内容简介:写在前面:不要找我要训练数据,我是遵纪守法的好公民,训练数据已经删除。 几天前看到 GitHub 上用于黄图鉴别的数据, 就 down 回来做了个黄图鉴别的模型,现模型已开源:nsfw 。 在线demo 数据 训练数据共五个类...
写在前面:不要找我要训练数据,我是遵纪守法的好公民,训练数据已经删除。
几天前看到 GitHub 上用于黄图鉴别的数据, 就 down 回来做了个黄图鉴别的模型,现模型已开源:nsfw 。 在线demo
数据
训练数据共五个类别:
porn - pornography images hentai - hentai images, but also includes pornographic drawings sexy - sexually explicit images, but not pornography. Think nude photos, playboy, bikini, beach volleyball, etc. neutral - safe for work neutral images of everyday things and people drawings - safe for work drawings (including anime)
训练数据的数量如下:
drawing: 18251 hentai: 42649 netural: 44677 porn: 108114 sexy: 17253
使用
可以直接下载代码和训练好的模型来用 下载代码和模型
git clone https://github.com/rockyzhengwu/nsfw.git
训练好的模型在 /data/
目录下。
cd nsfw python nsfw_predict.py /tmp/test/test.jpeg
输出结果:
{'class': 'sexy', 'probability': {'drawings': 0.008320281, 'hentai': 0.0011919827, 'neutral': 0.13077603, 'porn': 0.13146976, 'sexy': 0.72824186}}
class
: 图片所属列表 probability
: 各类别所属的概率得分
也可以使用 Tensorflow Serving 部署,详情可以查看nsfw
模型
模型部分采用 Resnet ,主要参考了 Tensorflow 官方的代码 做了少许修改。详情见 resnet
目录下。 尝试了微调和训练一个相对简单的新模型,微调的效果并不好,反而速度会慢很多。我想是因为这些图片和ImageNet 数据集相差太大的缘故。最终发布的模型使用Resnet-32, 准确率 90% 。
以上所述就是小编给大家介绍的《黄图鉴别工具 nsfw 首发》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!
猜你喜欢:- 等保测评2.0:MySQL身份鉴别(下)
- 等保测评2.0:Oracle身份鉴别(上)
- 等保测评2.0:Oracle身份鉴别(中)
- 等保测评2.0:SQLServer身份鉴别(上)
- 等保测评2.0:SQLServer身份鉴别(下)
- MyBatis从入门到精通(十三):使用discriminator鉴别器映射
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。