【Python】解析Python的缩进规则

栏目: Python · 发布时间: 5年前

内容简介:Python中的缩进(Indentation)决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同(传统的c/c++使用花括号{}符,python使用缩进空格)。每行代码中开头的空格数(whitespace)用于计算该行代码的缩进级别(Indentation level),注意一个Tab等于8个空格(Space),缩进级别为0表示无缩进空格。Python中的每一条语句都有一个缩进级别,并且缩进级别会使用栈的数据结构进行存储。在开始读取文件之前,0(表示缩进级别为0,无缩进)会被首先压入栈中。然后从文

Python中的缩进(Indentation)决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同(传统的c/c++使用花括号{}符,python使用缩进空格)。

每行代码中开头的空格数(whitespace)用于计算该行代码的缩进级别(Indentation level),注意一个Tab等于8个空格(Space),缩进级别为0表示无缩进空格。

Python中的每一条语句都有一个缩进级别,并且缩进级别会使用栈的数据结构进行存储。在开始读取文件之前,0(表示缩进级别为0,无缩进)会被首先压入栈中。然后从文件开头到末尾,依次读取每行逻辑代码,每行逻辑代码的缩进级别都会和栈顶值进行比较,如果相等,那么什么都不会发生;如果比栈顶值大的话,那么该行逻辑代码的缩进级别就会被压入栈中,同时会生成一个缩进标记(INDENT LEVEL);如果比栈顶值小的话,那么栈中所有比该行逻辑代码缩进级别大的值都会从栈中移除,并且还会生成一个扩展标记(DEDENT LEVEL)。

下面是一个正确的缩进案例:

def perm(l):#0
        # Compute the list of all permutations of l
    if len(l) <= 1:# 1
                  return [l]# 2
    r = []# 3
    for i in range(len(l)):# 4
             s = l[:i] + l[i+1:]# 5
             p = perm(s)# 6
             for x in p:# 7
              r.append(l[i:i+1] + x)# 8
    return r# 9

上面的#0行,缩进0个字符,由于文件读取之前0已经被压入栈中了,所以栈中的数据不会发生改变。#1缩进4个字符,4被压入栈中。#2缩进18个字符,18被压入栈中。#3缩进4个字符,18被弹出栈,栈顶值又为4了。#4和#3缩进一样,所以不更新栈数据。#5缩进13个字符,所以13被压入栈中。#5、#6和#7的缩进一样,不更新栈数据。#8缩进14个字符,14被压入栈中。#9的缩进4个字符,所以栈中的13和14都会弹出,栈顶值又恢复为4。

下面是一个错误的案例

     def perm(l):                       #1 error: first line indented
    for i in range(len(l)):             #2 error: not indented
        s = l[:i] + l[i+1:]
            p = perm(l[:i] + l[i+1:])   #3 error: unexpected indent
            for x in p:
                    r.append(l[i:i+1] + x)#4
                return r                #5 error: inconsistent dedent

#1、#2和#3处的错误解释的很清楚了。#5的缩进级别在栈中找不到所以出错,#5处的缩进级别是14,比它的上面一行缩进级别18,所以在#5处应该进行出栈处理,但是在栈中找不到14这个级别,所以出错。

又比如:

if True:
    print("hello girl")
else:
    print("hello boy")
 print("end")

最后一行代码的缩进级别是1,而且比上一行代码的缩进级别小,所以应该出栈处理,但是在出站的时候找不到栈中以前有1的级别,所以报错。

要修改的话,只需要将最后一行的空格去掉就可以。


以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python

How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python

Allen B. Downey、Jeffrey Elkner、Chris Meyers / Green Tea Press / 2002-1-4 / USD 24.95

""How to Think Like a Computer Scientist"" is an introduction to programming using Python, one of the best languages for beginners. This is a Free Book -- you can download it from thinkpython.com. But......一起来看看 《How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python》 这本书的介绍吧!

Base64 编码/解码
Base64 编码/解码

Base64 编码/解码

SHA 加密
SHA 加密

SHA 加密工具

正则表达式在线测试
正则表达式在线测试

正则表达式在线测试