内容简介：数据可视化一直是大数据时代的核心，因为可视化能被更多的人看懂，数据才有了价值。如果你的网站要做可视化，除了各类统计图外，唯一不可或缺的元素就是地图。不用担心，我已经帮你整理好了一份超详细的网站地图方案，快来看看吧。Top 1：Mapbox（推荐指数：☆☆☆☆☆）
数据可视化一直是大数据时代的核心，因为可视化能被更多的人看懂，数据才有了价值。如果你的网站要做可视化，除了各类统计图外，唯一不可或缺的元素就是地图。
不用担心，我已经帮你整理好了一份超详细的网站地图方案，快来看看吧。
一、方案汇总
Top 1：Mapbox（推荐指数：☆☆☆☆☆）
Mapbox 地图风格会让你耳目一新，同时如同游戏般体验的地图动画效果更是如虎添翼。需要商业化或者一些重要推广活动的场景，可以用来数据演示，效果非常酷炫。唯一遗憾就是， Mapbox 是收费的。
Top 2：Carto（推荐指数：☆☆☆☆☆）
Carto 是使用最佳数据流构建功能强大的位置智能应用程序的平台。当然，也是收费的。
Top 3：Google Map（推荐指数：☆☆☆☆☆）
Google 地图就不用多说了，全世界都在流行，大部分地图公司数据和接口都是基于 Google 的。除此之外， Google Map 交互和设计也很不错。如果你需要做全球化地图可视化，建议使用 Google Map 。
Top 4：deck.gl 推荐指数：☆☆☆☆
deck.gl 是一个 WebGL 驱动的框架，用于对大型数据集进行可视化探索性数据分析。
Top 5：AMap 推荐指数：☆☆☆☆
高德地图（ AMap ）算是国内做的比较好的地图服务，功能强大，文档全面，对开发者友好。基本上可以满足一些数据可视化需求，此外，高德地图完全免费。
Top 6：BMap 推荐指数：☆☆☆☆
百度地图加上 ECharts 一站式可视化，对开发者有着不小的吸引力。完善的中文文档和 Demo ，强大的组件开发。此外，百度地图也是免费试用。
ECharts 内接百度地图
Top 7：QQ.Map 推荐指数：☆☆☆☆
腾讯地图 QQ.Map ，个人觉得仅次于高德和百度，但其应用场景却无处不在。滴滴，美团，摩拜，大众点评这些都使用了腾讯地图。要跟用户发生关系，当然得找大型社交平台了。
Top 8：FengMap 推荐指数：☆☆☆☆
蜂鸟 视图具备专业的可视化地图数据生产团队，可满足各领域客户对高精度三维模型、室内地图的需求，提供各类大型复杂场景的三维地图模型制作服务。
二、使用场景
上面介绍了很多款地图，总体来说，各有优缺点。我来大概总结一下：
1.如果你对预算没有要求，而且需要很酷炫的功能，建议使用 Mapbox；
2.如果对地图改动较大，建议选择 Google Map，灵活的 API 可以让你更友好的扩展；
3.如果对细节要求很高，譬如：要精确显示某一条街道。那么尽量不要选国外地图，高德、百度、腾讯都是不错的选择；
4.如果你有其他数据可视化的要求，可以考虑 ECharts ＋ BMap 组合，比较容易无缝接入；
5.如果2C的话，并且想要用户黏性，那么可以试试腾讯地图；
6.如果想要更加立体或者3D效果，偏向于室内应用，如商场，酒店之类的场景，可以考虑蜂鸟室内地图；
地图没有好坏之分，贴合自己的使用场景，选择最好的地图方案，才能达到最佳的效果。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持 码农网
猜你喜欢:
本站部分资源来源于网络，本站转载出于传递更多信息之目的，版权归原作者或者来源机构所有，如转载稿涉及版权问题，请联系我们。
Processing编程学习指南（原书第2版）
[美]丹尼尔希夫曼（Daniel Shiffman） / 李存 / 机械工业出版社 / 2017-3-1 / 99.00元
在视觉化界面中学习电脑编程的基本原理！ 本书介绍了编程的基本原理，涵盖了创建最前沿的图形应用程序（例如互动艺术、实时视频处理和数据可视化）所需要的基础知识。作为一本实验风格的手册，本书精心挑选了部分高级技术进行详尽解释，可以让图形和网页设计师、艺术家及平面设计师快速熟悉Processing编程环境。 从算法设计到数据可视化，从计算机视觉到3D图形，在有趣的互动视觉媒体和创意编程的背景之......一起来看看 《Processing编程学习指南（原书第2版）》 这本书的介绍吧!
