内容简介：谷歌的反技术滥用部门产品经理Neil Kumaran称，额外的1亿封垃圾邮件并不是轻易就能靠基于规则的过滤器就能解决的。“解决最后一点增加的垃圾越来越难了，但TensorFlow对于缩小这一差距，其了不少作用”多年来，在使用基于规则的过滤器之外，Gmail一直在使用AI。虽然前者可以阻止最明显的垃圾邮件，但对于一些别有用心的垃圾邮件束手无策，机器学习会学着找出电子邮件不能被信任的隐藏模式。以这种方式训练的算法衡量了大量的指标，从电子邮件的格式到发送的时间。 Kumaran说，TensorFlow可以更容易地
借助谷歌自家的开源代码机器学习框架TensorFlow，Gmail成功利用人工智能帮助屏蔽最难鉴定的垃圾邮件。Gmail通过TF机器学习的AI现在每日可屏蔽额外的1亿封垃圾邮件，此前谷歌已经可以通过基于规则的过滤器屏蔽99.9%的垃圾邮件，但这最后的0.1%恰恰是最难以鉴定的。
谷歌的反技术滥用部门产品经理Neil Kumaran称，额外的1亿封垃圾邮件并不是轻易就能靠基于规则的过滤器就能解决的。“解决最后一点增加的垃圾越来越难了，但TensorFlow对于缩小这一差距，其了不少作用”
多年来，在使用基于规则的过滤器之外，Gmail一直在使用AI。虽然前者可以阻止最明显的垃圾邮件，但对于一些别有用心的垃圾邮件束手无策，机器学习会学着找出电子邮件不能被信任的隐藏模式。以这种方式训练的算法衡量了大量的指标，从电子邮件的格式到发送的时间。 Kumaran说，TensorFlow可以更容易地管理这些数据，而框架的开源特性意味着可以快速整合来自社区的新研究。
垃圾邮件并没有一个明确定义，但是AI可以帮你找出最有效的定义。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 黄图鉴别工具 nsfw 首发
- 等保测评2.0：MySQL身份鉴别（下）
- 等保测评2.0：Oracle身份鉴别（上）
- 等保测评2.0：Oracle身份鉴别（中）
- 等保测评2.0：SQLServer身份鉴别（上）
- 等保测评2.0：SQLServer身份鉴别（下）
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
追踪Linux TCP/IP代码运行
秦健 / 北京航空航天大学出版社 / 2010-4-1 / 69.00元
本书以应用程序为线索，详细描述了数据包在协议栈的分段、重组、发送、接收过程，同时分析了路由的初始化和设置过程，主要包括socket应用程序、 TCP/IP协议、路由、通知链、邻居子系统等内容。全书涵盖了协议栈的全部知识点，对于广大的读者来说这是一本极其难得的技术资料。同时，书中论述了网络设备的工作原理，解释了RTL8169和嵌入式CS8900、DM9000网卡设备的核心过程。一起来看看 《追踪Linux TCP/IP代码运行》 这本书的介绍吧!
