Java 中如何使用 SQL 查询文本

【摘要】

使用 SQL 查询语言，你只能查询位于数据库里面的数据，但是当你面对的数据是一些 Excel 表格或者 Txt 文本格式时，有什么办法能直接对着文件进行 Select 查询呢？去乾学院看个究竟： Java 中如何使用 SQL 查询文本 !

Ø 引言

作为一名数据库开发程序员，使用 SQL 语言查询数据是再普通不过的一件事。而 SQL 语言是基于数据库的查询语言，这就要求被查询的数据只能位于数据库中。但在实际工作中，时常会碰到一些不是来源于数据库的数据，特别是很多来自一些 Excel 表格或者 TXT 文本文件。如果要对它们进行 SQL 查询，通常做法是在数据库中创建临时表，然后导入数据后再使用 SQL 对其查询。这种做法本身未尝不可，但是有几点不妥：

首先，比较麻烦，数据的来源五花八门，格式不同，表结构也各不相同。导入操作往往只能由数据库管理员手动维护，其面临的复杂度可想而知。

其次，数据库常常会涉及敏感数据或安全考虑，就算你不怕麻烦，愿意去维护，也未必有权限进行这类操作。

最后，这些数据往往可能是临时的、突发的，根本不适合往数据库里添加，否则会搞得数据库越来越臃肿，最终导致整体访问性能低下。

有了这些不妥，程序员一般也就不得不放弃 SQL 式查询了，只能通过程序实现一些简单的关键字搜索等功能，毕竟自己去实现 SQL 语法的查询不仅难度大而且完全没必要。

但是 SQL 查询有时候真的很好用啊……那么，有没有一种第三方软件能实现 SQL 式查询文本，让 程序员 在享受便利的同时，不需要考虑上面这些烦心的问题呢？

答案自然是有，那就是本文要介绍的—— 集算器 。

Ø 开始

下面就来介绍一下，如何在 Java 中利用集算器实现 SQL 式查询文本文件。当然，此处的文本文件不是指完全自由的文本文件，而是有格式规定的，类似于数据表的文件。

从官网下载并安装好集算器，将 dm.jar 及其依赖的配置文件 raqsoftConfig.xml 加入到当前程序的类路径。然后使用集算器提供的 JDBC 类，便可将文本文件当成数据库中的数据表来进行 SQL 式查询了。

示例用到两个文件，第一个 student.txt 数据内容如下：

数据格式为：第一行为字段名，后续行是数据，各列之间用 Tab 键分开。这个表是各个班级的学生基本情况。

第二个 score.txt 数据内容如下：

这个文件通过‘班级’，‘学生 ID’两个关键字段，记录每个学生的各科成绩。

Ø JDBC 示例

对于熟悉 JDBC 的同学来说，Java 调用集算器使用 SQL 查询文本的过程很简单，下面贴出示例代码：

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.ResultSetMetaData;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class SQLDemo {

public static void main(String[] args) {

Connection con = null;// 连接

Statement stmt = null;// 执行语句

ResultSet rst = null;// 结果集

try {

/********* 通过 JDBC 连接到 集算器 *********/

Class.forName(“com.esproc.jdbc.InternalDriver”);

con = DriverManager.getConnection(“jdbc:esproc:local://”);

/******************* 执行语句方法 ********************/

stmt = con.createStatement();

rst = stmt.executeQuery(“ SELECT * FROM score.txt ”);

/******************* 执行语句方法结束 ****************/

ResultSetMetaData meta = rst.getMetaData();

for (int i = 0; i < meta.getColumnCount(); i++) {

System.out.print(meta.getColumnName(i + 1) + “\t”);

}

System.out.println();

// 输出结果

while (rst.next()) {

for (int i = 0; i < meta.getColumnCount(); i++) {

System.out.print(rst.getObject(i + 1) + “\t”);

}

System.out.println();

}

stmt.close();

con.close();

} catch (ClassNotFoundException cnf) {

System.out.println(“没找到驱动程序”);

cnf.printStackTrace();

} catch (SQLException se) {

se.printStackTrace();

}

}

}

示例中可以看到加粗的 SQL 语句跟普通 SQL 语法基本一致，仅仅是表名不一样，这里直接写 TXT 文件名。执行后结果如下：

可以看到，使用集算器的 JDBC，完全可以将具有表结构的文本文件直接当成数据表来查询。而集算器除了支持 TXT 格式之外，还支持 CSV、XLS、XLSX 甚至 JSON。另外，集算器自身也有两种数据存储格式：BTX 和 CTX，也是可以直接查询的。

好，进一步的问题来了，集算器对 SQL 的各种命令能够支持到何种程度呢？

首先需要说明的是，集算器不是一个数据库产品，所以对 SQL 中一些数据库维护命令是不支持的，比如 Create、Delete 等。

那么对于 Select 可以支持到什么程度呢？

Ø 分组统计

下面来看看 SQL 查询中最普遍的查询，将 student.txt 跟 score.txt 关联起来，并分组统计出每名学生的总成绩。将上面示例代码中加粗的 SQL 语句替换为如下语句：

SELECT A. 班级,A. 姓名,sum(B. 成绩) 总分 FROM student.txt A JOIN score.txt B ON A. 班级 =B. 班级 AND A. 学生 ID=B. 学生 ID GROUP BY A. 班级,A. 姓名

执行后，得到每班学生的总分表：

可以看到，集算器用 SQL 查询文本时，对于常规的分组、表的联合都没问题。那么带参数的查询，又该如何写呢？

Ø 使用参数

只需将执行语句方法块里的代码替换为以下代码：

/******************* 执行语句方法 ********************/

CallableStatement cs = null; // 定义 CallableStatement 对象 String

String sql = “ SELECT 姓名, 性别 FROM student.txt WHERE 班级 =? ”;

cs = con.prepareCall(sql);

cs.setString(1, “一班”);

rst = cs.executeQuery();

/******************* 执行语句方法结束 ****************/

换完后，注意要引入 CallableStatement 类。执行后结果如下：

带参数的句子仍然没问题，调用方法也跟数据库标准是一致的。不过上述结果中，性别显示为数字，集算器 SQL 能不能支持转换语法呢？

Ø CASE 语句

将上面的 SQL 语句替换成带 CASE 的 SQL 语句：

SELECT 姓名,CASE 性别 WHEN 0 THEN ‘男’ ELSE ‘女’ END 性别 FROM student.txt WHERE 班级 =?

结果如下：

通过上面这几个例子可以看到，集算器对常用查询的支持还是比较全面的。鉴于篇幅原因，这里就不继续一一列举了。更多集算器查询文件时的详细语法以及函数，请参考文档： http://doc.raqsoft.com.cn/esproc/func/dbquerysql.html#db_sql_

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