sh
则用来销毁客户端
Java 项目
SpringBoot-LearningSpring Boot 教程
haloJava 博客系统。在层出不穷的博客系统中,很难看到使用 Java 编写的简洁优雅的博客系统。该项目还具备着轻快且功能强大的特点,这些特性使它从众多 Java 博客系统脱颖而出。安装命令:
# 安装 Halo $ yum install -y wget && wget -O halo-cli.sh https://git.io/fxHqp && bash halo-cli.sh -i # 更新 Halo $ bash halo-cli.sh -uAPIJSON
快速开发 API 服务的框架。为简单的增删改查、复杂的查询、简单的事务操作提供了完全自动化的 API。大部分 HTTP 请求后端再也不用写接口了,也不用写文档了,适合中小型前后端分离的项目
基于 SparkSQL 实现了一套即席查询服务,具有如下特性:
- 优雅的交互方式,支持多种 datasource/sink、多数据源混算
- Spark 常驻服务,基于 zookeeper 的引擎自动发现
- 多 session 模式实现并行查询
- 等等
JavaScript 项目
GitterGitHub 的小程序客户端。UI 设计漂亮,可作为小程序和 GitHub 结合的实战项目学习
桌面下载工具,支持下载 HTTP、FTP、BT、磁力链、百度网盘等资源。界面简洁易用,采用 Vue + VueX + Element 的技术架构适合学习桌面应用开发
体积小、易于使用、支持各种编程语言的语法高亮插件。该项目原理是通过正则过滤关键字,然后进行高亮。代码:
// JS关键字判断 Rainbow.extend('javascript', [ /** * matches $. or $( */ { name: 'selector', pattern: /\$(?=\.|\()/g }, { name: 'support', pattern: /\b(window|document)\b/g } ...Chart.js
基于 canvas 的可视化库。可用于构建简单的 H5 图表,满足基本的日常可视化需求
Ant Design 的 Vue 实现,该项目已经得到 Ant Design 官方 认可
Objective-C 项目
iWeChat还原、探索微信 APP 的项目。通过该项目借鉴、学习微信客户端开发的相关设计与技术,也可以学到如何分析一个第三方 APP 的方法
Python 项目
spug使用 Python+Vue 实现的开源运维平台,前后端分离方便二次开发。该项目基于 Docker 镜像发布部署,方便安装和升级。支持运维常见功能:主机管理、任务计划管理、发布部署、监控告警等
基于 asyncio 和 aiohttp 的 Python 3 异步爬虫框架。它具有容易上手、非阻塞、扩展性强等特点,实例代码:
from ruia import TextField, Item, Spider class HackerNewsItem(Item): target_item = TextField(css_select='tr.athing') title = TextField(css_select='a.storylink') class HackerNewsSpider(Spider): start_urls = ['https://news.ycombinator.com/news?p=1'] async def parse(self, response): async for item in HackerNewsItem.get_items(html=response.html): yield item if __name__ == '__main__': HackerNewsSpider.start()
其它
devhub支持 Android、iOS、Web、Desktop 的 GitHub 管理通知客户端。能够帮你方便地接收、查看、管理 GitHub 消息、动态等
致力于改善 Vim 的维护、可扩展性等方面的编辑器。它功能强大、项目开发活跃、社区活跃,“新一代”的 Vim
浸淫渗透攻击的老鸟所写,内容一线深入浅出,主要是 Windows 系统场景。对于初中级安全从业人员、乙方安全测试、甲方安全自检、网络安全爱好者等提高都有很大的帮助
OI-WIKI免费、开放、持续更新的编程竞赛相关知识教程。包含竞赛的基础知识、常见题型、解题思路以及常用工具等内容,帮助大家更快速、深入地学习编程竞赛相关知识
USTC-CS-Courses-Resource该仓库收录中国科学技术大学众多课程资源。包括电子版教材、参考书、讲义、试卷、学习心得、习题解答等。以计算机学院课程为主,也包含公选课、自由选修等其他课程。
开源书籍
You-Dont-Know-JS(英文)深入探讨 JavaScript 语言核心机制的书籍,适用于深入学习 JS。该书已出版,但在线阅读免费
d2l-zh《Dive into Deep Learning 》翻译版,即《动手学深度学习》。 在线阅读
cppwasm-book《C/C++ 面向 WebAssembly 编程》, 在线阅读
机器学习
gpt-2OpenAI 发布的 15 亿参数量通用语言模型 GPT-2,迄今最大模型!展示了一种构建语言处理系统的潜在方式,即根据自然发生的演示学习执行任务。实例代码:
export PYTHONIOENCODING=UTF-8 python3 src/generate_unconditional_samples.py | tee samples python3 src/generate_unconditional_samples.py --top_k 40 --temperature 0.7 | tee samples python3 src/interactive_conditional_samples.py --top_k 40deep-learning-drizzle
世界计算机名校的深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方面的公开课
stanfordnlp适用于多种人类语言的 Stanford NLP 官方 Python 库。包含用于运行 CoNLL 2018 共享任务的最新完全神经管道以及访问 Java Stanford CoreNLP 服务器的软件包。实例代码:
import stanfordnlp stanfordnlp.download('en') # This downloads the English models for the neural pipeline nlp = stanfordnlp.Pipeline() # This sets up a default neural pipeline in English doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii. He was elected president in 2008.") doc.sentences[0].print_dependencies()Tensorflow-Cookbook
易学易用的 Tensorflow 教程
以上所述就是小编给大家介绍的《HelloGitHub 第 35 期》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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精通Spring
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