内容简介:假设有一个全为正整数的非空数组,将其中的数字分为两部分,确保两部分数字的和相等。这和0-1背包问题是完全一样的,01背包问题是指假设有n个物品,每个物品中为weight[i],假设背包的承重为k,问如何选择物品使得背包中的承重最大。而这里的问题等价于,有n个物品,每个物品承重为input[i],问如何挑选物品,使得背包的承重搞好为所有物品重量和的一般。假设我们已经知道前i个物品是否能够构成重量k,我们令该值为dpi,那么第i+1个物品是否能够构成重量取决于dpi和dpi], 即i+1个物品能够构成重量k有两
题目要求
Given a non-empty array containing only positive integers, find if the array can be partitioned into two subsets such that the sum of elements in both subsets is equal. Note: 1.Each of the array element will not exceed 100. 2.The array size will not exceed 200. Example 1: Input: [1, 5, 11, 5] Output: true Explanation: The array can be partitioned as [1, 5, 5] and [11]. Example 2: Input: [1, 2, 3, 5] Output: false Explanation: The array cannot be partitioned into equal sum subsets.
假设有一个全为正整数的非空数组,将其中的数字分为两部分,确保两部分数字的和相等。
思路和代码
这和0-1背包问题是完全一样的,01背包问题是指假设有n个物品,每个物品中为weight[i],假设背包的承重为k,问如何选择物品使得背包中的承重最大。而这里的问题等价于,有n个物品,每个物品承重为input[i],问如何挑选物品,使得背包的承重搞好为所有物品重量和的一般。
假设我们已经知道前i个物品是否能够构成重量k,我们令该值为dpi,那么第i+1个物品是否能够构成重量取决于dpi和dpi], 即i+1个物品能够构成重量k有两种情况,第一种选择了i+1个物品,则要寻找前i个物品是否构成k-input[i+1]的重量,第二种就是没有选择第i+1个物品,则直接判断前i个物品是否已经构成了k的重量。
代码如下:
public boolean canParition(int[] nums) { int sum = 0; for(int n : nums) { sum += n; } if(sum % 2 != 0) return false; int half = sum / 2; boolean[][] sums = new boolean[nums.length+1][half+1]; for(int i = 0 ; i<=nums.length ; i++) { for(int j = 0 ; j<=half ; j++) { if(i==0 && j==0){ sums[i][j] = true; }else if(i==0) { sums[i][j] = false; }else if(j==0){ sums[i][j] = true; }else { sums[i][j] = sums[i-1][j] || (nums[i-1] <= j ? sums[i-1][j-nums[i-1]] : false); } } } return sums[nums.length][half]; }
以上所述就是小编给大家介绍的《leetcode416. Partition Equal Subset Sum》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
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