内容简介:程序的定义:程序=数据+算法+接口背景:做任务赚积分。前端发出增加积分请求,如果收不到响应会重试。后台开发人员:怎么判断是重试还是另一次请求?
一、背景
程序的定义:程序=数据+算法+接口
二、常用技巧
技巧1 - 按目标设计接口做幂等设计
- 场景
背景:做任务赚积分。前端发出增加积分请求,如果收不到响应会重试。
后台开发人员:怎么判断是重试还是另一次请求?
解决方案:接口定义中需要传入原来积分是多少,增加到多少。开发人员直接将目标结果入库。
疑问:那实际生产环境发现了原来积分一样,增加到多少不一样的结果怎么办?
答疑:这说明上线的产品中肯定有漏洞或bug。怎么办?改bug呗!
- 解析
幂等性设计的定义:一次和多次请求某一个资源应该具有相同的副作用。直白点讲就是多次重试可以多次查询,但是修改更新应该只进行一次。
作为开发正确的观念应该是外部调用失败是常态,并且失败之后必然有重试。
不要靠巧合编程 --《程序员修炼之道》
技巧2 - 多版本并发控制解决并发问题
- 场景
背景:上文中的做任务赚积分,后台收到了增加积分请求。
开发人员:为了避免重试,我该怎么写代码呢?
解决方案:update XXX set score=XX where score=X
- 解析
多版本并发控制MVCC(MultiVersion Concurrency Control)的定义: 该策略主要使用update with condition(更新带条件来防止)来保证多次外部请求调用对系统的影响是一致的。这也是「乐观锁」的主要思想。
乐观锁的定义:假设最好的情况,数据在变更的时候不会被别人更新,如果更新了,某个值就会改变。所以就用这个值来作为判断条件,只有条件为真才更新成功。
总是为并发进行设计 --《程序员修炼之道》
技巧3 - 预判断准入控制避免「箭头型」代码
- 场景
背景:上文中后台收到了增加积分请求,传入了一个负数的积分。
开发人员:我就if 正数 才往下执行就好了呀?
结果:一层层的判断下来,代码变成这个样子。
疑问:怎么解决这种复杂的「箭头型」代码问题呢?
答疑:「卫语句」在预判断时做准入控制。
- 解析
卫语句(guard clause)的定义:先对异常情况做检查,异常则直接返回。
最终一个请求被完美的分成预判断检查和正式执行两个部分,逻辑清晰,简单明了。
早重构,常重构 --《程序员修炼之道》
技巧4 - 异步设计分离响应和执行
- 场景
背景:上文的增加积分,并发量太大,因此采用了队列设计,大量请求排队等待数据库变更。
开发人员:这样后台接口部分很容易都在等着响应,服务被拖死。
解决方案:准入校验做充分,请求放到队列里后直接给用户返回操作成功。
疑问:万一最后失败了呢?
答疑:知道失败了还不修数据吗?数据补偿保证最终与对用户承诺一致撒。
- 解析
1/3/5秒原则:在1s以内得到响应,用户会觉得系统响应很快,体验非常好;1-3秒得到响应,用户可以接受,体验还不错;3-5秒才响应,用户就感觉慢了,体验有点糟糕;一旦响应超过5秒,用户就会认为是个失败的体验,选择离开或重新发起请求。
三、总结
思考!你的工作! --《程序员修炼之道》
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