2018 年终总结

引言

庄子云：人生在世，如白驹过隙，忽然而已。

我们没有道家的飘渺，更没有庄子的哲思，陪伴我们的是谷歌、百度，以及一个又一个流行的开源框架。

2018

没赶上辞旧迎新，就在这春节前夕，感慨一下逝去的 2018 吧！

“汶川地震都十年了。”

“是啊！整整十年了。”

那时，我还在上小学，我还写了信，捐了款以支援灾区，为他们加油打气，告诉他们：同胞一直在你们身边，请不要放弃希望！

bilibili、爱奇艺、拼多多也都相继上市。努力，一切皆有可能。

抖音越来越火，已赶超 Facebook 成为全球最火社交 APP 。从最初腾讯提出泛娱乐概念开始，我就在思考，未来可能是泛娱乐时代。但是抖音的成功，我觉得我错了。

在抖音上，我也见识到了令我叹为观止的建筑——腾讯大厦。假想着，我们何时也会如何辉煌？拥有一座自己的大厦呢？

寒冬季，互联网停止社招，并且大规模裁员。为我们敲响了警钟，如何在互联网时代生存下去？如何提高个人竞争力？

去年目标

还记得年初自己定下的目标：

Spring
$q

目标完成情况

年初时，初学 AngularJS 与 SpringBoot ，对什么 IOC 、上下文什么的一点都不懂，但是自从暑假时编写了一个 Hibernate 拦截器时， @Autowired 失效了，自己手动从上下文中获取需要的 Bean ，我觉得我实现了第一条。

第二条就很简单了，这学期学了 Java ，学习了多线程 Thread 类与 Runnable 接口， Spring 中就更简单了， @Async 注解标注该方法为异步方法， SpringBoot 就新建一个线程去运行，无需手动管理。

关于 $q ，自己之前研究了好几次也没研究明白，最后看潘老师的视频教程才明白， $q 是一个简化我们创建 Promise 的一个服务。

第四点没做到，感觉以后也做不到，躺在床上就想看看微博，刷刷知乎。

上面的小 logo 是用 Shields.io 生成的， Github 上特别流行用这个小 logo 放在 README 里。

回首

一年中，经历了两个学期，两次大实验。

理解了面向对象，学会了切面对面向对象的补充，学会了 Spring 的核心， IOC 与 AOP 。

学会了 AngularJS ，入门了 Angular ，学会了与之类似的微信小程序。

最大的收获就是讲解的能力有所提升，同时也更稳了。

第一次大实验，采用 ThinkPHP 开发，比较着急的，心里没底，一组六人，我一个人写，他们五个写文档，画图，最终统一审核一下，得到了满意的成绩。但这是一次失败的实验，他们什么都没学到。

第二次大实验，采用 SpringBoot 与 AngularJS 进行开发，此系统比上一个复杂得多，但心里有数，特别的稳，四个人，八个上午肯定能完成。

一步步从头给他们讲解怎么设计 ER 图？ Git 怎么用？如何使用 Spring Data JPA 替代课上学的 select 语句？ grunt 怎么用，模板怎么抄？ nginx 是啥，为啥要用 nginx ？怎么启动后台，为什么他们都用 Servlet + Tomcat ，而我们只需要一行命令就起来了？收获巨大，这是非常成功的一次实验。

展望

新年了，一起来展望一下 2019 吧！

下学期有移动开发的实验，感觉以后实际开发也会用到这门技术，下学期好好学学，但是架构要重新设计。

同学写过参赛的 Android 应用，我下下来用，卡得不行。鉴于我对我手机还有些自信，至少玩个 QQ 、微信、支付宝啥的都不卡，我觉得是编码的问题。

看了几篇关于移动 APP 性能的文章，移动端的技术选型与架构设计十分主要。

移动端技术主要有三类：

• Web 跨平台( React Native 、 Vue Native 、 Apache Cordova )，一套代码，所有平台(包括手机 web 端)都出来了，但性能略次于原生。

• Flutter 跨平台，采用 Dart 语言构建布局，没有 React Native 等强大，相当于用 Dart 进行布局，逻辑还是 Java 代码，性能很好( Dart 的引擎是用 C++ 实现的)。 Made By Google

• 原生开发，性能最佳，但效率最低。

2019 年的计划之一，就是采用 Data-Binding + Fragmentation 框架，在移动应用开发的实验中实现单 Activity +多 Fragment 架构。至少写出来的东西能在我手机上流畅运行。

Spring 官网的图，当今时代， Spring 一统天下。

Spring Boot
Spring Cloud
Spring Cloud Data Flow

2019 年计划之二，就是入门 Spring Cloud 。

之前还没觉得数据结构中那些个时间复杂度、空间复杂度啥的有用，但自从上次给潘佳琦讲解数据去重的时候，考虑了一下时间复杂度，突然觉得算法真的很重要。

最简单的实现，两层 for 循环，但是想到了有 Map ，这可就是线性的时间复杂度。

注意，使用自带的数据结构为什么比我们手写要好，我们去打印一下 JavaScript 中的 Map 。

Native Code ：是浏览器开发者使用 C 或 C++ 编写的原生代码。想想，同样一个 for 循环，用 JavaScript 写和用 C++ 写性能差多少，能用原生的实现，就不自己写。

2019 年的计划之三，就是学习一下比较流行的算法，以备开发时提高效率。

2019 年的计划之四，锻炼身体！

2019，新年快乐！