Python map、reduce函数用法

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最近解决两个小问题的时候用到了 python 的map和reduce函数，简单用法做个记录：

map 函数

语法：map(function, iterable,…)

用法： 对列表中的每一个元素应用function函数，并返回对应新的列表

参数： function – 函数的引用 iterable – 一个或者多个序列

返回值： 一个新的列表

实例：

1. 对一个列表的所有元素计算平方

   def sequare(x):
        return x*x
   	
    print map(sequare, [1,2,3])
   	
    结果为：
    [1, 4, 9]

2. 将一个数值列表的每个元素转换为字符串之后用’#’连接

   print "#".join(map(str, [1,2,3]))
   	
    结果为:
    1#2#3

3. 将两个列表对位的元素相加，并返回新列表

   def add_list(x, y):
        return x + y
   	
    print map(add, [1,2,3], [4,5,6])
   	
    结果为：
    [5, 7, 9]

reduce 函数

语法：reduce(function, iterable[, initializer])

用法： 对列表中的所有元素执行function的进行累积计算，返回最终计算结果

参数： function – 函数的引用 iterable – 列表或者可迭代对象

返回值： 最终的计算结果

实例

1. 计算列表所有元素的和 普通方法可以通过for循环遍历即可实现，用reduce只需要简单的一行

   def add(x, y):
        return x + y
    print reduce(add, [1,2,3])
   	
    结果为：
    6