Python 切割图片获取 151 个 Pokemon

栏目: Python · 发布时间: 7年前

内容简介:最近沉迷于起初尝试了在线的分割工具,结果不理想,不是数量不对就是格式有问题。还是自己撸起袖子,这个

概述

最近沉迷于 Pokemon Quest ,目前可供收集的 Pokemon 一共 151 个,从网上找了个全图,想撸一个 App 自己玩。不巧的是这个全图是一张 PNG 格式的图片,包含了所有的 Pokemon 图像,为了方便起见,需要把这 151 个 Pokemon 图像切割出来,构成 151 个单独的图片文件。

思路

起初尝试了在线的分割工具,结果不理想,不是数量不对就是格式有问题。还是自己撸起袖子, Python 走起吧。

这个 全图 比较简单,大小是 64  ×  9664 的,而每一张 Pokemon 图片的大小是 64 x 64 的,因此一共是 9664 / 64 = 151 个。代码实现思路也很简单,读入全图,循环设置裁剪区域大小并写入一个单独文件即可。

代码实现

#! /usr/bin/python
# -*-coding:utf-8-*-

from PIL import Image
im = Image.open("pm.png")

img_size = im.size
print("图片宽度和高度分别是{}".format(img_size))

w = img_size[0]
h = 64
x = 0
y = 0

for i in range(1, 152):
    y = (i-1) * h
    region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
    name = str(i) + ".png"
    region.save(name)

print("fine")

图片下载


以上所述就是小编给大家介绍的《Python 切割图片获取 151 个 Pokemon》,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 码农网 的支持!

查看所有标签

猜你喜欢:

本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们

高性能Python

高性能Python

(美)戈雷利克、(英)欧日沃尔德 / 东南大学出版社 / 2015-2

你的Python代码也许运行正确,但是你需要运行得更快速。通过探讨隐藏在设计备选方案中的基础理论,戈雷利克和欧日沃尔德编著的《高性能Python》将帮助你更深入地理解Python的实现。你将了解如何定位性能瓶颈,从而显著提升高数据流量程序中的代码执行效率。 你该如何利用多核架构和集群?或者你该如何搭建一个可以自由伸缩而不会影响可靠性的系统?有经验的Python程序员将会学习到这类问题的具体解......一起来看看 《高性能Python》 这本书的介绍吧!

URL 编码/解码
URL 编码/解码

URL 编码/解码

html转js在线工具
html转js在线工具

html转js在线工具

UNIX 时间戳转换
UNIX 时间戳转换

UNIX 时间戳转换