内容简介:Mysql高级查询-----汇总和分组数据
一 汇总数据
在工作中经常需要汇总数据而不是将他们全部检索出来(实际数据本身:返回实际数据是对时间和处理资源的浪费),这种类型的检索有如下特点:
1:确定表中的行数(或满足某个条件或包含某个特定值的行数)
2:获得表中行组的和
3:找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值,最小值和平均值
聚集函数:运行在行组上,计算和返回单个值的函数;
SQL聚集函数如图:
1,avg()函数通过对表中行数计数并计算特定列值之和,求得该列的平均值;avg()可用来返回所有平均值,也可以用来返回特定列的平均值;
SELECT AVG(id) as age FROM person;
avg()也可以用来确定特定列或行的平均值,如:
SELECT AVG(id) as age FROM person WHERE age = 15;
avg()只用来确定特定数值列的平均值,而且列名必须作为函数参数给出,为了获得多个列的平均值,必须使用多个avg()函数{avg()函数忽略列值为null的行};
2,count()函数:确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目.
count()函数有两种使用方式:
1:使用count(*)对表中行的数目进行计数,不管表列中包含的是空值(null)还是非空值;
2:使用count(column)对特定列中具有值的行进行计数,忽略null值;
SELECT count(*) as age FROM person;
SELECT count(id) as age FROM person;
如果指定列名,则指定列的值为空的行被count()函数忽略,但如果count()函数中用的是星号(*),则不忽略;
3,max函数:返回指定列中的最大值,max()要求指定列名
SELECT max(id) as id FROM person;
MySQL允许max()用来返回任意列中的最大值,包括返回文本列的最大值;但用于文本数据时,如果数据按相应的列排序,则max()返回最后一行(max()函数忽略列值为null的行)
4,min()函数:返回指定列的最小值,min()也要求指定列名
SELECT min(id) as id FROM person;
MySQL允许min()用来返回任意列中的最小值,包括返回文本列的最小值;但用于文本数据时,如果数据按相应的列排序,则min()返回最前面的行(min()函数忽略列值为null的行).
5,sum()函数:函数用来返回指定列值的和(总计)
SELECT sum(age) as id FROM person WHERE age = 20;
函数sum()返回orderitems中所有quantity列的值之和,where子句保证只统计某个指定列的数值;
利用标准的算数操作符,所有聚集函数都可用来执行多个列上的计算(sum()函数忽略列值为null的行)
6,distinct与聚集函数:
Mysql5.0.3以及之后的版本,聚集函数和distinct可以搭配使用,比如:
1:对所有的行执行计算,指定all参数或不给参数(all是默认所有行为,不需要指定,如果不指定distinct,则假定为all);
2:只包含不同的值,指定distinct参数;
3:如果指定列名,则distinct只能用于count();distinct不能用于count(*),因此不允许使用count(distinct);distinct必须使用列名,不能用于计算或者表达式;
SELECT avg(distinct age) as id FROM person WHERE age = 20;
这条 SQL 语句中,使用avg()函数返回vend列中vend_id=1003的对应的price平均价格,因为使用了distinct参数,因此平均值只考虑不同的值(唯一值)
7,组合聚集函数:
select语句可以包含多个聚集函数,比如:
SELECT count(*) as id,
min(age) as age,
max(age) as age,
avg(age) as age
FROM person;
这条SQL语句,使用了单条select语句执行4个聚集计算,返回四个值(person表中id的数目、page的最高、最低以及平均值)
PS:在指定别名以包含某个聚集函数的结果时,不应该使用表中实际的列名;这样便于使用SQL更加容易和理解,以及排除方便排除错误。
二,分组数据
1:group bu创建分组
在 MySQL 中,分组是在select语句中的group by子句中建立的,比如:
SELECT name,COUNT(*) as id FROM person GROUP BY name;
group by子句指示指示MySQL分组数据,然后都每个组而不是整个结果集进行聚集;关于group by使用,请注意以下规则:
1:group by子句可以包含任意数目的列(使得对分组进行嵌套,为数据分组提供更细致的控制);
2:如果在group by子句中嵌套分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总,即:建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别列取回数据);
3:group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数),如果在select中使用表达式,则必须在group by子句中指定相同的表达式(不能使用别名);
4:除了聚集计算语句外,select中每个列都必须在group by子句中给出;
5:如果分组列中具有null值,则null将作为一个分组返回(如果列中有多行null值,他们将分为一组);
6:group by子句必须出现在where子句之后,order by子句之前;
2,HAVING过滤分组
where子句都可以用having代替,区别在于where过滤行,having过滤分组;having支持所有的where操作符,比如:
SELECT name,COUNT( ) as id FROM person GROUP BY name HAVING COUNT( ) >= 10;
HAVING和WHERE的区别:
where在数据分组前进行过滤,having在数据分组后进行过滤;where排除的行不包括在分组中(这可能会改变计算值,从而影响having子句中基于这些值过滤掉的分组)
having和where可以同时使用,比如:
SELECT name,COUNT( ) as id FROM person WHERE age >=20 GROUP BY name HAVING COUNT( ) >= 10;
这条SQL语句中,where子句过滤掉所有prod_price至少为10的行,然后按照vend_id分组数据;having子句过滤技术为2或2以上的分组;
3,分组和排序
group by :
1分组行,但输出可能不是分组的排
2 只可能使用选择列或表达式列,而且必须使用每一列
3与聚集函数一起使用列(或表达式)
order by
1:排序产生的输出
2任意列都可以用(甚至非选择的列也可以使用)
3不一定需要
order by的重要性:一般使用group by子句时,应该也给出order by子句,这是保证数据正确性的唯一方法(千万不要依赖group by排序数据)。
四:SELECT 子句顺序
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
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