内容简介:本文分析了localtime函数的实现,及其可能带来的死锁风险。上篇文章回顾:一个SRE的日常————————————————————————————————————
本文分析了localtime函数的实现,及其可能带来的死锁风险。
上篇文章回顾:一个SRE的日常
————————————————————————————————————
1、localtime函数说明
(1) 函数定义
struct tm *localtime(const time_t *t);复制代码
(2) 函数说明: 将1970.01.01 00:00:00 到现在经过的秒数转换为换成真实世界所使用的时间日期。
(3) 返回值: 返回结构tm的指针,代表目前的当地时间。
2、localtime函数使用
int main(int argc, char *argv[]) { time_t t0 = time(NULL); time_t t1 = t0 + 1800; struct tm* tm1 = localtime(&t0); struct tm* tm2 = localtime(&t1); char str1[50] = {0}; char str2[50] = {0}; strftime(str1, 50, "%H:%M:%S", tm1); strftime(str2, 50, "%H:%M:%S", tm2); printf("%s\n", str1); printf("%s\n", str2); return 0; }复制代码
假设当前运行时间为22:00:26,那么上述代码运行结果会是什么呢?
[xxxx@xx-xxx-xxxx-xx00 test]$ gcc localtime_test.c -o test [xxxx@xx-xxx-xxxx-xx00 test]$ ./test 22:30:26 22:30:26复制代码
输出的两个时间其实是一样的,两者并不是相差半个小时。猜想第二次调用localtime的返回值把tm1的值给覆盖了,内部可能使用了tm类型全局变量。查看localtime函数代码如下:
/* The C Standard says that localtime and gmtime return the same pointer. */ struct tm _tmbuf; ..... /* Return the `struct tm' representation of *T in local time. */ struct tm * localtime (const time_t *t) { return __tz_convert (t, 1, &_tmbuf); }复制代码
可以看到,localtime调用__tz_convert传入的第三个参数_tmbuf是一个全局变量,并且__tz_convert返回值就是_tmbuf的指针。返回指针所指向的全局变量可能被其他线程调用localtime给覆盖掉。因此,localtime并不是线程安全的。应使用线程安全的localtime_r函数代替它。localtime_r代码如下:
static struct tm * localtime_r (const time_t *t, struct tm *tp) { struct tm *l = localtime (t); if (! l) return 0; *tp = *l; return tp; }复制代码
由此可见,localtime_r内部还是调用了localtime,但是,每次调用完成后,马上将返回结果填充到传入的第二个参数tp指向的内存里,再返回tp,因此,该函数线程是可重入的.
尽管在多线程下,调用localtime_r是线程安全的,但是性能可能会受到影响。例如:在输出日志输出时,我们需要通过localtime_r获取当前时间,多线程并发调用时,容易发生锁等待,导致性能下降。锁的产生来源于__tz_convert的调用,该函数的部分实现如下:
struct tm * __tz_convert (const time_t *timer, int use_localtime, struct tm *tp) { long int leap_correction; int leap_extra_secs; ...... __libc_lock_lock (tzset_lock); //加锁 ...... //时间转换逻辑 __libc_lock_unlock (tzset_lock); //释放锁 ...... return tp; }复制代码
3、死锁问题
localtime_r是线程安全的,但是,对如下两种情况并不安全,甚至会引发死锁。
(1)信号处理函数调用localtime: 假如进程调用localtime,已经获取全局锁,且并没有释放。此时,如果进程接收到信号,在信号处理函数也调用了localtime,就会造成死锁。
(2)多线程下fork: 在多线程下,若线程A调用localtime,已经获取全局锁,尚未释放锁。此时,假如线程B调用了fork,并且在子进程也调用localtime,也会造成死锁,导致子进程一直被hang住。因为fork出来的子进程只会复制调用它的线程,而其他线程不会被复制到子进程执行,也就是说当前子进程中只有线程B在运行。子进程会复制父进程的用户空间数据,包括了锁的信息。
Redis的日志输出函数redisLogRaw中也是调用localtime来获取时间的。同时,Redis也是会存在多线程fork的情况。那么,Redis会不会有前文提到的性能问题和死锁问题呢?
