内容简介：想和机器大脑共事 你需要这三个技能
自步入人工智能时代以来，人机交互行业发生了很大的发展。科学家们不断寻找新的方法来缩小人与机器之间的差距。也正因如此，催生了键盘、鼠标和触摸屏的发明，使人的能力与机器更加接近。
随着科技的发展，计算机本身也发生了巨大的变化。我们逐渐从大型电脑转移到个人电脑、笔记本电脑、智能手机等，现在拥有一台电脑相当于拥有一切可知的信息。如今，人工智能的突破正在引发一场空前革命。快速回顾一下我们在过去的几年里的发展轨迹，这些与人工智能相关技术正在逐渐渗入并且改变着我们的生活。
自然语言处理（NLP）
几十年来，我们一直期待着计算机能够听懂人类的语言，自然语言处理（NLP）则是能够使我们愿望成真的技术。由于NLP技术的诞生，我们不再需要通过严格的用户界面和有限的语音命令与计算机进行交互。目前，谷歌的搜索引擎因为使用NLP技术而得到很大程度的改善，比如在回答“我怎么去最近的医院”或者“给我推荐一首2017年最火的歌”这类问题时，变得聪明许多。
NLP及语音识别技术的增强，极大地促进了语音搜索的普及，人工智能语音助手能够足够聪明地处理关于日常的问题， NLP技术的使用，使用户很便利地与各种在线服务进行互动。 随着技术的发展，NLP也正在改变着我们与更为复杂的系统进行交互的方式。例如，NLP的分析 工具 使它更容易对数据集进行整理及查询，如此以来，人工智能可以帮助到更多的人投身科技工作。
计算机视觉
几十年来，科学家们一直致力于研究如何让计算机理解图像的内容及背景，由于深度学习和神经网络的发展，我们在计算机视觉领域取得了巨大的进步。虽然未来还有很长的路要走，但到目前为止的，科技发展的结果依然是惊人的。
视觉追踪技术，能够了解并测量人类凝视的物体及活动，虽然它已经存在了几十年，但由于其相关费用较高，之前只是局限于实验室内的研究使用。现在，随着人工智能和计算机视觉的发展，使视觉追踪技术向更加高效和经济的方向改进，并且开辟了全新的可能性。视觉追踪技术可以促进许多领域的发展，例如游戏行业、虚拟现实、营销研究等。更重要的是，视觉追踪可以使身体残疾的人与计算机进行互动成为可能。
计算机视觉可以使人们通过手势与计算机进行交互，而不是使用其他控制器和道具。计算机视觉技术可以使计算机在没有主动参与的情况下，推断出人的意图。我们可以通过智能车载装置中的软件读取及面部表情反应，来检测司机是否嗜睡或分心。亚马逊的零售商店提供的一窥究竟计算机视觉技术，或许会在不久的将来实现。
神经技术
通过一个人的想法发送命令到他的电脑，是曾经的科幻电影中的经典桥段。根据过去几年的发展表明，这一黑科技的实现离我们不远。脸书上近日透露，未来将为人脑打造电脑接口。作为增强现实和虚拟现实的大投资者，脸书希望让用户用自己的头脑来控制AR / VR环境，而不是通过控制器，并且希望通过光学成像技术来读取大脑活动的传感器。
黑科技的实现只是我们对于未来的期待与猜测，我不认为键盘和鼠标会很快被淘汰。但科技的发展会为我们创造更多的方式，无形之中推动着我们与计算机之间的互动愈发频繁。科技对于将人类与人工智能相结合的这份承诺是伟大的，然而，这也是一项艰巨的挑战。
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