【译】Swift算法俱乐部-堆排序

栏目: Swift · 发布时间: 5年前

内容简介:使用堆将数组从低到高排序。(要从最低到最高排序,堆排序首先将未排序的数组转换为

使用堆将数组从低到高排序。( 译注: 也可以从高到低排序)

是一个部分 排序 的二叉树,存储在数组中。 堆 排序算法 利用堆的结构来执行快速排序。

要从最低到最高排序,堆排序首先将未排序的数组转换为 max-heap ,让数组中的第一个元素是最大的。

假设,需要排序的数组为:

[ 5, 13, 2, 25, 7, 17, 20, 8, 4 ]

首先变成了一个如下所示的 max-heap

【译】Swift算法俱乐部-堆排序

这个堆的数组是:

[ 25, 13, 20, 8, 7, 17, 2, 5, 4 ]

这几乎不是想要的从低到高排序!

现在开始排序:我们将第一个元素(索引 0 )与索引 n-1 的最后一个元素交换,得到:

[ 4, 13, 20, 8, 7, 17, 2, 5, 25 ]
  *                          *

现在新的根节点 4 小于其子节点,因此我们使用 shift down 或“堆化(heapify)”将0到n-2元素修复成 max-heap 。 修复堆后,新的根节点现在是数组中的第二大项:

[20, 13, 17, 8, 7, 4, 2, 5 | 25]

重要提示:当我们修复堆时,我们忽略索引为 n-1 的最后一项。 最后一项是数组中的最大值,因此它已经在最终排序的位置了。 | 栏表示数组的已排序部分的开始位置。 从现在开始,我们将单独除了数组余下的部分( | 前面的部分)。

同样,我们将第一个元素与最后一个元素交换(这次是在索引 n-2 ):

[5, 13, 17, 8, 7, 4, 2, 20 | 25]
 *                      *

并修复堆以使其再次成为有效的 max-heap

[17, 13, 5, 8, 7, 4, 2 | 20, 25]

正如您所看到的,最大项正在向后移动。 我们重复这个过程,直到到达根节点,也就对整个数组进行了排序。

注意:此过程与 选择排序 非常相似,它重复查找数组其余部分中的最小项。 提取最小值或最大值是堆擅长做的。

堆排序的性能最佳,最差和平均情况下都是 O(n lg n) 。 因为我们直接修改数组,所以可以就地执行堆排序。 但它不是一个稳定的类型:不保留相同元素的相对顺序。

以下是在Swift中实现堆排序的方法:

extension Heap {
  public mutating func sort() -> [T] {
    for i in stride(from: (elements.count - 1), through: 1, by: -1) {
      swap(&elements[0], &elements[i])
      shiftDown(0, heapSize: i)
    }
    return elements
  }
}

实现添加了一个 sort() 函数。 这个函数的使用方式:

var h1 = Heap(array: [5, 13, 2, 25, 7, 17, 20, 8, 4], sort: >)
let a1 = h1.sort()

因为我们需要一个 max-heap 来从低到高排序,你需要给 Heap 提供sort函数的反向排序。 要对 < 进行排序,必须使用 > 作为sort函数创建 Heap 对象。 换句话说,从低到高的排序会创建一个max-heap并将其转换为min-heap( 译注: 这边的意思就是排完序以后就变成了一个从小到大的特殊的min-heap)。

我们可以为此编写一个方便的辅助函数:

public func heapsort<T>(_ a: [T], _ sort: @escaping (T, T) -> Bool) -> [T] {
  let reverseOrder = { i1, i2 in sort(i2, i1) }
  var h = Heap(array: a, sort: reverseOrder)
  return h.sort()
}

使用方式:

let a2 = heapsort([5, 13, 2, 25, 7, 17, 20, 8, 4], <)
print(a2)

作者: Matthijs Hollemans

翻译: Andy Ron

校对: Andy Ron


以上所述就是小编给大家介绍的《【译】Swift算法俱乐部-堆排序》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

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