内容简介：博客：blog.shinelee.me |人脸识别流程包括人脸检测、人脸对齐、人脸识别等子任务，这里优先总结功能相对齐全的开源项目，再总结完成单个子任务的开源项目。本文主要关注方法较流行且提供源码的开源项目，忽略了仅提供SDK的。
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人脸识别流程包括人脸检测、人脸对齐、人脸识别等子任务，这里优先总结功能相对齐全的开源项目，再总结完成单个子任务的开源项目。本文主要关注方法较流行且提供源码的开源项目，忽略了仅提供SDK的。
全任务
- SeetaFaceEngine 与 SeetaFaceEngine2 ，是中科院山世光组开源的项目，含Detection、Alignment、Identification，前者代码齐全，很适合学习，只是没有开源模型训练方法，后者只提供了SDK。
- OpenCV 以及 opencv_contrib ，传统方法和深度学习方法都有，4.0版本已发布，见 ChangeLog 。
- dlib 基于C++的机器学习库，其中也含有 frontal face detection 和 face recognition等。 face_recognition 基于dlib的人脸识别（python）。
- openface官网 以及 cmusatyalab/openface github 是基于google FaceNet(CVPR 2015) 用 Python 和Torch实现的人脸识别系统。
- facenet ，基于Tensorflow实现的FaceNet，参考了上面的openface
- TadasBaltrusaitis/OpenFace （与上面的openface不是同一个），汇总了多篇论文的实现，含facial landmark detection、head pose estimation、facial action unit recognition 以及 eye-gaze estimation，侧重于facial behavior analysis and understanding。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
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信息检索导论
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封面图片为英国伯明翰塞尔福瑞吉百货大楼，其极具线条感的轮廓外型优美，犹如水波的流动。其外表悬挂了1.5万个铝碟，创造出一种极具现代气息的纹理装饰效果，有如夜空下水流的波光粼粼，闪烁于月光之下，使建筑的商业氛围表现到极致。设计该建筑的英国“未来系统建筑事物所”，将商场内部围合成一个顶部采光的中庭，配以交叉的自动扶梯，使购物环境呈现出一种凝聚的向心力和商业广告的展示效应。作为英国第二商业城市伯明翰的建......一起来看看 《信息检索导论》 这本书的介绍吧!
