内容简介:接下来会研究一下音乐推荐系统,需要数据来进行算法及工程代码的演示,遂汇总一下网上开源的音乐数据集。说到音乐数据集第一位肯定是MSD,它包含了100万首歌曲的信息,总量有280GB大小。由于数据量的确较大,它使用了h5的文件压缩格式,并提供了一些每首歌对应一个文件,字段包括歌曲的方方面面,如
接下来会研究一下音乐推荐系统,需要数据来进行算法及工程代码的演示,遂汇总一下网上开源的音乐数据集。
Million Song Dataset
说到音乐数据集第一位肯定是MSD,它包含了100万首歌曲的信息,总量有280GB大小。由于数据量的确较大,它使用了h5的文件压缩格式,并提供了一些 code 用于读这种文件。
每首歌对应一个文件,字段包括歌曲的方方面面,如 artist_mbid
, artist_name
, title
, tempo
等等,所有字段在这里列出。 路径是奇怪的,Q&A中解释说,实在无法把所有文件都放到同一个目录下,目录的组织方式为: 某首歌曲所在位置为它的The Echo Nest track IDs的第三、第四、第五位形成的层级目录,比如 MillionSong/data/A/D/H/TRADHRX12903CD3866.h5
。
此外,在MSD的基础上,社区还贡献了不少补充数据集,方便对MSD做各方面的研究。在首页可以很容易找到它们。
- The SecondHandSongs Dataset : 一些歌曲被翻唱的信息,以及Second Hand网站对各翻唱的performance值。
- The musiXmatch Dataset : 以bag-of-words的形式提供了MSD中77%数量歌曲的歌词数据。
- The Last.fm Dataset :
- The Echo Nest Taste Profile Subset : Echo Nest提供了可以与MSD关联的user-song-play count数据集,包含100万user,4800万播放记录。
- thisismyjam-to-MSD mapping : 音乐社交网站thisisjam的用户数据以及到MSD的关联。
- tagtraum genre annotations : music genre标注。
- Top MAGD dataset: music genre标注。
Lastfm数据集
last.fm是一家英国的网络电台和音乐社区,其向发开者提供了丰富的API,于是有很多机构或个人通过调用这些API来生成一些数据集。
1K users (user full listening history)
《推荐系统实战》2.1节介绍到了此数据集,作为有上下文信息的隐性反馈数据集的代表。 它有两个文件,听歌记录与用户信息。 前者为近1000位听众至2009年5月5日为止的所有音乐播放记录与播放时间,以及音乐的title、artist name、musicbrain id等信息。 后者则记录了所有听众的性别、年龄、国家、注册时间的信息。 其中听歌记录的统计数字如下:
- Total Lines: 19,150,868
- Unique Users: 992
- Artists with MBID: 107,528
- Artists without MBDID: 69,420
360K users (user top artists)
与1K数据集一起出现的还有360K users数据集。 包含user-artist关系信息以及用户信息。 用户信息与1K相同,不过数据量来到了360K,user-artist关系文件的一行为某user听某乐队的次数。 user-artist文件的统计数据如下:
- Total Lines: 17,559,530
- Unique Users: 359,347
- Artists with MBID: 186,642
- Artists without MBID: 107,373
HetRec 2011
这是2011年HetRec会议发布的 从Last.fm获取的数据集 。 与上两例不同的是它包含有社会好友关系,标签信息。其中文件数目比较多,但各文件列很较少,其中是很明显简单的关联关系,不再赘述。 统计数据如下:
- 1892 users
- 17632 artists
- 12717 好友关系
- 92834 user-listened artist relations
- 11946 tags
- 186479 tag assignments (tas), i.e. tuples [user, tag, artist]
在MSD的首页可以看到此来自Lastfm的数据集(又一个,真的很容易搞乱。),它作为MSD的补充信息,可与其id直接关联。 数据量较大,是下面的样子:
- 943,347 matched tracks MSD <->Last.fm
- 505,216 tracks with at least one tag
- 584,897 tracks with at least one similar track
- 522,366 unique tags
- 8,598,630 (track - tag) pairs
- 56,506,688 (track - similar track) pairs
与MSD一样的奇怪的目录结构,每个歌曲对应一个json文件,长这个样子:
文件名是 TRAAAAW128F429D538.json 这样的编码可与MSD的某首歌关联起来,图中提供了基本的歌曲、作者信息、标签。 比较独特的是还有Lastfm直接提供的与此歌曲相似的歌曲列表以及相似度值。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 入门大数据---大数据调优汇总
- iOS本地数据存储方案汇总
- Mysql高级查询-----汇总和分组数据
- iOS性能数据采集机制汇总
- MySQL数据库—SQL汇总
- 人工智能/数据科学比赛汇总 2019.6
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Microsoft.NET框架程序设计
Jeffrey Richter / 李建忠 / 清华大学出版社 / 2003-11 / 68.00元
《Microsoft.NET框架程序设计》(修订版)是《微软.NET程序员系列》丛书之一,主要介绍如何开发面向Microsoft.NET框架的各种应用程序。Microsoft.NET框架是微软公司推出的新平台,包含通用语言运行时(CLR)和.NET框架类库(FCL)。《Microsoft.NET框架程序设计》(修订版)将深入解释CLR的工作机制及其提供的各种构造,同时还将讨论FCL中一些重要的类型......一起来看看 《Microsoft.NET框架程序设计》 这本书的介绍吧!