RatingToken、RatingDapp、Contentos合力突围

1月17日、18日，波场niTROn峰会在美国旧金山Yerba Buena艺术中心举行。峰会上在公链开发、Dapp/智能合约开发、游戏引擎研发、去中心化交易所搭建等多个领域进行了探讨。

Contentos作为波场的合作伙伴，其联合创始人Mick Tsai受邀出席峰会发表主题演讲。演讲中Mick Tsai透露，目前Contentos通过与直播平台LiveMe、短视频Cheez和图片编辑工具PhotoGrid的合作，拥有超过100万全球创作者资源和近6000万月活的用户连接。

峰会上，Mick Tsai宣布Contentos与RatingToken、RatingDapp达成战略合作。

据悉，RatingToken可以通过海量数据分析以标准化的流程对区块链项目进行评级。目前，RatingToken的多维度数据包含社交媒体、Github、智能合约榜单、舆情监测等。RatingDapp则是追踪市场DApp升级记录，给出相应评估结果的工具。

“RatingDapp会从用户留存、用户活动分布等方面对每一个DApp进行评估，而这些评估方法并没有在其他同类产品中看到。这有助于开发人员和用户更好地了解每一款DApp的性能。” Contentos 联合创始人Mick向金色财经解释到。

DApp正在迅速发展过程中，利用DApp的发展势头，Contentos和RatingDapp正在考虑推出专注于DApp的深度合作。Mick表示，在熊市环境下的合作，可以把双方的资源最大化，在创造颠覆性产品方面领先一步。未来，Contentos计划帮助更多的用户进入DApp的世界，引入更多的Token到网络之中。通过为用户提供一扇大门，让用户享受更多的DApp服务。

峰会上，Mick在圆桌论坛环节还与Steemit内容方面负责人Andrew Levine等嘉宾一起讨论了“内容产业发展如何解决奖励规模化”的问题。

未来内容产业会考虑加入一些虚拟物品，这些东西的价值无法衡量也不用都换成钱，因为人们不希望所有的嘉奖都变成钱。虚拟奖励的加入，会让互动更加健康。因此，Mick认为，虚拟物品打赏主要的趋势是，社群能够理解虚拟礼物，新的形式也很容易被推出，整个学习的门槛更加低。

Mick针对于内容产业未来发展也提出了自己的看法。“内容制造的全球性正在逐渐加强，内容根据区域不同呈现差异化的特点，年龄上面的不同也会造成内容产出的不同。另外，内容平台需要更加透明化。积累了一定的粉丝之后，内容创作者应该平等地享有用户基础，有权利支配内容价值而不是平台控制内容。”

Mick继续补充到。

“内容生产者主要关注两个方面，第一是广泛的用户关注，第二是广泛的用户互动。但在传统内容平台，如果创作者不被平台选中，增粉是比较难的；区块链内容平台助力去除中间方，帮助内容制作方实现激励。”

目前，Contentos计划通过区块链技术提高内容分发效率，减少传统内容平台Youtube、Facebook等过高的内容控制权。帮助内容创作者和用户重新定义内容的价值，回归价值于内容创作者，量化社区用户的贡献。

内容公链根植于内容行业，其技术能力是依靠公链的性能。因此内容公链加速生长，除了出色的逻辑设计外，仍需要公链项目完成性能提升。而性能提升的关键是分布式存储、加密及数据吞吐，也可以理解为高并发的哈希存储数据处理。

Contentos数据库开发负责人Jack向金色财经解释了Contentos在数据库上的解决方案以及为高并发的内容公链提供了设计参考。

首先，在内容平台接入区块链网络时，有两种数据可以作为存储对象，即区块数据和文件数据，在海量的高并发平台中，有效数据量巨大，仅存储区块数据同样也需要巨大的储存空间。对于有内容产出的场景应用，例如直播平台，其原本内容的存储在平台服务器中已经有相应方案，为了达到在版权、溯源、加密上的效果，内容公链的设计中只要对相应的内容文件哈希值的存储即可。

在这样存储方式下，高并发数据的存储是一个大量信息的吞吐调用问题，Contentos内容公链以Steemit公链为基础设计了结构，并且，在contentos的设计思考中，Steemit串行处理的方式严重限制了其公链TPS，数据I/O表现性能还不错，从而得出结论是，串行处理是抑制其发挥处理能力的关键，Contentos采取了并行处理的方式。

笔者总结了Contentos开发团队在两个性能上的设计优化。

1.资源隔离。Contentos资源隔离的设计模型如下，如果需要确认交易100笔，会通过算法先将100笔交易做筛选分类，将其中没有相互联系的交易分类，分类即分组，因交易分组各不相关，在验证逻辑上并不需要完成全部数据间的交叉验证，而是通过每组交易间的独立验证即可，该思路取之于子链技术和零知识证明的思路。

2.数据I/O问题。数据的写入输出效率是数据库运行效率的直接体现，在Contentos对标的Steemit公链中，串行的交易处理方式，在database处理方面也可以具备较高的性能，但因串行的处理结构，在CPU进行计算时，大量的内存资源被空闲浪费，Contentos使用的数据储存方式并非内存数据库，而是磁盘KV数据库，其优势在于可以设计为并行处理和CPU流水线设计，后者可以将CPU性能最大化的利用分配任务，笔者了解到，如果处理器是多核情况下，将控制精准到每一个数据处理单元分配上，可以极大的增加CPU处理效率，同时增加数据库I/O的效率。

Contentos的公链数据库设计，在针对内容哈希存储加密上完成了技术提升，对于整个公链设计来说，这是工程化应用的实践，在最有效的实现方式上做到直接准确，减少无用投入。

公链是一个开源的操作系统，进入者遵循公链的规则就将获得公链生态的收益。开发团队做出更多场景上的连接，才能给内容领域的各个场景赋能加速。在内容公链的未来中，区块链在经济体系上提供生产关系逻辑，在基础设施与技术革新上将形成用户关系、激励体系、价值体系共同组建的宏大生态。