内容简介：谷歌的反技术滥用部门产品经理Neil Kumaran称，额外的1亿封垃圾邮件并不是轻易就能靠基于规则的过滤器就能解决的。“解决最后一点增加的垃圾越来越难了，但TensorFlow对于缩小这一差距，其了不少作用”多年来，在使用基于规则的过滤器之外，Gmail一直在使用AI。虽然前者可以阻止最明显的垃圾邮件，但对于一些别有用心的垃圾邮件束手无策，机器学习会学着找出电子邮件不能被信任的隐藏模式。以这种方式训练的算法衡量了大量的指标，从电子邮件的格式到发送的时间。 Kumaran说，TensorFlow可以更容易地
借助谷歌自家的开源代码机器学习框架TensorFlow，Gmail成功利用人工智能帮助屏蔽最难鉴定的垃圾邮件。Gmail通过TF机器学习的AI现在每日可屏蔽额外的1亿封垃圾邮件，此前谷歌已经可以通过基于规则的过滤器屏蔽99.9%的垃圾邮件，但这最后的0.1%恰恰是最难以鉴定的。
谷歌的反技术滥用部门产品经理Neil Kumaran称，额外的1亿封垃圾邮件并不是轻易就能靠基于规则的过滤器就能解决的。“解决最后一点增加的垃圾越来越难了，但TensorFlow对于缩小这一差距，其了不少作用”
多年来，在使用基于规则的过滤器之外，Gmail一直在使用AI。虽然前者可以阻止最明显的垃圾邮件，但对于一些别有用心的垃圾邮件束手无策，机器学习会学着找出电子邮件不能被信任的隐藏模式。以这种方式训练的算法衡量了大量的指标，从电子邮件的格式到发送的时间。 Kumaran说，TensorFlow可以更容易地管理这些数据，而框架的开源特性意味着可以快速整合来自社区的新研究。
垃圾邮件并没有一个明确定义，但是AI可以帮你找出最有效的定义。
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 黄图鉴别工具 nsfw 首发
- 等保测评2.0：MySQL身份鉴别（下）
- 等保测评2.0：Oracle身份鉴别（上）
- 等保测评2.0：Oracle身份鉴别（中）
- 等保测评2.0：SQLServer身份鉴别（上）
- 等保测评2.0：SQLServer身份鉴别（下）
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
互联网创业核心技术：构建可伸缩的web应用
【美】Artur Ejsmont / 李智慧、何坤 / 电子工业出版社 / 2016-12 / 89
可伸缩架构技术是所有互联网技术中最重要，也是最引人入胜的技术。《互联网创业核心技术：构建可伸缩的web应用》针对互联网创业需求快速迭代，业务快速发展，短时间内用户、数据、访问量激增的特点，提纲挈领地描述了伸缩性架构的基本原理与设计原则，详细阐述了Web应用前端层、服务层、数据层的可伸缩架构，并花大量篇幅讲述了缓存技术和异步处理技术的可伸缩设计及其在Web系统中的具体应用。 《互联网创业核心技......一起来看看 《互联网创业核心技术：构建可伸缩的web应用》 这本书的介绍吧!
