内容简介:来源 | 于仕琪作者 |
磐创AI分享
磐创AI分享
来源 | 于仕琪
作者 | 于仕琪
【导读】 我们的开源人脸检测算法,新增加了五点人脸检测功能。这是一个开源的CNN算法,在GitHub上已经获得8000个星。
算法的改进
疫情期间,在家疯狂尝试各种想法,大部分失败了,但最后一个成功了。成功的算法体现在代码里。与之前的版本相比,主要变化有:
-
增加了 五点人脸关键点 检测,关键点检测和人脸检测同步进行。
-
计算量未增加 。
特点
此开源人脸检测库libfacedetection,有如下特点:
-
卷积操作无浮点计算,算法基本全是8位整数操作。
-
采用AVX512/AVX2/NEON指令提速。
-
代码更加简短和简洁,只有一千多行代码。
-
代码不依赖任何其他第三方库,只要平台能编译C++则可使用。
-
项目License采用3-Clause BSD License,可以商业应用!
算法运行速度如下:
项目地址:https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
往期回顾
✄------------------------------------------------
看到这里,说明你喜欢这篇文章,请点击「 在看 」或顺手「 转发 」「 点赞 」。
欢迎微信搜索「 panchuangxx 」,添加小编 磐小小仙 微信,每日朋友圈更新一篇高质量推文(无广告),为您提供更多精彩内容。
▼ ▼ 扫描二维码添加小编 ▼ ▼
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:- 人脸专集(三):人脸关键点检测(下)
- 在 GPUImage 中检测人脸关键点
- 如何在五分钟内搭建人脸检测/关键点识别等服务?
- 揭秘美图影像实验室MTlab的10000点人脸关键点技术
- iOS 相机流人脸识别(二)-关键点检测(face landmark --Dlib)
- 深度有趣 | 27 服饰关键点定位
本站部分资源来源于网络,本站转载出于传递更多信息之目的,版权归原作者或者来源机构所有,如转载稿涉及版权问题,请联系我们。
Software Engineering for Internet Applications
Eve Andersson、Philip Greenspun、Andrew Grumet / The MIT Press / 2006-03-06 / USD 35.00
After completing this self-contained course on server-based Internet applications software, students who start with only the knowledge of how to write and debug a computer program will have learned ho......一起来看看 《Software Engineering for Internet Applications》 这本书的介绍吧!