在5.0.0之前的版本,Redis确实是使用localtime来进行时间转换。但是,由于 Redis 是单线程的架构,不存在竞争的情况,因此,一般情况下,不存在多个线程调用竞争而导致性能下降或者线程不安全的问题。
我们说Redis是单线的,指它在处理所有的请求都是在一个线程完成的。其实,Redis还是有后台线程,异步去完成某些任务的。截至目前版本,Redis共有三个后台线程,作用如下:
-
异步关闭文件
-
AOF的刷盘
-
异步删除大Key
在一定条件下,Redis会启用这些线程后台完成一些任务。因此,还是存在前文提到死锁的风险。既然阻塞的方式获取时间转换会导致死锁,那么,就需要一个无锁、无阻塞的函数替换掉localtime。在5.0.0版本中就实现了这样一个函数——nolocks_localtime,如下代码实现:
void nolocks_localtime(struct tm *tmp, time_t t, time_t tz, int dst) { const time_t secs_min = 60; const time_t secs_hour = 3600; const time_t secs_day = 3600*24; t -= tz; /* Adjust for timezone. */ t += 3600*dst; /* Adjust for daylight time. */ time_t days = t / secs_day; /* Days passed since epoch. */ time_t seconds = t % secs_day; /* Remaining seconds. */ tmp->tm_isdst = dst; tmp->tm_hour = seconds / secs_hour; tmp->tm_min = (seconds % secs_hour) / secs_min; tmp->tm_sec = (seconds % secs_hour) % secs_min; /* 1/1/1970 was a Thursday, that is, day 4 from the POV of the tm structure * where sunday = 0, so to calculate the day of the week we have to add 4 * and take the modulo by 7. */ tmp->tm_wday = (days+4)%7; /* Calculate the current year. */ tmp->tm_year = 1970; while(1) { /* Leap years have one day more. */ time_t days_this_year = 365 + is_leap_year(tmp->tm_year); if (days_this_year > days) break; days -= days_this_year; tmp->tm_year++; } tmp->tm_yday = days; /* Number of day of the current year. */ /* We need to calculate in which month and day of the month we are. To do * so we need to skip days according to how many days there are in each * month, and adjust for the leap year that has one more day in February. */ int mdays[12] = {31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31}; mdays[1] += is_leap_year(tmp->tm_year); tmp->tm_mon = 0; while(days >= mdays[tmp->tm_mon]) { days -= mdays[tmp->tm_mon]; tmp->tm_mon++; } tmp->tm_mday = days+1; /* Add 1 since our 'days' is zero-based. */ tmp->tm_year -= 1900; /* Surprisingly tm_year is year-1900. */ }复制代码
nolocks_localtime在功能上与localtime一样,都是将time_t类型的时间戳转换成包含年月日的tm类型,但是,它是非阻塞的、无锁的,且线程安全的,多线程下fork也是安全的。缺点就是需要自己实现时间的转换逻辑。
总结
(1)在实现日志输出函数或者接口时,时间转换应当尽量避免使用localtime或者localtime_r函数,尤其是在多线程的调用环境下,可能会影响程序的性能。可以考虑使用一个全局的时间变量,让某个线程定期去更新该时间变量,其他线程直接读取该时间变量。Redis也有类似的用法,在serverCron函数(默认每秒调用10次)中调用updateCacheTime函数来更新全局的unix time。
(2)信号处理函数或多线程fork()中,尽量避免使用这种会持有全局锁的函数,以免造成死锁的情况。
本文首发于公众号”小米运维“,点击查看原文。
以上所述就是小编给大家介绍的《localtime函数的死锁风险》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
我看电商2(双色)
黄若 / 电子工业出版社 / 2016-6 / 39.00元
《我看电商2》是行业畅销书《我看电商》的续集。 《我看电商》自出版以来,连续印刷14 次,受到业界人士和广大读者的高度好评。《我看电商2》承续作者一贯的风格,以行业观察、经验分享为出发点,重点分析了过去一年中国电商界的最新动态与趋势,包括双11点评、京东关闭拍拍、上市公司私有化等。 电子商务是我国近年来发展最快的新兴行业之一,作者作为这个行业的长老级领军人物,善于思考,长于实操。《我看......一起来看看 《我看电商2(双色)》 这本书的介绍吧!