内容简介：博客：blog.shinelee.me |人脸识别流程包括人脸检测、人脸对齐、人脸识别等子任务，这里优先总结功能相对齐全的开源项目，再总结完成单个子任务的开源项目。本文主要关注方法较流行且提供源码的开源项目，忽略了仅提供SDK的。
博客：blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN
人脸识别流程包括人脸检测、人脸对齐、人脸识别等子任务，这里优先总结功能相对齐全的开源项目，再总结完成单个子任务的开源项目。本文主要关注方法较流行且提供源码的开源项目，忽略了仅提供SDK的。
全任务
- SeetaFaceEngine 与 SeetaFaceEngine2 ，是中科院山世光组开源的项目，含Detection、Alignment、Identification，前者代码齐全，很适合学习，只是没有开源模型训练方法，后者只提供了SDK。
- OpenCV 以及 opencv_contrib ，传统方法和深度学习方法都有，4.0版本已发布，见 ChangeLog 。
- dlib 基于C++的机器学习库，其中也含有 frontal face detection 和 face recognition等。 face_recognition 基于dlib的人脸识别（python）。
- openface官网 以及 cmusatyalab/openface github 是基于google FaceNet(CVPR 2015) 用 Python 和Torch实现的人脸识别系统。
- facenet ，基于Tensorflow实现的FaceNet，参考了上面的openface
- TadasBaltrusaitis/OpenFace （与上面的openface不是同一个），汇总了多篇论文的实现，含facial landmark detection、head pose estimation、facial action unit recognition 以及 eye-gaze estimation，侧重于facial behavior analysis and understanding。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
- 算法升级！开源极快速CNN人脸检测新增人脸关键点功能
- 人脸识别损失函数综述（附开源地址）
- 清华&商汤开源超高精度边缘感知人脸对齐算法
- 开源情报：俄罗斯人脸识别网站SearchFace
- 商汤开源利用无标注数据大幅提高精度的人脸识别算法
- ShapeNet：超实时人脸特征点检测与形状拟合开源库
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
游戏开发的数学和物理
［ 日］ 加藤洁 / 徐 谦 / 人民邮电出版社 / 59.00元
本书严格选取了游戏开发中最常用的数学和物理学知识，通过游戏开发实例，配上丰富的插图，以从易到难的顺序进行讲解。第1章到第5章分别讲解了物体的运动、卷动、碰撞检测、光线的制作、画面切换的细分处理。这五章将2D游戏必需的知识一网打尽，同时还严格挑选了少量3D游戏编程的基础内容以供参考。第6章系统梳理了游戏开发的数学和物理学理论，帮助读者更好地理解前五章的内容。 本书适合网络和手机游戏开发者阅读。一起来看看 《游戏开发的数学和物理》 这本书的介绍吧!
